1月16日,比亚迪在发布会上推出了其最新的整车智能化架构,名为“璇玑”。这个架构由多个部分组成,包括“中央大脑”、车端AI和云端AI,以及各种网络和链路。其中,“中央大脑”是整个架构的核心,能够实现对多种So…...【查看原文】
比亚迪发布整车智能化架构“璇玑”及璇玑AI大模型
AI大模型
汽车通讯社 2024-01-31
比亚迪昨晚的发布会简直就像是一场技术盛宴,看的我都有点目瞪口呆了,而且发布了行业首个智电融合的智能化架构璇玑架构!比亚迪智能化亮剑,可以看出智能化将成为未来行业内卷的方向。 这个璇玑架构不仅是简单的智能座舱,而是真正的“整车智能”。它赋予汽车一个智能化的“大脑”和“神经网络”,就像一个拥有生命的实体,可以自我控制每一个细节。这其中涉及到了AI大模型的软件交互以及硬件技术等多方面内容。之前发布的易四方和云辇也都属于这个架构的一部分。 在发布会上,仰望U8展示了易四方的新停车功能,特别是原地转向的功能让人惊叹
汽车AI大模型
爱机少年 2024-01-18
近日,2024 比亚迪梦想日正式举办。会上重磅发布了新能源汽车智能化发展全新战略——整车智能。比亚迪的“整车智能”战略的核心在于智能化技术在新能源汽车中的全方位融合。这一战略的亮点在于璇玑AI大模型的推出。作为行业首创的双循环多模态AI系统,璇玑AI的引入代表着比亚迪将人工智能技术的应用推向了一个崭新的高度。依托其庞大的数据基础、前沿的样本量和高效的算力,璇玑AI能够覆盖整车三百多个场景,为比亚迪车型提供持续进化的动力源泉。此次梦想日上,比亚迪还宣布将建设全球首批全地形专业赛车场,这不仅仅是对新能源汽车性
新能源汽车AI大模型人工智能
KaHwangTin 2024-01-17
简单讲就如同人的大脑,它可以控制车辆的智能座舱、智能驾驶、车身系统、底盘系统和三电系统,从而做到了整车智能,同时实现电动化与智能化的高效融合。此外,比亚迪还推出了璇玑AI大模型,首次将人工智能应用到车辆全领域…
自动驾驶AI大模型人工智能
车评社Auto 2024-02-09
近年来智能驾驶、智能座舱成为了新能源汽车领域的热门词汇,很多普通消费者直接将其与产品的智能化实力划等号。不仅仅是璇玑智能化架构,比亚迪同时还发布了璇玑AI大模型。近年来AI大模型俨然成为了互联网中最时髦的词汇…
自动驾驶新能源汽车AI大模型
接近真理玩数码 2024-02-24
这一年,小确幸与大突破 2024 年,于每个人而言,都是一本独特的故事集,翻开它,满是成长、感动与惊喜的篇章。这一年,生活的笔触细腻而温柔,勾勒出无数个令人心头一暖的小确幸。 在一个寻常的午后,阳光轻
芯动大师 2024-12-29
沉浸式体验 Windows 10 安装过程。购买 License,制作安装 U 盘,初始设置,正版激活。
Vic_wkx 2024-12-30
本文探讨了 `WHERE 1=1` 在 SQL 查询中的作用和影响。通过分析其优缺点发现,`WHERE 1=1` 适用于动态 SQL 拼接,能提高代码可读性和一致性,且对现代数据库性能影响微乎其微..
四七伵 2024-12-30
前言 随着业务团队不断扩大,往往一个项目中很多重要的接口都是其他团队提供的。例如我们日常的需求中,有些接口依赖风控团队提供,但是风控是一个单独的团队,他们的工作安排和我们的团队是不一致的,他们有自己的
暮色妖娆丶 2024-12-30
在配置和管理Tomcat集群时,可能会遇到各种故障。常见的问题包括节点间数据不一致、会话复制失败、负载均衡不均衡等。以下是关于如何排查和解决这些问题的详细步骤和示例代码: 1. 检查Tomcat集群配
Victor356 2024-12-30
起步:什么叫多目标识别? 无论是生活中的动物识别、智能相册中的场景分类,还是工业领域的检测任务,都能看到多目标识别的身影。这次,我决定通过学习HarmonyOS最新的Object Detection。
李游Leo 2024-12-29
一、题目引入 在 LeetCode 的题库中,1055. 形成字符串的最短路径这道题饶有趣味且充满挑战。简单来说,对于给定的源字符串 source 和目标字符串 target,我们要找出源字符串中能通
高手永远不会趴着 2024-12-30
引言 随着全球气候变化的加剧,天气数据的分析变得越来越重要。通过分析历史天气数据,我们可以预测未来的气候趋势,帮助各行各业做出更明智的决策。Pandas 是一个强大的 Python 数据处理库,广泛应
Jimaks 2024-12-30
二零二四年,个人总结 第二十六个岁月年,我确实也完成了一些梦想和既定计划。每年的1月1日,我都会定下这一年的一些大计划,虽然不算是一定要完成,但生活嘛,总需要盼头,不要给自己压力,也希望不让自己堕落,
Kuye 2024-12-29
骨骼点检测技术是一项强大的AI能力,能够从图片中识别出人体的关键骨骼点位置,如头部、肩部、手肘等。这些信息在人体姿态分析、动作捕捉、健身指导等场景中有着广泛应用。
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