本报记者 李玉洋 上海报道

现在，用ChatGPT可生成流畅的小说框架，用Midjourney能生成科幻赛博的图片。未来，用Sora更能生成电影质感的视频。在AI大模型技术爆发的当下，多模态大模型的快速发展，已对人类八大艺术中的“文学、绘画和电影”的创作方式进行了“爆改”。然而，在音频领域，尤其是音乐创作方面，AI的进化却相对滞后。

近日，初创公司Suno发布生成类音乐工具Suno V3版本，仅需简单的描述，就可以生成两分钟长度、广播质量级别的音乐，且效果十分炸裂，被不少人视为“音乐界的ChatGPT”。《中国经营报》记者注意到，Suno不需要很专业的提示词，甚至可以不懂乐理，纯小白用几十秒时间，就可以让脑中片刻的音乐灵感快速生成为有歌词、前奏、间奏、副歌的完整歌曲。

当寄托人类丰富情感的音乐，可以被AI毫无违和感地生成出来，这件事造成的冲击力是巨大的。

记者观察到，一些自媒体音乐制作人在体验Suno后，有的表示“崩溃”，有的“破防”，“AI的进化很快，人均音乐人的时代来了。”新音乐产业观察创办人陈贤江对记者表示，Suno这类音乐大模型对幕后工作影响比较大。

需要指出的是，对于音乐产业而言，Suno确实降低了音乐制作的门槛，但还不能突破天花板，也构不成对上层产业的威胁。“那些知名的制作人，哪个出来惊慌了。”就匠音乐创始人张昭轶说。

Suno让音乐制作人破防的同时，也让他们清楚意识到AI可以取代音乐制作中的哪些环节，以及人类的独特之处和自己需要提高的地方。“无论编曲，还是写词，其实都可以慢慢交给AI完成，但AI做不到的是创意。我记得乔布斯说过，我不是演奏乐器的人，但我是那个指挥乐团的人。所以，音乐制作人要学会去掌盘，专注于创意方面的提升。”音乐制作人王大文对记者表示。

定位明确：是工具，不是对手

Suno水平到底如何？记者实测后发现，Suno的使用其实很简单，它有两种音乐合成模式选择，即Custom Mode（自定义模式）和Instrumental（生成纯音乐），对应生成歌曲或纯音乐。

具体来看，在自定义模式中，用户可用AI生成歌词，也可以自己输入特定歌词，比如记者以徐志摩的《再别康桥》为歌词，所生成的歌曲不比一些抖音神曲差太多，还没有明显的AI制作味道。

记者本人没有多少音乐细胞，说Suno厉害的说服力不强。然而，随着更多音乐制作人参与体验并发表感言，Suno的强大是毋庸置疑的。比如王大文让Suno生成一首关于喜欢一个人但对方不喜欢自己的歌，一分钟不到就生成了，听后他直呼“不干了、转行”。

此前，王大文做出类似的demo（录音样带）要几天时间。“去年年底我用过，进步很多。”陈贤江表示，Suno的三个版本自己都使用过，进步最主要的地方在于“AI味”不断减少，“一开始很重，V2版本时我已经惊了”。

在Suno制作库排行榜中，有多首歌曲播放量已过万，比如以菜谱为歌词的《剁椒鱼头》《宫保鸡丁》，以及中文摇滚歌曲《We Go！》。《We Go！》的乐器音质基本还原了演出现场乐器的声音，也比以往常规音乐制作软件中的音质要好很多。虽然普通人听不出什么问题来了，但顶尖的音乐制作人认为，Suno生成的歌曲风格相对人工制作来说比较单一，节奏也比较平淡。

目前，Suno这些AI合成的音乐作品听起来很耳熟，人们能从中辨析出熟悉但叫不出名字的旋律和人声。这是什么原因？由于AI生成音乐是基于一定的数据训练，然后通过重组来生成歌曲，在轻松生成大量类似作品的同时，因此也会呈现出高度的同质性。

据《滚石》杂志报道，Suno创业团队目前仅12人，成立不到两年，四位联合创始人Mikey Shulman、Martin Camacho、Georg Kucsko和Keenan Freyberg都是机器学习领域的专家，其中Shulman和Camacho还是音乐家。

目前，Suno主要有“Bark”和“Chirp”两个音乐生成模型，分别专注于人声生成和伴奏生成。Suno免费版本生产的作品不能用于商业用途，而订阅版本可以。

为了防止模型作品被滥用，Suno V3版本还开发了专有的无声水印技术，用以检测歌曲是否是使用Suno创作。“无论您是歌手还是排行榜艺术家，我们都会打破您与您梦想创作的歌曲之间的障碍。不需要任何工具，只需要想象力。”对于自身定位，Suno官网这样介绍。

陈贤江认为，Suno的出现对于音乐制作的幕后工作影响比较大，“录音、混音、制作、编曲、母带，这些工种其实技术含量很高，现在AI完全可以取代”。

Perplexity AI CEO Aravind Srinivas断言：“（Suno）是下一个AI独角兽……它的迭代速度、声音与语音质量惊人；比起Spotify，我越来越习惯使用Suno。”

变现方向在B端

需要指出的是，在用户飙升的情况下，Suno调整了价格体系。记者了解到，目前在Suno AI网站上，注册新账号每天可获50个积分，共可用于10次生成歌曲，随后要继续使用就要充值，1个月内生成500首歌曲需要8美元，每个月内生成2000首歌需要24美元。

据悉，Suno采用了与ChatGPT等大语言模型相同的Transformer构架，这些模型将人类语言分解成称为Token的独立片段，吸收了数以百万计的用法、风格和结构，并能够按需重新构建语言。

然而，音频尤其是音乐的复杂性几乎难以估量，这也是去年有AI音乐专家对《滚石》表示，像Suno这样功能强大的服务可能需要数年时间才能出现。

Suno的创始人没有透露他们向自己的模型中投喂了哪些具体数据，只是表示其能够生成令人信服的人类声音，部分原因是它除了学习音乐之外，还在学习语音录音。“纯粹的语音将帮助模型学习人类声音的难以捕捉的特征。”Shulman 说。

当寄托人类丰富情感的音乐，可以被AI毫无违和感地生成出来时，人们意识到早已数字化的音乐产业已经为AI准备了大量的高质量音乐数据，就愈发对英伟达创始人兼CEO黄仁勋在“2024GTC大会”上的演讲回味无穷。

“很快会有个行业是专门生成token的，和发电一样。”黄仁勋当时表示，我们数字化了很多东西，包括蛋白质、基因、脑波等，只要理解其结构，或者从中抽象出特定的模式，能够理解其内涵，就能做数字化。

陈贤江认为，Suno V3版本的出现，让那些掌控音乐版权的公司或平台或机构的价值增加，因为“老歌会越来越值钱”。

对于Suno这类AI音乐大模型的发展绕不开的版权问题，MUSINESS商用版权音乐平台CEO童小言表示：“不管是人创作的，还是AI创作的，我们都欢迎。但前提是AI创作要厘清版权问题。当然，我始终觉得人类创作有其不可替代性。”至于Suno的出现将如何改变当前音乐市场环境，她表示最终都会回归到“供需”上来。

在目前还没有对AI生成内容有严格法律规定的情况下，像Suno这样的大模型，用户可能会将他们的AI创作作品上传到流媒体服务平台上，这引发了一些音乐人的担忧。

音乐人littlealone100发现在audiostock等网站上有人开始直接售卖AI生成音乐，引发了音乐人的讨论。littlealone100认为，禁止上传、售卖AI生成音乐，是对音乐人及其创作的尊重。

“对于音乐来说，如果是有人参与制作的、用AI进行修改后人工再创作的，那倒还好，这只是利用了AI技术去制作。但对于有人纯粹用AI生成音乐直接上传，一眼就能识别出来，这种无门槛的利用容易引发混乱。”littlealone100说。

这代表着目前音乐人对于AI生成音乐的一种较为普遍的看法。不过，AI音乐也开始逐步进入商业落地环节。

熟悉娱乐经纪和音乐版权领域的袁原透露，围绕Suno3.0的商业化，业内已经有音乐公司考虑利用AI创作、真人演唱的方式来进行音乐直播了。

业界表示，短期看Suno造成的行业变革，最直接受到威胁的部分是为广告和电视节目创作的歌曲。管理公司Milk and Honey的创始人Lucas Keller指出，知名歌曲的市场将不受影响。“但在其他方面肯定会造成影响。”他说，最终，这让许多广告代理商、电影制片厂、网络等不必去授权歌曲。Gangtise研报指出，目前Suno AI音乐主打C端市场，但未来其变现方向将转向B端，主要为音乐作品和视频作品的创作提供付费服务，商用倾向性更大。