诺奖得主霍尔姆斯特伦：OpenAI并不Open，中小型企业开发大模型在美是大势所趋

2016年诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学名誉教授本特·霍尔姆斯特伦｜图源 罗汉堂

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作者｜任婧瑄

近日， 2024罗汉堂数字经济年会在上海召开。2016年诺贝尔经济学奖得主、麻省理工学院经济学名誉教授本特·霍尔姆斯特伦（Bengt Holmström）在金融科技与人工智能分论坛发表线上总结演讲。

对于AI在金融科技领域的潜力，霍尔姆斯特伦表示，不仅仅是私人保险商保领域，在公共保险领域、医疗保险以及更多复杂的层面，AI都可以带来显著的效率提升。

当下到底有多少公司真正在布局AI？霍尔姆斯特伦认为，“大概只占到公司总数的5%或者10%左右”。在他看来，很多公司目前的发展仍处于早期了解该如何进行AI布局的阶段。

“更多的中小型企业也应该在AI发展的浪潮当中分得一杯羹。”他在演讲中强调，AI布局不应该只是大公司的特权，只有在中小型企业也能参与、不落后于其他公司发展浪潮的情况下，才可以更好地实施AI系统。

谈及公司的局限性，他表示自己为涉猎金融服务的新希望感到激动，因为这类看似与科技企业不在同一赛道，之前也并没有涉及金融科技业务的企业，现在对数据和AI的使用在未来将会是“一个行业的大趋势”。

他指出，智谱AI COO张帆在演讲时提到的中小型企业正在开发各类大模型，这在美国已经是“大势所趋”。 他直言，比如说“OpenAI并不Open，或者开放程度并没有那么高”，就在驱使中小型企业开发各种各样的大模型，形成更多应用层，并且通过微调来做一些小模型。

“我们必须要进一步开放，传递更多的信息，并且让信息可以更具公平性。实际上如果我们能够有更多的开放性，就可以更好地维持整个产业持续的发展，并且可以和监管机构维持更良性的对话和互动，这点非常重要。”

提到监管，他坦言，目前在B2B以及很多新的业务模式发展过程中，都出现了过度监管这一问题。他建议，应该更好地帮助公司思考如何进一步利用AI和数据，通过数据更好地为公司潜在资产带来巨大的发展益处。

“实际上我们真的很难去预测未来五年可能会发生哪些事情，你可以担心、焦虑，但是我们相信船到桥头自然直，最终是一定可以找到相应的解决方案，所以我们还是要维持自然的心态。”

同时，他指出，在如何更好的训练数据，如何保护数据的使用、隐私权、安全性，以及如何实现数据的开放性等方面，都需要很多人类的思考和参与。

“不可能完全放任机器自己来发展，在这些领域人类还是大有可为的，只有这样的话，人类才可以更好地在整个机器时代发展过程中去斩获这些重要的优势。”霍尔姆斯特伦说。