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月之暗面刚融资创始人就套现,改善生活还是忧心未来

作者:三易生活发布时间:2024-05-07

原标题:月之暗面刚融资创始人就套现,改善生活还是忧心未来

不知不觉,距离国内AI赛道的“百模大战”爆发已有一年时间,除了BAT等大厂之外,AI初创企业在这次的AI创业热潮中也扮演着重要的角色。其中最亮眼的,莫过于创立刚刚一年的月之暗面(Moonshot AI),不久前凭借着200万字无损上下文,月之暗面的大模型Kimi甚至在二级市场塑造出了“Kimi概念股”。

此前就在2月中旬,月之暗面这家备受瞩目的AI独角兽更是完成了10亿美元的新一轮融资,一举刷新国内AI赛道最大的单笔融资纪录。

拿到了这么大的一笔钱后,月之暗面要怎么用呢?这无疑是当时业界最为关心的问题。如今答案也呼之欲出,近日据界面新闻的相关报道显示,在上一轮融资完成后,月之暗面创始人杨植麟通过售出个人持股、已套现数千万美金。但对于这一消息,月之暗面方面回应称,上述消息不实,并且该公司此前已公布员工激励计划,可见官方信息。

为什么月之暗面创始人卖老股会一石激起千层浪,引发广大吃瓜群众的热情?原因则是时机不对。其实创始团队卖股份套现这件事,在过去二十年的互联网创业浪潮中司空见惯。毕竟大家创业不仅为了“改变世界”、也是为了赚钱,这不是什么不可启齿的事情。

通常创始团队卖点老股改善生活,新老投资者往往会理解、并同意。但创始团队卖股票的时间节点,一般会在C轮、D轮,或是Pre-IPO轮,这时候企业的商业模型基本确定,也有了稳定的营收乃至利润。

但创立于2023年3月的月之暗面,到目前只完成了3轮融资。分别是2023年6月20亿元人民币的天使轮融资,投资方包括红杉中国、真格基金、今日资本等,同年7月的A轮融资,由美团龙珠领投、具体规模不详,最新的A+轮则是阿里领投的10亿美元融资。

要知道,目前月之暗面只有智能助手Kimi Chat这一款面向C端的产品,而且现在用户还是免费使用。换而言之,现阶段月之暗面还处于花钱培育市场的阶段,连收入可能都不存在,就更别提利润了。虽然短短一年时间内的公司估值就膨胀到了25亿美元的水平,但月之暗面的商业模式还没孵化出来,盈利则更是遥遥无期。

在AI大模型的未来尚未明晰之时,创始人套现的消息很快就在网络中疯传,可这对于月之暗面来说显然不是一个好消息,毕竟这个消息可能会给外界带来创始人信心不足,以至于要留条后路的既视感。但以往月之暗面创始人杨植麟塑造的人设标签,是90后超级学霸、AI大牛、理想主义,营造出的是一个对AI技术有信仰的极客形象。

当大伙都在为梦想奋斗时,结果却是有技术信仰的创始人提前套现,这叫什么事儿呢。更令人玩味的是,月之暗面给出的回应也不够有力,其表示“消息不实,月之暗面此前已公布员工激励计划。公司希望长期发展,不是短期套利路线”。

且不提员工持股计划和创始人卖老股不是一回事,“消息不实”这样的表述也有些过于暧昧,到底是创始人套现这件事不实,还是套现的金额不实呢?

一个当下最热门赛道的独角兽企业,创始人应该是对这条赛道最有信心的,可月之暗面的创始人不仅没有“All in”,反而先找了条退路。“未战而庙算不胜者,得算少也”,就意味着创始人本身的信心都不足。可是AI大模型已经是当下最热门的赛道,而且月之暗面的智能助手Kimi Chat又是目前国内大模型中为数不多完成了破圈的产品,甚至还吸引了其他相关公司跟进长文本。

通常来说,“风口上的猪”基本都是信心高涨,甚至信心爆棚到自负的也不少。在一些业内人士看来,月之暗面这位创始人缺乏信心的表现,或许是源自于他对于大模型这条赛道未来的担忧,以至于如今需要未雨绸缪。

现在用“鲜花着锦、烈火烹油”来形容AI大模型赛道显然是恰如其分,但抽丝剥茧后不难发现,目前押注大模型实际上是在赌通用人工智能(AGI)会在未来数年跨过拐点,毕竟后者才是真正意义上的革命性技术。

当下AI大模型最致命的问题,就是C端市场的体量过于有限。例如OpenAI在去年年末就曾被曝光,ChatGPT Plus的付费用户数量只有23万至25万之间。即便是按照每月20美元的订阅费用,ChatGPT Plus为OpenAI贡献的年营收理论上至多也只有5000万美元。而OpenAI CEO萨姆·奥特曼在去年10月中旬曾披露,该公司的年度经常性收入已经达到13亿美元。实际上,OpenAI的核心收入在B端,对API调用收费才是这家公司最为依仗的商业模式。

反观月之暗面,这是一家目前还专注于C端的AI初创企业,在拥有更强付费意愿的海外市场都撑不起ChatGPT Plus,就更遑论国内市场了。君不见百度的文心一言宣布用户数突破2亿,可对于付费的文心一言会员规模却至今没有透露。

在C端用户支撑不起AI独角兽的情况下,就意味着B端客户必须要抓住,可如今月之暗面真的有能力做到这一点吗?

要知道在这一轮由大模型点燃的AI浪潮之前,其实还有一次AI热,也就是大名鼎鼎的“AI四小龙”冒头的时代。上一轮AI创业热潮是如何结束的呢?还不是初创企业发现C端支撑不了业务的正向循环,以至于无论是做自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、,还是数据挖掘(DM),凡是能幸存的下来的基本都转向了B端市场。

但众所周知,国内的B端市场并非技术驱动、而是业务驱动,更重运营、渠道,“pull some strings”更是至关重要。要让一家技术向的AI初创公司去攻克B端市场,大概率是有力未逮,甚至可能会出现结构性矛盾。

无论如何,作为目前国内AI赛道最为知名的独角兽,刚刚融了一大笔钱就搞了这出不去帮同行打个样、反而谋求退路的操作,也难怪会引起诸多非议了。


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