合成数据企业「光轮智能」获数千万Pre-A轮融资，加速端到端自动驾驶与商业出海 | 36氪首发
文 | 田哲
编辑 | 李勤
36氪获悉，近日合成数据公司「光轮智能」获得了数千万Pre-A轮融资。本轮融资由经纬创投领投，老股东奇绩创坛和辰韬资本持续跟投。据悉，本轮融资主要用于加速合成数据产品研发升级，扩大高端人才队伍建设，支持公司业务出海和商业扩张。
光轮智能成立于2023年，致力于为企业落地AI提供合成数据解决方案，结合生成式AI和仿真技术，为行业提供3D、物理真实、可泛化的合成数据，解决自动驾驶、具身智能发展中真实数据利用率低、标注成本高、回环周期长、长尾场景（Corner Case）缺乏等问题。
光轮智能创始人兼CEO谢晨博士曾在英伟达、Cruise、蔚来等企业担任自动驾驶仿真负责人，从0-1搭建上述企业的合成数据体系，国际首创将生成式AI融入仿真。公司组建了一支具有生成式AI+仿真交叉学科背景的国际专家团队，包括Nvidia的仿真Tech Lead、达摩院仿真负责人、蚂蚁最年轻的算法P8等。
此外，公司邀请了清华大学智能产业研究院助理教授赵昊担任首席科学家。赵昊深耕基于生成式AI的仿真、自动驾驶与具身智能算法领域，曾在英特尔中国研究院担任研究员，并主导研发了全球首个开源的模块化真实感自动驾驶仿真器MARS。
光轮智能根据客户传感器参数及数据标注格式生产数据，按帧收费。近年来主流车企越来越注重海外市场，但面临着采集效率、人力成本及法律法规等问题。光轮可以生产符合海外国家当地道路特征的合成数据，大幅减少成本与训练时间。与此同时，国内市场争相加速轻地图城市NOA落地，形成大量Corner Case 合成数据需求。
光轮现已签约多家国内外头部主机厂、Tier 1、自动驾驶公司等。在2024年3月，光轮智能与上海人工智能实验室联合推出并开源自动驾驶3D Occupancy合成数据集 "LightwheelOcc"，应用于CVPR 2024自动驾驶挑战赛。除自动驾驶外，光轮智能的合成数据也开始服务于具身智能、多模态大模型等领域。
随着AI技术，尤其是大模型的飞速发展，数据作为核心驱动力变得愈发重要。近日数据标注和合成数据公司Scale AI获得了新一轮10亿美金融资，新投资人包括Amazon、Meta、Nvidia等大厂，估值较上一轮翻倍达到138亿美金。Scale AI 的CEO Alexandr Wang 在Twitter上发文称“前沿研究领域需要大量当前不存在的数据，未来科技的发展会受到数据的限制”。
特斯拉FSD V12在自动驾驶领域的进步，引领了端到端自动驾驶研发的新趋势。但FSD V12的技术架构和复杂环境适应性需求对训练数据提出了更高的要求。数据的数量、质量和丰富度直接决定了算法的成熟度、安全性和商业化进程。“数据饥渴”正成为端到端自动驾驶研发的瓶颈，光轮智能的合成数据解决方案则应对了这一挑战。
针对本轮融资，经纬创投管理合伙人王华东表示，随着AI技术发展，数据逐渐成为影响模型持续进步迭代的关键要素。合成数据是理想的解决方案，但难点在于如何保证数据的真实性和泛化性。光轮智能创始团队长期深耕合成数据技术，并将生成式AI与仿真技术相融合，提升合成数据质量和效率。我们期待光轮智能未来成长为合成数据领域的国际领先企业，加速具身智能、多模态大模型的发展。
奇绩创坛合伙人毛圣博表示，合成数据作为AI的重要燃料，加速了AI模型的发展。在过去一年的实践中，OpenAI、Nvidia、Tesla等企业大幅加大在合成数据的布局，我们认为到2027年合成数据将会成为大模型重要数据来源。我们持续看好光轮智能在合成数据领域的发展，期待其为AI领域发光发热，推动行业进步！
辰韬资本合伙人萧伊婷表示，光轮智能团队凭借独特的合成数据技术和对自动驾驶、具身智能等领域的深度洞察，过去一年内在多个主机厂、机器人客户中快速落地，加速其AI模型发展。特别是FSD带动端到端自动驾驶技术研发的大趋势下，主机厂、自动驾驶解决方案供应商对于合成数据的需求变得更为迫切。我们非常荣幸能在初期就陪伴公司一起成长，也长期看好公司的发展，我们相信光轮在合成数据领域能占据全球领先的地位。
