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对于普通人来说,AIGC将作为工具而不是机会!AIGC后会无期!

作者:白杨SEO发布时间:2024-12-19

是时候告别AIGC

2022年10月开始接触大模型,2023年ChatGPT发布, 当时的感觉是惊为天人。甚至差点一时冲动加入大模型创业。2年过去庆幸当时没有冲动,AIGC果然不是普通人的游戏,是时候告别AIGC。

回顾AIGC的短暂旅途

创新越来越快,机会的窗口期也越来越短。从ChatGPT爆发,全球掀起AIGC风潮,到AIGC发展趋于稳定只经过短短2年。过程中分为几个阶段:

1. 国外遥遥领先,国内默默无闻

大约2023年初,ChatGPT DAU创造了新的奇迹,AIGC因此被资本疯狂追逐,几乎所有海外科技公司都投入AIGC的怀抱,微软、Google、亚马逊等等。

此时国内还是一片空白,带给人无限想象空间。无论是资本、相关的/不相关的企业都纷纷布局AIGC。大模型的开源解决方案又同时拉低参与门槛,霎那间百花齐放的场面出现了。同时催生出无数个体创业者,AI翻盘、1人公司、个人工作室的思想迎来爆发。

2. 国外依旧领先,国内开始追赶,个体遇到瓶颈

不得不佩服海外科技公司的创新能力,在语言类大模型的基础上,各类多模态的解决方案如雨后春笋般不断爆发。语言类、视频类、音频类独角兽纷纷出现,很快便在各自的领域抢占一席之地。

同时,国内互联网大厂也纷纷入局,几乎是全员出动,几乎是人手一套方案。但真实情况确实鱼龙混杂,自研是格里,套壳称为主流。这个阶段亲切的被称为“百模大战”,大家甚至都有统一的口号:5个月内赶超ChatGPT。与此同时,个体发展则遇到了明显瓶颈,成本过高(硬件成本、软件开发成本)、场景无法落地、无法形成现金流的问题凸显(本质上就是赚不钱,找不到真实落地场景,或者效果达不到商用标准),个体们开始打退堂鼓。

3. 国外商业模式领跑,国内AI艰难落地,个体面临绝境

在以微软、google、Salesforce等带领下,海外AIGC无缝潜入到其自身强大的软件生态中,作为提升效率的工具开始商业落地,初步形成商业闭环。

国内的情况则大相径庭,原本就缺乏数字化基础的国内企业数字化生态中,AIGC没有明确的落地场景。国内的AIGC商业模式逐步进化成2种模式:

1.云服务厂家将AIGC作为云能力,和OCR、NLP一起成为云服务增值内容。你有我也有,赢利不是目标,关键是不能缺。厂家以云服务为基础,开始烧钱同时继续探索AIGC落地场景,尝试商业闭环。2.行业头部方案企业,以自身行业经验及落地方案为基础,形成叠加AIGC的行业定制化方案。这里存在的问题是,如果AI不是核心或者无法解决行业问题,那么客户也不会仅为AI买单。相对比较好的落地场景,比如新能源智慧座舱,AI辅助设计,其他重交互场景(教育、娱乐、电销等),更多行业依旧在探索中。

个体AIGC创业几乎淘汰,小工作室还在努力生存,AI设计、AI卖课成为仅存的生存空间。

AIGC后续故事

作为普通用户或是普通个体,AIGC的潮水已经退去,后面的事情显得很简单。日常工作不受影响,仅仅多了件称手的工具,例如写作、翻译、甚至PPT、视频。作为AIGC的消费者,也只需要了解几家头部企业,使用最新发布的产品即可。

不用追,不用惊奇,会利用AIGC的成果就行。

AIGC的启示

1. 新技术发展实在太快,窗口期眨眼即逝。

从爆发到平稳仅仅过去2年时间,窗口关闭,蓝海到红海,到今天的闲人免入。对于创业者来说,只会将越来越难。AIGC这类强技术创新也只能2年发展期,如果仅是单纯的商业模式创新那么周期只会更短。未来如果不是你的专业领域,几乎不用痴心妄想,等你入局搞懂游戏规则,游戏其实早已经结束了。

2. 优秀的想法容易,优秀的团队太难。

曾经组建过最多7人的团队,无论是沟通、还是执行都难以达到理想的状态。有过不少优秀的思路,最终被验证可行,但仅靠想法是远远不够的。想法仅仅是第一步,也是最简单的,执行、实现、运营等都做到了,完整链路才能跑通。曾经的想法包括:

1.AI换照片(美图、换脸、证件照);2.AI影楼;3.AI模拟逝世亲人;4.AI克隆:保存自己的数据,以后克隆数据自己(这个还没人做)5.聚合的AIGC搜索:根据搜索内容选择最合适的模型(360做了)

3. AIGC将作为工具而不是机会

将像其他工具一样,对于99.99%的普通人,AIGC只是一件被验证过的提效工具。

持续投资自身,持续学习,持续进步!

最后,希望大家拥抱AIGC成果,学会站在巨人的肩膀上享受科技的成果!

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