iPhone要内置AI大模型了，但用的是谷歌Gemini
在宣布将发力AI之后，苹果方面可谓是动作频频，先是被曝光收购了加拿大AI初创企业DarwinAI，紧接着又公布了自研多态大语言模型MM1。不过苹果似乎并不打算马上将MM1搬上iPhone，而可能会选择与竞争对手谷歌进行合作。日前彭博社的相关报道显示，有知情人士透露苹果与谷歌目前正进行相关谈判，讨论后者的大模型Gemini为iPhone软件的一些新功能提供支持。
据悉，苹果正积极开发生成式AI软件的相关功能，或将在iOS 18中引入由大模型支持的Siri，而这则是库克此前在今年2月举行的财报电话会议上透露的消息。按照相关爆料显示，iOS 18上的AI功能有望包括自动生成Apple Music播放列表、与生产力应用集成以进行AI辅助内容创建，以及与Pages和Keynote等生产力应用整合等。
AI将成为iOS 18的一大看点几乎已经是毫无疑问的事情，但问题是苹果目前在AI领域还处于“起了个大早、赶了个晚集”的状态。其实早在2017年6月，他们就公布了机器学习框架Core ML，后者旨在将预训练的AI模型部署在苹果设备上，Core ML能够帮助开发者快速融合多种机器学习模型到App中，包括多层的深度学习模型以及标准的SVM、线性模型等。
然而OpenAI旗下ChatGPT开创的大语言模型以及生成式AI却成为了如今的主流，苹果的大模型MM1更是足足落后了一年时间才公开亮相。况且MM1目前不仅称不上是“王炸”，反而颇有些平平无奇，无论是最大300亿的参数规模只是目前行业中的主流尺寸，比不了谷歌此前的主力大模型PaLM-2（5400亿参数），也与OpenAI的GPT-4（猜测1.7万亿参数）相差甚远，甚至其所采用的密集模型和混合专家（MoE）变体也是现在业界标配的神经网络架构。
虽然MM1确实迟到了，但为什么好歹解决了有无的问题后，苹果不直接在iPhone 16系列上用其来为AI功能提供支持呢？部分业内人士认为，这或许是因为在放弃造车后，AI与空间计算是其重点押注的两大方向，所以在AI的商业化落地上必须一炮而红。但目前MM1尚未公测，苹果方面也还没有公布其上线时间表，因此这也就意味着其现阶段距离能与普通用户见面还有一段距离。
再说了，苹果更是不可能直接在iPhone上应用不那么成熟的技术。无论苹果再怎么希望将软件服务做大做强，iPhone始终是这家公司的根基。如果说Vision Pro现阶段承担的是探索任务、需要大胆试错，那么苹果对待iPhone的态度就是“宁可什么都不做、也不能犯错”了。
可iPhone 16系列新机将AI作为卖点几乎是必然，所以如此一来，寻找合作伙伴就成为了一个解决方案。例如三星Galaxy S24系列机型带来的Galaxy AI，同样是与合作伙伴一起做的，在海外三星找的是谷歌、国内市场则是与百度等一众相关厂商合作。按照三星方面的说法，其是首个通过谷歌云使用Gemini Pro和Imagen 2部署手机AI相关功能的合作伙伴。并且在彭博社的相关报道中还透露，除了在与谷歌谈判之外，三星同时还在与OpenAI洽谈此事。
事实上，在iPhone上使用合作伙伴的成熟解决方案、同时自研相关技术，可以说是苹果的老传统。比如，A系列仿生处理器的GPU IP是由英国芯片公司Imagination自2008年开始提供，直到2017年苹果才宣布将在24个月内停止使用Imagination的GPU设计，转而换用自研方案。
同样，早期iPhone使用的地图应用是由谷歌提供，直到2012年苹果才用Apple Maps代替了Google Maps，库克当时还曾因为地图数据不完整、功能欠佳向用户道歉，并表示， “苹果公司会不断改进Apple地图给予使用者的体验，希望达到与Google Maps相同的高标准”。
因此对于苹果而言，使用友商的技术、再做自研替代，这是一个既确保iPhone不会落伍，又能保证研发能力不断代的两全其美之策。
至于说，如果iPhone 16系列真要用谷歌Gemini来做AI相关功能的支持，在国内市场要如何解决这个问题，其实隔壁的三星Galaxy S24系列已经给出了答案。如今国内的大模型厂商有如过江之鲫，诸如百度的文心一言、阿里的通义千问、腾讯的混元、字节跳动的云雀，苹果的选项显然有很多。