海尔和西门子生成式AI创新背后的科技巨头是哪家？
亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡
2023年，大语言模型和生成式AI在全球市场“狂飙”，不仅引发了AI和云计算产业的“排山倒海”式跟进，也在强力吸引制造巨头们的入局。
海尔创新设计中心就打造了全国首个AIGC工业设计解决方案，大幅缩短设计周期，并降低概念设计成本，不仅将整体概念设计提速了83%、集成渲染效率也提升了约90%，高效解决了设计阶段人力成本高、概念产出与通过效率低等问题。
西门子中国基于自有模型的智能知识库暨智能会话机器人“小禹”，具备自然语言处理、知识库检索、通过数据训练大语言模型等核心关键能力，极大提升了内部员工信息的获取效率，上线首周有超过4,000名员工使用，超过12,000个问题被解答，该方案有效减少了人工成本，超过90%的问题可以由聊天机器人直接提供答案。
在海尔和西门子中国的生成式AI创新背后，是云计算巨头亚马逊云科技。亚马逊云科技与合作伙伴共同开发生成式AI解决方案，为制造企业入局提供快速通道。例如，亚马逊云科技与合作伙伴计算美学（Nolibox）联合打造文生图、图生图等方案，进行快速概念原型和营销素材设计。海尔创新设计中心的AIGC工业设计解决方案，就是基于亚马逊云科技与计算美学（Nolibox）的合作成果。
亚马逊云科技也为制造企业提供预配置的生成式AI解决方案指南，供客户通过“搭积木”的方式快速实现生成式AI创新。例如，亚马逊云科技利用生成式AI技术构建企业级智能知识库，集合搜索引擎和大语言模型，能够帮助企业员工在知识库中快速找到最为精准和实效性的内容，有效提升生产与办公效率，西门子中国的技术团队即基于该预配置解决方案，仅进行了20%的定制化开发，就在3个月内圆满完成了“小禹”的开发与上线。
2023年11月初，亚马逊云科技举办了制造行业媒体沟通会，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡在沟通会上表示，亚马逊云科技致力于推动生成式AI重塑制造业，通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，充分渗透进制造业价值链场景，与合作伙伴一起提供行业领先的端到端技术解决方案，在工业设计、知识库搜索等场景开发定制化解决方案，让制造企业充分发挥生成式AI的潜力。
生成式AI正在加速嵌入制造行业的业务场景，在产品开发和设计、制造运营、供应链、营销和销售、智能客服及知识库等方面带来巨大业务价值。生成式AI的想象空间非常大，那么制造企业可以选择哪些场景优先落地生成式AI？顾凡表示可以优先考虑工业设计、市场营销和职能支持等三大场景，这些场景也是生成式AI最能为制造企业创造业务价值的场景。
亚马逊云科技致力于降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，借助Amazon Bedrock的完善功能，企业可以仅通过API就方便、轻松地访问多种领先的基础模型，也可使用自己的专有数据定制模型。此外，借助Amazon Bedrock，客户不必管理基础设施，就可以使用已经熟悉的亚马逊云科技服务，将生成式AI能力安全地集成和部署到应用程序中。
不过，制造业当前并没有大规模应用大模型和生成式AI。顾凡认为，这是因为制造业核心工艺公开数据相对较少，所以很难预训练大模型。制造企业需要从实际应用与解决方案出发，大模型与小模型共存将是主要趋势。在小模型解决方案方面，亚马逊云科技提供的工业视觉检测以及基于人工智能模型的供应链到货时间预测等，都是基于小模型构建而成。
无论是大模型还是小模型，亚马逊云科技都提供了丰富而完整的解决方案。而对于制造行业来说，亚马逊云科技还拥有一个完备和强大的智能制造生态系统，亚马逊云科技与合作伙伴一起打造智能制造“最后一公里”的解决方案。亚马逊云科技的合作伙伴既有Advantech、Adlink、联想、埃森哲、德勤、达索、Infosys等著名国际公司，也有中科云谷、树根互联，速石科技、中科创达、淄云科技以及众壹云等国内知名厂商。
入华十年来，亚马逊云科技一直致力于深耕行业解决方案，赋能各行各业企业实现数智化转型与创新发展。在制造行业，亚马逊云科技联合全球数十万家合作伙伴共同开发了适用于多种场景和应用的解决方案，全面涵盖制造业价值链上的各环节。展望2024年，亚马逊云科技及其合作伙伴，将利用新技术持续赋能制造行业，不断迈向发展新格局。(文/宁川)