人工智能在当今社会已经取得了显著的进步,尤其在自然语言处理、图像识别、数据挖掘等领域展现出了强大的能力。然而,尽管AI技术在很多方面取得了令人瞩目的成就,它仍然面临着一些根本性的挑战,其中之一就是难以给出具有唯一性的因果解释。这种局限性在诸如ChatGPT和Sora等先进的大型语言模型中同样明显。以下将对此进行深入探讨和扩展。 人工智能在处理问题时,通常是基于海量的数据进行学习和推断。这些算法,如深度学习模型,能够在海量的数据中找到模式和关联性,但却很难明确指出这些模式背后的因果关系。例如,AI可以预测股...【查看原文】
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