生成式AI增强医疗保健：从日常诊疗到全球健康
我们正身处全球医疗保健范式的变革拐点。过时、价格虚高且迟钝的“疾病护理”系统着实令人失望，好在生成式AI正异军突起，如同支持其他经济领域一样强势介入医疗保健领域。这是一项强大的革命性技术，能够分析大量数据、提取模式并创建全新解决方案，有望彻底改变我们在健康层面的生活、工作和诊疗方式。现如今，这个行业正迫切期待创新、效率提升、成本控制以及更好的客户服务。而且不必惊异，生成式AI并不会取代人类医生；相反，AI将成为科技落地的新抓手，在全球范围开创基于模式、预测和透明度的新时代，让我们长久期盼的预防与个性化护理变成现实。
超越诊疗：AI正成为医学发现工具
生成式AI正在迅速发展，它开始理解并加快药物作物的模拟速度，根据受众的独特基因组成设计定制化治疗计划，甚至能够设计与生物特征相匹配的3D打印假肢。设想一下，AI技术将把以往每年一次的僵化体检转化为持续不断的细胞监测，帮助我们提早发现疾病迹象并采取正确的治疗方案，避免昂贵的治疗、手术及其他并发症。从科幻小说到真实生活，谷歌MedLM和英伟达等公司已经在利用AI分析大量全球数据集，借此开展早期疾病预测并设计非侵入性治疗优化模式。
生成式AI将在医疗保健领域支撑起10万亿美元商业价值
医疗保健行业的经济总量几乎逼近10万亿美元，但系统中的大部分要素已经相当过时且效率低下。引入生成式AI的力量不仅能够改善患者护理，更有望减轻行政负担，让医生和护士能有时间参与患者交互和个性化护理。生成式AI还能够关注预防和早期发现，将我们从被动的“疾病护理”转变为以健康为基础的主动医疗保健。这种由被动转向主动的健康管理思路拥有极其广泛的应用范围，下面来看生成式AI用例以及相关开发厂商公布的其他示例：
• 健康：Calm公司开发一款用于睡眠冥想与正念练习的移动应用，利用AI技术生成个性化内容并跟踪用户进度。
• 聊天机器人与智能代理：EMed提供AI驱动的虚拟助手，可用于症状检查、分类并将患者与适当的医疗服务联系起来。Ada Health提供个性化健康信息与指导，提供症状评估及潜在原因分析。Woebot Health则推出用于认知行为疗法（CBT）的AI聊天机器人，专门为患有抑郁和焦虑症的患者提供帮助。
• 病理学：Paige公司利用生成式AI通过病理切片分析并协助病理学家进行癌症诊断。
• 药物发现：BenevolentAI正通过分析大量科学与患者数据集来发现并设计新药。Atomwise使用AI技术开展基于结构的药物发现，模拟药物与疾病靶点之间的潜在相互作用。
• 机器人辅助手术：Intuitive Surgical是DaVinci手术系统等机器人辅助手术方案领域的领导者。Auris Health正在开发利用和于复杂手术的机器人辅助手术平台，包括用于肺癌手术的Monarch平台。
• 3D打印设备：Startasys正着力开发用于定制化假肢、手术模型及生物装置的打印设备。
牙科技术员在实验室中用水清洁3D打印的种植牙桥。
道德考量：走在钢丝上的AI科技
尽管种种应用机会所在多有，但这股巨大变革力量也将带来前所未有的政府、企业与社会责任。当前医疗保健模式基于一种将利润置于预防之上的悖论，也让我们陷入极为不利的境地：我们最看重的东西，也就是身体健康，似乎正越来越遥不可及。但随着生成式AI的崛起，我们有机会纠正过去的错误、不再重蹈覆辙。下面来看我们需要小心处置、为之建立护栏的几个具体问题：
• 数据偏见与算法公平性：AI算法的优质取决于其使用的训练数据。包含偏见的数据可能导致歧视性治疗方案、拒绝提供医疗服务，最终引发可能危及生命的可怕后果。强大的数据治理与持续性偏见监控至关重要，这一点在生成式AI领域尤其突出。
• 可及性与公平性：生成式AI不应加剧现有医疗保健服务的供应差距。如果继续维持现状，我们只会在未来失去更多。作为游说强度最大、企业利益最根深蒂固的行业之一，医疗保健领域建立高效、公平、创新制度的时机已经日趋成熟。过往的难题固然不易克服，但我们必须保证每个人都能享受到技术进步带来的助益，而不仅仅把这一切拱手赠予富裕地区或者精英健康俱乐部的成员。
前进之路：塑造更负责任的未来
虽然医疗保健领域的AI表现出强大功能，并在某些情况下已经被证明是一种极具同理心的出色工具，但它仍不应被用于取代人类的判断与情感价值。医生和护士在诊断、治疗决策和提供情感支持方面仍至关重要。过去几十年来，他们刚刚经历多轮艰难时期的冲击，最近又受到新冠疫情爆发的影响。许多人精疲力竭，迫切需要休息和恢复的时间。因此理想的医疗保健新形态应该是人类与AI充分协作，包括开发AI管理员与分诊代理，以及在手术室或病房中部署机器人助手。AI能够让医疗专业人士重新回归最本源、最重要的个性化护理工作。各国政府、科技企业、研究机构、医疗专业人士以及医疗保健系统提供商必须共同努力，确保以负责任且合乎道德的方式实施生成式AI方案，相关举措至少应该包括：
• 投资研究：资助探索生成式AI的负责任开发与应用方式，借此建立起面向未来的医疗保健研究体系。
• 制定明确的政策框架与支持性法规：为数据所有权、隐私及算法公平性建立明确的框架，由此巩固公众信任，从而为实验开展以及直接解决偏见等问题创造条件。
外科医生佩戴AR头显，使用高精度遥控机械臂为病人进行手术；他的同事则在医院的平板电脑上检查生命体征。
开创医疗保健与健康事业的美好未来
生成式AI转型推动医疗保健迎来了行业发展的关键转折点。通过以负责任方式应用这项技术，我们完全有能力开创新的全球健康时代，将关注重点从被动治疗转向主动预防与个性化护理。但这样的未来必然要以公开对话、跨部门合作以及合乎道德的实施方式为前提。各国政府、医疗机构及技术领导者必须协同努力，确保以更加包容的方式交付成果并减少潜在偏见。
正确的前进方向，在于运用AI之力增强医疗专业人员与患者的能力。生成式AI的全面变革即将到来，现在时候采取行动了。让我们把握住宝贵机遇，共同勾勒一个前沿技术与人文关怀相辅相成的未来图景，最终创造出比今天更健康、更公平的新世界。
