【AIGC】Mac Intel 本地 LLM 部署经验汇总（CPU Only）

作者：Kida的技术小屋发布时间：2024-05-13

书接上文，我在 ollama 中部署 qwen1_5-14b-chat-q4_k_m.gguf 预量化模型，在非 Stream 模式下需要 89 秒才完成一轮问答，响应速度实在是太慢，后续想办法优化...【查看原文】

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其实 2024 年了，教怎么部署的文章已经很多了，但我实操一下，还是很多坑，实际跑不起来，因此着重描述下我这个mac配置的部署问题## 系统配置Stable Diffusion WebUI 当然支持 Windows/Linux，也适配三种芯片- NVidia (recommended)- AMD GPUs、Intel CPUs,- Intel GPUs (both integrated and discrete)**我的配置如下：**- 系统：MacOS（14.3.1 我最新更新的，应该关系不大）- Py

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我爱我所AI 2024-03-23

Mac本地部署大模型体验AIGC能力

介绍随着ChatGPT的横空出世，国内互联网大厂、创业公司纷纷加了AIGC赛道，不断推出各种大模型

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magicwt 2023-10-08

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程序设计实验室 2023-05-20

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采用设备：笔记本电脑显卡配置：英特尔核显 i7-7500U 系统配置：Win 10 安装包来源：【【AI绘画】A卡也能用？NovelAI中文频道最新整合包使用攻略】 https://www.bilibili.com/video/BV1Mv4y1s7BB/? share_source=copy_web&vd_source=ed7573b826feef8c5cfbe96dc9ed293c 在部署完成后，直接运行程序，后台显示：显示需重定位存储至CPU RuntimeError: Attempting to

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Plus_Gate 2023-02-22

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