对话美图高管团：AI大模型不是干掉设计师而是成为设计师超级助手
出品 | 创业最前线
作者 | 文华
编辑 | 闪电
美编 | 倩倩
审核 | 颂文
自AI问世那天起，社会上“XX行业要被AI替代”的论调便未停歇，“XX”之中，设计师首当其冲，毕竟一键美颜、一键动漫、一键设计等功能，看起来足以满足不少用户的需求。
但事实果真如此吗？
12月10日晚，北京入冬以来第一场雪突然而至。次日一早，朋友圈的美图一张赛过一张。在AI奔涌之下，不少AI爱好者将镜头下的雪后美图与某知名AI公司声称的AI雪后美图放在一起，并在朋友圈发起“二者孰美”的灵魂拷问。
在回复中，实景与AI作画，几乎平分秋色。
这很出人意料。因为在2023年初ChatGDP面市引发行业“地震”以来，国内众多AI公司的文生文、文生图还会出现“牛头不对马嘴”的情况，短短数月，AI对于设计行业的改造着实让人惊叹。
在众多玩家中，美图作为典型的影像科技公司，无论是在战略层面还是产品布局上，均将AI作为重要的发展方向。而这也颠覆了外界对于美图这家公司的认知。
以前，很多用户使用美图秀秀进行一些简单的设计，满足日常影像所需。这是外界认识美图公司的重点窗口。但经过了十五年的发展，美图已发展成为一家以“美”为核心、以人工智能为驱动的科技公司，致力于打造优秀的影像与设计产品，让图片、视频、设计、数字人的制作变得更简单，并通过美业解决方案助力产业数字化升级。
在人工智能的浪潮中，美图公司早先布局，AI绘画、AI动漫等功能被更多用户认知和使用，并助推美图App斩获多国应用榜单冠军。
QuestMobile发布的《中国移动互联网2023半年大报告》显示，美图公司旗下美图秀秀、美颜相机分别蝉联2023半年度图片美化、拍照摄影赛道第一名。艾瑞咨询发布的《2022中国影像数字化行业研究报告》，从产品、技术、数字化、商业化和ESG五大维度综合评测，美图位列榜首。可以说，当下的美图公司，早已从传统的图像处理软件供应商，发展成为多元化影像、设计服务提供商。
在发展的历程中，美图公司对AI的深度探索愈发明显。对于AI，其一直保持高专注度，技术壁垒不断加固，并持续优化产品和服务，AI技术成为内功外化的契机。更为重要的是，美图公司将相关技术加速进入生产力场景，挖掘高频刚需，提升用户付费意愿和水平，打破了“工具产品不赚钱”的魔咒。
近年来，美图的发展可圈可点。
如美图认识到影像和设计的强关联性，在去年推出了美图设计室，一年多的时间时，实现了飞速成长；去年11月，AIGC对于图片的助力，展现出其在设计领域的巨大潜力，美图将重点放在AI设计和AI视频上，在不到半年时间将自研AI视觉大模型MiracleVision升级至4.0版本。
相较于设计传统工作的复杂性和较高的门槛，基于AI原生的工作流对设计行业最直接的影响在于简化流程、降低门槛。
在美图15周年生日会上，MiracleVision落地至电商、广告、影视、动漫、游戏等诸多设计场景。而这些成果的背后，正是基于市场需求来反推其模型研发，反推美图在产品技术上的投入。
近日，美图与国内最大的设计网站站酷达成战略合作的消息，同样让业界震惊。但同时，当外界足够了解美图公司时，又会觉得这是其发展过程的必然。
带着这样的欣赏与疑问，【界面新闻·创业最前线】对话美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿及公司主要高管，试图为外界还原一个更具体、更立体的美图公司，以及其当下对于AI、对于设计，以及二者相结合之后，美图公司与合作伙伴的机会点等。
以下是对话实录（部分有删节）：
【界面新闻·创业最前线】：美图在生产力场景层面已经有比较丰硕的成果，但其实从生活场景到生产力场景，跨度很大，一个爱美的女生想要什么样的设计和一个月薪2万块钱的设计师想要的工具完全不一样。虽然美图在过去十五年有诸多积累，但在转向生产力场景时是否也有一些短板需要补齐？在此过程中，您认为B端用户的痛点是什么？
美图：首先要知道人是最关键的，事在人为。如果让原本特别擅长做C端的企业去做B端的产品，很大概率是行不通，因为他们没有这方面的经验积累，更没有这方面的sense，所以首先从组织切入。
做面向生产场景跟原本做企业不太一样，哪怕负责人不变，但至少他的团队一定要有B端经验，这是第一。把组织调顺之后有对应的生产力工作团队，在整个公司层面需要引入行业的视角，让做产业的人更多接触客户。因为研发底层都差不多，但是研发涉及客户一线需求时，就需要团队对技术底层的视角有转化。
总结来说，第一组织一定要对应地切分；第二引入行业视角，让团队对B端有更好的一个感知。
因地制宜，比如厦门有很好的鞋服产业，安踏、特步、361等企业在厦门设立总部，美图服务电商、广告这两个行业，其实跟鞋服产业是紧密相关的，所以先把一个行业或者说一件事给做透，然后在这个过程中确实也能积累大量的认知。
【界面新闻·创业最前线】：大家对美图的认知是典型的影像公司，但最近几年有一个明显的转向，就是向设计方向迁移，为什么会有这样的考虑？您认为设计产业或者设计市场对美图而言，会是一个更好的机会吗？
美图：影像和设计的关联度很大，之前很多用户用美图秀秀进行一些简单的设计，我们看到这样的一个趋势，才在去年推出美图设计室，一年多的时间飞速成长。
去年11月，AIGC对于图像的助力，我们看到设计领域的巨大机会，我们也有意在去年将重点放在设计和视频上面，刚刚我们MiracleVision4.0的发布也是在这个点上。
设计传统工作流比较复杂，一些工具门槛比较高，我们看到AI原生的工作流对于设计的一个机会，会简化流程，降低门槛。
回到为什么做这件事情，最近一年多来，AI让很多的设计工具变得更好，又或者说对于传播者，或许自己本身并不是一个专业设计师，但通过一些AI工具可以让设计工作变得更简单和高效，这个是美图有机会做设计领域的初衷。
【界面新闻·创业最前线】发布会上，我们看到了MiracleVision4.0当中有很强的AI设计、视频能力，如果是一个设计小白，可以通过哪些渠道接触和使用？
美图：现在MiracleVision在美图的WHEE上线了，可以在上面实现文生图、图生图等功能，不一定在电脑端，在手机端也可以做这些操作。作为入门的设计师或没有设计基础的用户，也可以轻松使用。
未来比较理想的状态是PC与移动端同步，因为无论是设计还是AI参与设计的生产力工具，专业人群仍是以PC端制作为主。但同时移动端的趋势也比较明显，未来也会是美图的布局重点。
【界面新闻·创业最前线】：美图作为设计工具，为何要自研大模型？核心竞争力是什么？未来的商业模式如何？
美图：无论在设计还是视频领域，美图最大的核心竞争力来自自主创新能力，我们自研的视觉大模型MiracleVision，是研发和算力成本非常高的项目，实际上远超出我们之前的常规项目。
回到为什么要自研，我们认为如果只是使用开源的大模型，会导致严重的同质化，我们对效果有极高的追求，但是可能很难满足，包括我们不断基于用户的需求去反推研发。所以即使难、投入大，这也是一条必须走的路。我们也看到了，现在美图视觉大模型4.0所有的新能力可以在很多产品里落地了。
大模型落地的场景和需求密切相关。例如，电商和广告行业都有很强的设计需求，所以美图基本上所做的都是帮助用户和行业获得收入这个点去投入。
简单说，我们的商业化模式是想帮助用户赚钱。美图产品的商业化其实是很动态的一个过程，也会收集到用户的反馈，进行调整，未来不停迭代。
【界面新闻·创业最前线】：有了大模型的加持后，作为设计工具的美图大模型4.0，如何让设计师在使用过程中保持创造性？
美图：美图做过统计，以前设计师的创意只占整体工作很小的占比，在使用AI后，变成想法和创意占最大的部分，工具使用的部分反而占比很小，因此，AI不是限制设计师的创意，而是对他们的创意和想法提出了更高的要求。
设计师可以用AI工具节省的时间去提升自己。也可以在使用AI工具的过程中，和AI进行互补，未来会越来越好。这是不断的进化过程，也是一种新的设计思路。
【界面新闻·创业最前线】：设计师用大模型会不会涉及成本高的问题？正如吴总刚才提到的，美图在自研层面投入巨大。大模型的迭代，参数会越来越高，算力也会越来越贵。成本高意味着公司需要考虑盈亏平衡问题，请问美图如何考量？
美图：美图有机会去把规模效应做好。截至目前，美图服务2.47亿月活跃用户，很多是传播者或者是专业用户。我们的产品现在线上每天有非常高的使用量级。用户规模越大成本越低，不仅在算力或者研发，有机会有一个更强的价格竞争力，更好的平衡。事实上我们可以看到这些算力成本在我们整个收入里面还是相对低的比例，我们高速成长完全可以覆盖掉这部分的成长。
【界面新闻·创业最前线】：美图在影像领域布局较早，在技术层面也有非常深厚的积累。今年以来，大模型和AI对产业形成了非常大的冲击。我们也注意到美图投了Weitu AI的天使轮，也投了燧原科技，并且都是战略层面的投资而不是财务投资，为什么选择这两家公司？目前他们对于美图的助力有哪些？
美图：无论是像Weitu AI这样大语言模型的公司，还是像燧原科技这样已经比较成熟的AI芯片公司，都是从战略的角度去考量的。
先说Weitu AI，美图自己的视觉大模型是需要提升自然语言理解表达能力的，所以它对输入的图像或者视频信息不一定能够有精准的描述，对于用户提出的各种各样的要求，不一定能够理解，这是我们当前需要提升的部分。通过投资Weitu AI可以实现视觉+语言融合训练，这样才能够真正意义上去提升这块的能力。如果只是用外部的API，其实是完全解决不了我们的问题，因为没有办法做融合训练。
随着未来AI服务越来越多，可能会存在算力紧缺的问题。AI需要算力，推理也需要算力，从合规的角度，无论是训练还是推理，美图都需要一个比较大的空间，燧原科技可以带来不错的助力。
【界面新闻·创业最前线】：当前的算力能满足美图的业务需求吗？
美图：当前能满足，此外，无论是投资还是战略合作，都需要扩大规模，比如我们现在和华为云就有非常深层次的战略合作。
【界面新闻·创业最前线】：生产力工具的商业模式如果往深去做就是SaaS模式，但是现在SaaS企业在国内不管是估值还是业务层面其实都跟国外差距很大，我们怎么看待这个问题或者这样会不会影响未来长远的商业化程度？在国内做B端服务的盈利难点何在？
美图：其实这个跟企业应用的市场发展有关系，在欧美地区他们对于SaaS确实比中国市场会更领先，我估计三到五年。
国内市场以前有明显分界，比如这是To C的产品，这个是To B产品也就是SaaS。但国外的一些产品，比如ChatGPT或者Midjourney，它也没有说这个是To C或To B，其实就是标准产品。但是它有超强的能力可以服务各种需求，所以这也是我们在有限资源里面最大化的方式。
回到刚才问题，如果说我们去做To B，特别是做很多的定制开发的时候可能就很难，短期就把一些机会给抓住，因为资源或者说时间窗口是有限的。
【界面新闻·创业最前线】：任何产品都有很多维度，对于新业务或创作公司有一种说法，要么把一个点打透，要么就是“快糙猛”，美图在做产品时，采用怎样的方式？
美图：首先快是肯定要的，因为现在整个行业的进化包括认知迭代都太快了，所以我们也是一定要快速抓住市场机会或者说时间窗口，快速地推出一些功能。
所以很快迭代到了4.0，这样我们可以快速得到反馈然后去迭代，要么迭代要么有的反馈不佳就放弃。其实还是基于数据来驱动决策。
但是糙的话我们是没有的，我们实际上是相反的，既要快又不能糙，因为我们服务的是对效果、对颜值要求很高的一群人，无论是设计师、传播者还是很多爱美的女生等，其实都不接受“糙”，所以我们大部分的产品把效果放在第一位。
【界面新闻·创业最前线】：业界有一个说法，在绝对的技术实力面前产品经理的作用会弱化，比如ChatGPT的界面非常简单，它可能也没有太多产品特性，特斯拉的FSD算法的黑盒就是它的“产品经理”，我们是怎么看这种说法？美图怎么把技术和产品这个要素进行有效结合？
美图：首先还是找刚需，找对应的垂直场景。因为虽然说技术很强，确实也能解决很多问题，但落到具体垂直场景、具体行业上，会发现其实还是有很多ChatGPT解决不了的问题，它可能只能作为补充。
在垂直场景提效方面，我们把原本需要有几个工具共同完成的一项任务去做更好的整合或者说简化，这样的机会还有很多很多，我们觉得是很有价值的。有点像之前大家说的解决方案，其实也是一种整合。但再好的技术其实也是对需求的深刻理解，然后整合，才真正做到可用、低门槛。
主编寄语：
此前，曾看过美图创始人吴欣鸿的一个媒体专访，他提到，当时的美图处于低谷，而在低谷时，美图需要埋头苦干，要做出点成绩来证明自己。
到了当下，美图的一系列动作也让外界看到了其在设计领域的巨大潜力，其对“以美为核心”的坚守。可以说，市场上没有任何一家影像公司可以做到深扎AI，且能在C端、B端同时收获丰硕的成果。究其原因，与美图的战略眼光有关，与其对行业、对场景、对用户的深层面需求的洞察有关。
让外界对企业建立信任的方式有很多，而开放心态、战略布局、持续研发、信息透明等都是重要的方式。正如吴欣鸿所说，“美图作为一家上市公司，需要将‘对股东负责、让股东有所回报’作为很重要的目标，所以最好的方式就是开放的、透明地让外界看到我们的阶段性成果。”