五大数字员工已上岗！讯飞星火让每个岗位都用上大模型

智东西

作者 | 程茜

编辑 | 漠影

智东西6月28日报道，昨天下午，全面对标GPT-4 Turbo的讯飞星火V4.0刚刚在北京发布，2024上海世界移动通信大会（MWC上海）上，企业五大专属AI智能体就已经同步上岗。

▲MWC科大讯飞展区

讯飞星火V4.0作为科大讯飞加速大模型应用落地的底座，已经将其融入到企业的各项业务流程中，既有面向服务、线下营销场景，还有更为细分的企业合同处理、招投标文件评估等各项环节，甚至还为企业构建了“超级大脑”、“万能对话助手”……

这些也正是企业在智能化转型升级中需求最为迫切的几大环节，企业的核心诉求就是如何将大量数据有效利用起来、如何将人力资源从重复、枯燥的任务中解放出来。

针对于不同赛道玩家的多元化需求，科大讯飞在底座大模型能力赋能之外，还构建了星火企业智能体平台，企业可以通过对话的形式结合自己的业务需求生成相应智能体，真正实现为每个岗位打造一个智能体。

科大讯飞在MWC上率先展出了星火智能陪练、星火评标助手、星火合同助手、星火生成式智慧驾驶舱、iCase会话智能五大产品，将星火V4.0与企业业务痛点相结合，形成了基座大模型升级与应用落地一脉相承的发展路径。

那么，这五大产品有哪些核心亮点？到底将星火V4.0如何与企业业务进行了结合？智东西通过深入拆解其提质增效的杀手锏，找到了这些问题的答案。

一、企业智能化转型迫在眉睫，讯飞星火V4.0成关键底座

对于现代企业而言，多个业务环节基于传统的工作方式会消耗大量的人力物力，但大模型的出现逐渐迸发出在不同环节辅助人力，成为新质生产力的潜力。

其中有几类企业的业务场景，在当下的智能化转型中更为急迫，那就是合同管理、招标投标、数据分析等方面。

数据是企业经营的关键支撑。但事实是，企业中庞大复杂的数据很难直接作为支撑，其原因是这些数据多为非结构化很难拿来即用，并且企业中数据横贯所有的业务部门以及成立年份，数据量之庞大非人力可以进行完全梳理总结。

这在一定程度上会导致经营决策者无法直接观察到数据之间的关联，从而真实明确企业真实的运作情况。

在人力成本方面，企业的业务流程中经常存在不少需要人工耗费大量时间进行逐条核对，或者基于模版进行审核等的业务环节。如一些经常需要合同审核或者招投标的企业。这两大场景都会涉及到大量的模版化文件，需要人工进行一一细致核对避免出错，但传统的方式会耗费大量人力、时间。

并且在招投标这一场景中，还需要员工对市场中的供应商都有所了解，这对员工的从业经历、工作经验都要求极高。

还有一大核心业务环节是新员工的业务培训或者服务行业的员工培训等。新员工想要快速熟悉公司的各项规章以及业务流程，需要一对一的业务指导，但实际生活中即便是经验丰富的老员工，也很难快速针对不同的业务知识给出准确的解释。再加上，尤其以服务场景为例，员工不仅要熟悉企业本身的规则，还需要面对形形色色的服务对象，这往往需要大量的工作经验作为积累才能快速成长。

这些场景既是制约企业智能化转型升级的关键痛点，同时也是大模型这一核心技术与企业业务场景相结合的绝佳练兵场。一方面，大模型已有的能力在这些场景中的价值释放会更为有效，另一方面，企业感知到技术革命对自身经营的影响会更为直观，加速其对大模型应用的接受速度。

基于此，讯飞星火V4.0作为科大讯飞的底座大模型，昨日下午实现了全面的升级迭代，在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力已经超越GPT-4 Turbo。

与此同时，为了让企业直观感受到大模型对于这些场景的提质增效效果，科大讯飞在MWC上同步亮相了基于星火V4.0打造的企业智能体，真正让大模型在企业中实现规模化应用。

二、五大产品贯通企业经营流程，合同审核效率提升6倍

面向企业最核心也是最为常见的几大核心痛点，科大讯飞基于讯飞星火V4.0的能力以及语音识别、虚拟人等各项技术相结合，打造了AI陪练、智能评标、合同助手、星火生成式智慧驾驶舱、iCase会话智能五大产品。

1、星火智能陪练：1v1万能陪练，角色扮演、沉浸交互、评估打分一气呵成

首先是面向企业的销售、售后或者客服场景。

基于星火大模型4.0以及各项AI技术，星火智能陪练允许企业用户上传产品说明书等材料，并利用大模型模拟出一个实际的销售、售后或客服的场景，让员工通过语音的方式与机器进行实景模拟陪练，以帮助员工快速上手并获得所需的知识。

2、星火评标助手：化身人工评估的“火眼金睛”，分分钟完成风险评估

第二大场景是企业招投标。智能评标系统可以基于星火大模型V4.0的能力，对企业的招投标文件进行文档解析、抽取评标要求、资格审核、响应性检查等，在几分钟之内完成文件的评估。

在保证效率的同时，智能评标系统还接入了外部信源，实现对企业、个人、产品等三大类100多种常见证书实现多维指标检查，覆盖90%常见评标证照资质，同时检测出证书是否存在PS痕迹、证书是否有虚假篡改等情况。

这之后，该系统通过标前寻源、智能评标、定标审核等，帮助企业评估外部风险、进行价格评分，辅助企业快速对供应商进行资质检查、价格对比，在大幅提升企业评标效率同时降低采购成本。

3、星火合同助手：从生成、评估到审核的万能助手，人机协作提速6倍

针对于企业业务中处处都会涉及到的合同，合同助手可以帮助用户完成从合同生成、风险评估、审核等一系列流程，包含生成合同范本、识别合同风险、提取关键内容、比对条款差异，真正基于“机器预审+人工复核”的人机协作模式，缩短合同审核的时间，从30分钟缩短至5分钟。

目前，星火智能合同助手已经应用于万达商管集团，其财务业务处理中心的每份合同审核速度可以从30分钟下降至6分钟。

4、星火生成式智慧驾驶舱：企业超级大脑，实时调用企业内部所有数据

在企业的整个业务流程中，智能化升级的关键就是有一个“超级大脑”。科大讯飞的SparkDash平台就扮演了这样的角色。

作为企业的智慧驾驶舱，SparkDash平台结合了大模型、虚拟人、智能语音识别等多项技术，真正实现将大模型对企业内部数据的分析、处理等能力直观呈现给员工。

具体来看，用户可以通过大屏直接与虚拟人进行对话，从而实现数据查询、数据辅助分析、知识库问答等，在辅助企业经营决策的同时，真正让数据在业务经营中释放价值。

5、iCase会话智能：智能记录线下营销全流程，量化分析跟进销售策略

在线下的营销场景中，如房地产案场销售、4S店销售、医美销售等可以借助iCase会话智能的能力，让整个销售策略的效率与效果都显著增强。

这一会话智能系统通过采集员工接待过程的录音数据进行降噪降噪转写，然后将数据传输至云平台后对销讲过程进行质检分析和客户画像提取，最后借助星火大模型对服务过程进行评估并给出销售跟进策略。

可以看出，这些产品能够深入企业的现有业务流程中，将大量数据进行有效整合和处理，并且在提质增效上效果显著。

三、深入企业业务流程，成大模型“必答题”

大模型与千行百业的连接日益紧密已经成为大模型产业发展的核心焦点之一。

从上述的企业痛点与科大讯飞基于大模型为企业打造的各项智能体来看，一方面，大模型的价值正不断在企业的真实业务场景中体现出来，另一方面，数字经济时代带来，企业对于数据的处理能力、数字化技术的应用成为运营重点。

如今，通用大模型的核心能力在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等诸多维度上加速迭代，讯飞星火V4.0的表现已经在国内大模型产业中名列前茅。

但对于企业而言，大模型本身的性能提升对于其感知并不大，直接基于基座大模型或者通过市面上现有的通用大模型产品无法解决业务流程中的具体问题，这既与企业自身的业务需求相比消费者而言更为复杂，也与企业对于大模型生成内容的准确性以及自身数据的安全性要求更高有关。

因此，面向企业与消费者，大模型应用落地的逻辑截然不同。大模型价值体现之一就是能实现在企业的具体业务场景中提质增效。

这就是讯飞星火一直坚持的事情，深入企业营销、数据处理、合同审核环节等流程中的核心需求，将大模型与各项技术相结合，实现全流程的辅助。

此次讯飞星火V4.0发布同时，科大讯飞还正式发布星火企业智能体平台，为每个岗位打造专属AI智能体，帮助企业结合业务场景快速构建可落地的智能体应用。

反过来看企业端，企业对自动化、智能化工具的需求旺盛也在推动大模型应用落地的加速。

目前，很多企业的现状是，大量有效数据被存储在企业内部但无法真正作为决策者选择的支撑，因此在技术发展瞬息万变的当下，经营决策者可以基于生产经营数据，以及企业内部业务与外部市场的关联结合，实现科学决策。这些迫切的转型升级需求已经涌现。

在这样的背景下，随着大模型核心能力继续进阶，以及企业数字化转型的大规模普及加速，国内大模型生态必将愈加繁荣。

结语：大模型性能提升与应用落地双轮驱动

企业的数字化转型并不能一蹴而就，这一定是一件长期主义的事情，大模型的发展同样如此。但当技术创新与产业落地相结合，才能让双发都迸发出更强大的生命力。

当下，科大讯飞基于星火V4.0的核心能力，构建了面向企业作为核心且集中的五大产品，但未来基于星火企业智能体平台的能力，企业能够为不同岗位打造专属AI智能体，真正让大模型的能力释放到企业的每个角落，或许会让越来越多的企业在科大讯飞构筑的这个新AI生态中，成为大模型应用落地的率先突破者。