月之暗面刚融资创始人就套现，改善生活还是忧心未来
不知不觉，距离国内AI赛道的“百模大战”爆发已有一年时间，除了BAT等大厂之外，AI初创企业在这次的AI创业热潮中也扮演着重要的角色。其中最亮眼的，莫过于创立刚刚一年的月之暗面（Moonshot AI），不久前凭借着200万字无损上下文，月之暗面的大模型Kimi甚至在二级市场塑造出了“Kimi概念股”。
此前就在2月中旬，月之暗面这家备受瞩目的AI独角兽更是完成了10亿美元的新一轮融资，一举刷新国内AI赛道最大的单笔融资纪录。
拿到了这么大的一笔钱后，月之暗面要怎么用呢？这无疑是当时业界最为关心的问题。如今答案也呼之欲出，近日据界面新闻的相关报道显示，在上一轮融资完成后，月之暗面创始人杨植麟通过售出个人持股、已套现数千万美金。但对于这一消息，月之暗面方面回应称，上述消息不实，并且该公司此前已公布员工激励计划，可见官方信息。
为什么月之暗面创始人卖老股会一石激起千层浪，引发广大吃瓜群众的热情？原因则是时机不对。其实创始团队卖股份套现这件事，在过去二十年的互联网创业浪潮中司空见惯。毕竟大家创业不仅为了“改变世界”、也是为了赚钱，这不是什么不可启齿的事情。
通常创始团队卖点老股改善生活，新老投资者往往会理解、并同意。但创始团队卖股票的时间节点，一般会在C轮、D轮，或是Pre-IPO轮，这时候企业的商业模型基本确定，也有了稳定的营收乃至利润。
但创立于2023年3月的月之暗面，到目前只完成了3轮融资。分别是2023年6月20亿元人民币的天使轮融资，投资方包括红杉中国、真格基金、今日资本等，同年7月的A轮融资，由美团龙珠领投、具体规模不详，最新的A+轮则是阿里领投的10亿美元融资。
要知道，目前月之暗面只有智能助手Kimi Chat这一款面向C端的产品，而且现在用户还是免费使用。换而言之，现阶段月之暗面还处于花钱培育市场的阶段，连收入可能都不存在，就更别提利润了。虽然短短一年时间内的公司估值就膨胀到了25亿美元的水平，但月之暗面的商业模式还没孵化出来，盈利则更是遥遥无期。
在AI大模型的未来尚未明晰之时，创始人套现的消息很快就在网络中疯传，可这对于月之暗面来说显然不是一个好消息，毕竟这个消息可能会给外界带来创始人信心不足，以至于要留条后路的既视感。但以往月之暗面创始人杨植麟塑造的人设标签，是90后超级学霸、AI大牛、理想主义，营造出的是一个对AI技术有信仰的极客形象。
当大伙都在为梦想奋斗时，结果却是有技术信仰的创始人提前套现，这叫什么事儿呢。更令人玩味的是，月之暗面给出的回应也不够有力，其表示“消息不实，月之暗面此前已公布员工激励计划。公司希望长期发展，不是短期套利路线”。
且不提员工持股计划和创始人卖老股不是一回事，“消息不实”这样的表述也有些过于暧昧，到底是创始人套现这件事不实，还是套现的金额不实呢？
一个当下最热门赛道的独角兽企业，创始人应该是对这条赛道最有信心的，可月之暗面的创始人不仅没有“All in”，反而先找了条退路。“未战而庙算不胜者，得算少也”，就意味着创始人本身的信心都不足。可是AI大模型已经是当下最热门的赛道，而且月之暗面的智能助手Kimi Chat又是目前国内大模型中为数不多完成了破圈的产品，甚至还吸引了其他相关公司跟进长文本。
通常来说，“风口上的猪”基本都是信心高涨，甚至信心爆棚到自负的也不少。在一些业内人士看来，月之暗面这位创始人缺乏信心的表现，或许是源自于他对于大模型这条赛道未来的担忧，以至于如今需要未雨绸缪。
现在用“鲜花着锦、烈火烹油”来形容AI大模型赛道显然是恰如其分，但抽丝剥茧后不难发现，目前押注大模型实际上是在赌通用人工智能(AGI)会在未来数年跨过拐点，毕竟后者才是真正意义上的革命性技术。
当下AI大模型最致命的问题，就是C端市场的体量过于有限。例如OpenAI在去年年末就曾被曝光，ChatGPT Plus的付费用户数量只有23万至25万之间。即便是按照每月20美元的订阅费用，ChatGPT Plus为OpenAI贡献的年营收理论上至多也只有5000万美元。而OpenAI CEO萨姆·奥特曼在去年10月中旬曾披露，该公司的年度经常性收入已经达到13亿美元。实际上，OpenAI的核心收入在B端，对API调用收费才是这家公司最为依仗的商业模式。
反观月之暗面，这是一家目前还专注于C端的AI初创企业，在拥有更强付费意愿的海外市场都撑不起ChatGPT Plus，就更遑论国内市场了。君不见百度的文心一言宣布用户数突破2亿，可对于付费的文心一言会员规模却至今没有透露。
在C端用户支撑不起AI独角兽的情况下，就意味着B端客户必须要抓住，可如今月之暗面真的有能力做到这一点吗？
要知道在这一轮由大模型点燃的AI浪潮之前，其实还有一次AI热，也就是大名鼎鼎的“AI四小龙”冒头的时代。上一轮AI创业热潮是如何结束的呢？还不是初创企业发现C端支撑不了业务的正向循环，以至于无论是做自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、，还是数据挖掘(DM)，凡是能幸存的下来的基本都转向了B端市场。
但众所周知，国内的B端市场并非技术驱动、而是业务驱动，更重运营、渠道，“pull some strings”更是至关重要。要让一家技术向的AI初创公司去攻克B端市场，大概率是有力未逮，甚至可能会出现结构性矛盾。
无论如何，作为目前国内AI赛道最为知名的独角兽，刚刚融了一大笔钱就搞了这出不去帮同行打个样、反而谋求退路的操作，也难怪会引起诸多非议了。