AI-医学-教育|AI长文档处理大战打响: 通义千问与Kimi的中国德比！

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文档处理界的黑马来了！阿里通义千问免费开放1000万字长文档功能，对标近期迅速崛起的Kimi！

研究中经常会面对这样的场景：手头上一堆堆的文档、报告、论文，看得你眼花缭乱，却又不得不硬着头皮去啃？现在，救星来了！阿里通义千问大模型重磅升级，开放1000万字的长文档处理功能。是的， 1000万字！这可谓是全球文档处理容量顶尖的AI应用。

早先市面上已经有Kimi在长文档阅读中异军突起，近期还宣布支持200万字超长无损上下文。但是，通义千问的这次升级，直接将长文档处理能力提升到了Kimi的5倍！而且，还是免费的哦！

通义千问的这次升级，不仅仅是容量的提升。它如同一个全能的助手，在金融领域，助你迅速剖析财报数据，洞察市场动态；在法律领域，帮你解读复杂条文，理清案件脉络；在科研领域，让你轻松理解科研论文的精髓，把握研究动向；在医疗领域，替你解读医疗报告，提供健康建议；在教育领域，更是能帮你分析考试成绩，总结学习要点。无需再耗时费力去逐字逐句研读那些大部头，通义千问便能迅速提炼出关键信息，让你一目了然地掌握核心内容。

如此惊人的长文档处理能力，无论是单个文档的极长资料，还是多个文档的信息汇总，1000万字的标准都能轻松应对。而且，它还支持解析各种格式的网页、文档、论文、图书，真正实现了跨文档的摘要、分析和内容创作。

最后值得一提的是，通义千问这样的AI大模型在医学教育中也具有巨大的潜在应用价值。医学文献浩如烟海，医生和学生需要花费大量时间去阅读和理解。而通义千问的长文档处理能力可以帮助他们快速筛选和提炼出关键信息，提高学习效率。同时，它还可以辅助医学研究和临床实践，为医学发展贡献自己的力量。

专栏作者：

全国医学教育发展中心 江哲涵 副研究员

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