联手国产大模型五虎，云计算大厂启动重磅生成式AI计划
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
编辑
智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西5月29日报道，2024亚马逊云科技中国峰会今日在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松聚焦生成式AI探讨了技术与产业过去一年的发展趋势，并推出了多项新的相关业务举措。
储瑞松宣布，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。同时，亚马逊云科技还与多家伙伴一起，宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
来自涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国、路特斯、vivo、Carrier、Source Technology等多家企业的代表来到现场，分享了他们与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作探索。亚马逊云科技还在峰会展区展示了汽车、零售、游戏、金融、医疗等多个行业解决方案。
会上，智东西与少数媒体对亚马逊云科技全球企业战略总经理Ishit Vachhrajani进行了采访。
当被问及“公有云+API”是否企业采用大模型的主要实现模式，根据Ishit的解读，他认为云是获得（大模型）机会的绝佳方式，可扩展性、安全性、企业数据的可用性以及基础模型的选择对客户来说非常关键，因为企业不想仅仅解决这一年的问题，而是希望能够选对模型并利用企业数据去解决业务问题，做出正确策略，这是云可以发挥作用的地方。
面对生成式AI变革机遇，Ishit对企业决策者有什么建议？他提出了三点见解：第一专注于那些会对业务产生真正影响的问题，并为客户解决问题；第二是关注技术人才的短板，通过人才培养去释放生成式AI在企业的潜能；第三是不要独自行动，要与有经验和专业知识的伙伴合作。
一、生成式AI黎明已来，超1万客户使用Amazon Bedrock
生成式AI带来了创新的无限可能。储瑞松在主题演讲中谈道，当下生成式AI的格局包括GPU算力、基础模型、特定领域模型和微调模型以及顶层的各方面应用。在这个格局中，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。
每个企业都需要思考生成式AI创新的策略。打造生成式AI行业应用的成功因素则至少包括业务场景、模型、自身私有数据、负责任、持续提升五大方面。
储瑞松认为，在模型选择方面，大模型已不再是企业生成式AI成功的唯一要素。企业在选择模型时要考虑性能、专项能力、稳定性、成本和安全性等多重因素。
生成式AI时代的黎明已经来临。随着各家模型的你追我赶，不会有一个模型一统天下；而不同的模型擅长的场景不同，各有优势效果，同时多模型策略成为很多企业的选择。
为了帮助企业更好利用生成式AI，亚马逊云科技于2023年推出了Amazon Bedrock服务，为企业提供广泛的模型选择，支持一致的API使用体验。
Amazon Bedrock囊括了市面上领先的基础模型，包括AI21 Labs的Jurassic-2、Cohere的Command系列及Embed、Stability AI的Stable Diffusion XL 1.0、亚马逊云科技自研的Amazon Titan等，都可以在Amazon Bedrock上获取。
同时Amazon Bedrock还最新上线了Anthropic的Claude 3和Claude Instant、Meta的Llama 3、Mistral AI的Mixtral 8x7b和Mistral Large等最前沿的模型。
在模型选择和评估、数据增强模型能力、Agents创建、保护企业私有数据等方面，Amazon Bedrock都提供强力支持。
储瑞松宣布，发布短短一年，Amazon Bedrock已被全球超1万客户使用。
除了Amazon Bedrock，亚马逊云科技还打造了一整套生成式AI技术栈，包括一系列基础大模型训练和推理的基础设施、构建生成式AI应用的框架模型和工具、开箱即用的通用生成式AI应用。
在会上的圆桌论坛环节，包括涂鸦智能、礼来中国、Morph、百川智能、智谱AI、德勤中国等多位企业伙伴分享了与亚马逊云科技在生成式AI领域的合作经验。
二、启动四大合作伙伴计划，与月之暗面、智谱AI等共创生成式AI
今日，亚马逊云科技发布了多项新的业务举措。首先，亚马逊云科技与Minimax、百川智能、月之暗面、智谱AI、零一万物等16家伙伴共同启动生成式AI合作伙伴计划。
同时，亚马逊云科技还与众多伙伴一起宣布启动智能家居及智能产品创新加速计划、亚马逊云科技行业合作伙伴计划和亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
储瑞松谈道，亚马逊云科技从三个方面践行“客户至尚”理念，包括：加速数字化转型与创新，安全、稳定、可信赖，以及深耕本地、链接全球。
1、启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划，加速数字化转型与创新
在加速数字化转型与创新方面，亚马逊云科技加速推动生成式AI的行业化，聚焦行业理解、行业方案和行业生态三个方面，在汽车、制造、游戏、生命科学、零售电商、媒体娱乐等多个方面取得进展。
具体到行业，在汽车行业，亚马逊云科技在会上宣布与四维图新达成合作，同时路特斯作为代表伙伴分享了与亚马逊云科技的合作经历。亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验、软件定义汽车等多方面提供服务，生成式AI也为这几个方面带来了更多新可能。
在制造业，亚马逊云科技宣布进一步推出智能家居及智能产品创新加速计划，推动更多制造业伙伴落地生成式AI技术。亚马逊云科技在工程和设计、智能制造、智能产品与服务、客户体验等方面都引入了生成式AI，为制造业转型提供强大助力。比如家电龙头海尔就应用了某合作伙伴与亚马逊云科技联合开发的开箱即用的生成式AI模块，大幅提升设计效率。
在游戏领域，亚马逊云科技助力游戏企业在研发、运维和发行三个阶段多场景下实现大幅降本增效并实现增长，生成式AI将为游戏行业实现更高效地研发、更智能地运维、更快更好地发行推广。知名游戏公司Source Technology现场讲解了与亚马逊云科技合作将生成式AI落地游戏开发的案例。
面向行业生态，亚马逊云科技还宣布联合伙伴共同启动亚马逊云科技行业合作伙伴计划。
2、启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划，保障安全稳定可信赖
安全是亚马逊云科技的最高优先级。从底层基础设施设计、所有云服务设计实现安全可信赖，通过300多项安全合规服务功能提供全方位的安全保护。
vivo首席安全官鲁京辉分享了亚马逊云科技如何助力vivo打造安全可靠的AI世界，面对生成式AI体验伴生的数据风险、用户风险、合规风险及价值风险，vivo通过采用亚马逊云科技全球基础设施，直接集成140+项安全合规认证；使用亚马逊云科技多种安全服务构建云上数据安全；并进行了敏感数据保护、跨境合规和云上安全等安全合规专项提升。
会上，亚马逊云科技宣布与亚信安全、奇安信、安恒信息等14家伙伴共同启动亚马逊云科技安全合作伙伴计划。
3、深耕本地、链接全球，已服务近80%中国出海企业
亚马逊云科技聚焦助力本土企业及跨国企业在中国转型创新，具有全球领先的技术、规模及持续创新能力，在懂行业的基础上助力企业数字化转型及生成式AI创新，并构建了本地云服务、合作伙伴和专业赋能团队，同时保持高可用、安全和可信赖。
同时，亚马逊云科技助力中国企业的全球化，提供广泛而深入的云和AI服务、覆盖全球的基础设施、引领行业的安全合规能力与实践、成熟和丰富的客户实践、完善的全球合作伙伴解决方案、亚马逊全球业务体系等。如今，亚马逊云科技已经服务了近80%的中国出海企业。
三、重点展品：大模型接入自动驾驶，AI视频生成与编辑案例亮了
在峰会的展区，亚马逊云科技展示了其技术及服务赋能汽车、零售与电商、游戏、金融、医疗与生命科学、泛娱乐与广告、制造等多个行业的场景解决方案。
在车载场景，亚马逊云科技展出了多模态自动驾驶场景检索解决方案。根据该方案，客户可以首先构建自动驾驶的数据湖，将传感器数据和视频数据保存在云端进行管理，然后借助大语言模型多模态的能力，快速地从PB级的视频和图片中，搜索所需的业务场景数据，比如车祸、起火等。
这些数据将提供给算法工程师训练和优化算法，帮助汽车行业企业，并降低搜索成本，提升自动驾驶模型训练的效率，缩短模型迭代周期。
视频生成技术是今年产业最受关注的一个领域，在这一场景，亚马逊云科技与国内领先的AI视频生成公司Morph展开了广泛合作，Morph基于亚马逊云技术打造了Al视频生成平台Morph Studio， 集成了视频生成、剪辑和后期等全流程功能；Morph Studio融合了直观的剧本编写、逼真的A配音、动态动画和先进的编辑工具，供用户低门槛地进行AI辅助的营销、教育或娱乐领域的视频创作。
亚马逊云科技和Morph认为，要实现大规模生产需要利用工作流来完成。Morph开发了视频生成工作流产品，通过类似蓝图的方式，将复杂的视频生成过程通过连线组合起来，以适应实际场景需求。
目前，主流媒体公司、互联网媒体公司、网文网剧企业有大量的视频编辑和二次创作需求。对此，亚马逊云科技展出了基于视频理解的智能视频剪辑解决方案，该方案利用Amazon Bedrock上的Claude 3多模态模型对视频进行深度多维度的理解，支持用户进行多种视频编辑工作，包括剪切、预告片制作、配音以及换脸等特效变换，从而帮助客户减少视频编辑和创作所需的时间和人力成本。
在医疗与生命科学场景，亚马逊云科技展出了赋能SimNow达芬奇手术模拟器案例。亚马逊云科技与直观复星合作，基于Amazon SageMaker等创新服务，打造了一款达芬奇手术模拟器。
该模拟器能够根据医生的实际水平，量身定制个性化的训练程序，提供更加精准的指导和反馈。医生可以在虚拟环境中反复练习，不断优化手术流程，从而显著提高手术熟练度。同时，该系统还支持医生之间的经验分享和协作训练，进一步增强了培训的灵活性和实效性。
在游戏场景，亚马逊云科技助力《猛兽派对》（Party Animals）实现全托管游戏后端案例展出。《猛兽派对》是一款全球发售，且玩家数量已经超过百万的游戏，一大特点是玩家需要操作动物角色“贴身肉搏”，这一设定对延迟高度敏感；同时游戏中的很多动物角色拥有标志性的蓬松毛发，角色互动会有高度拟真的效果，对材质的物理运算及所需算力提出了极高的要求。
为此，《猛兽派对》使用了亚马逊云科技的游戏后端服务托管解决方案，利用Amazon Gamelift来托管游戏服务器以区分服务器的游戏后端来构建游戏会话（Game Session）、管理玩家会话、简化游戏运维，充分利用全球化的覆盖范围为玩家带来低延迟的游戏体验、同时使用弹性资源来优化游戏后端服务的整体成本。
结语：亚马逊云科技中国新十年，乘风AI推动本土化创新
回顾过去十年，亚马逊云科技在中国深耕云计算与行业数字化转型赋能，正如储瑞松所说，云正在颠覆IT行业的规则，要不要上云的讨论已成为历史，大中华区的稳定增长为亚马逊云科技千亿美元的年化收入做出重要贡献。
当下，生成式AI时代的黎明已经来临，亚马逊云科技正加紧布局技术与产品，推出的Amazon Bedrock的客户已超1万，并打造了一整套生成式AI技术栈。与此同时，其还推动生成式AI在医疗、金融、制造、文娱等行业的潜在应用，助企业提高生产力和创新能力。
下一个十年，作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技还将继续利用创新精神，持续赋能中国企业加速数字化转型与创新，提供安全、稳定、可信赖的产品及解决方案，深耕本地、链接全球，与中国共创可持续的数字未来。
链接全球，与中国共创可持续的数字未来。