当前位置:首页|资讯|生成式AI

生成式AI不可或缺的“三横三纵”

作者:DT Value发布时间:2024-03-09

原标题:生成式AI不可或缺的“三横三纵”

2012年在re:Invent的演讲中,亚马逊 CTO Werner Vogels提到:“Architect with cost in mind”,基于AWS实用与高价值的云服务,客户与合作伙伴快速成长。2023年,业内普遍在谈利用生成式AI重塑业务, Werner Vogels再次提到成本问题与可持续性密切相关:更少的资源使用,更少的成本,更少的碳足迹,真正构建Good data ,Good AI。

亚马逊 CTO Werner Vogels

这是2023 re:Invent带给业内的思考和价值主张。具体到如何帮助客户更高效的使用训练模型,提升推理效率,亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡总结为“三横三纵”,这也是当下构建生成式AI的关键所在。

三横三纵:

把选择权交给客户

“三横”指的是亚马逊云科技(以下简称AWS)重构生成式AI的三个层级。

最底层是训练和推理的基础设施层,这是生成式AI的核心基础,目前AWS有坚实的数据基础设施,遍布全球32个可用区,通过底层的计算、存储、网络创新让全球服务器微秒级时钟同步,还有不同类型芯片组合来配置云基础设施、让客户使用合适的GPU运行不同的工作负载,高效的存储数据。中间层是所有的微调模型需求的工具服务,通过Amazon Bedrock为客户提供尽可能多的模型选择,包括最好的商业模型,比如Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等等,以及亚马逊自己的模型Amazon Titan,上层是构建生成式 AI 应用层,提升客户多种选择模型的可能性, 作为企业生成式AI助手,Amazon Q来极大地降低客户构建生成 AI 应用的门槛。

亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理 顾凡

而贯穿着生成式AI“三横”层级的还有AWS的“三纵”,这也是生成式AI的核心原则。一是负责任的AI,需要有超级丰富且全面的相对应的服务,为客户的所有场景强大的数据存储和分析服务落地;二是让客户以最低的代价把数据融合起来,真正做到实用性和低成本,三是如何保护客户私有数据,保证数据的可控性,在鼓励客户把数据用起来数据的同时,数据私密性不能被模型所吸收,而这一点更为关键。

给客户带来不一样的体验

生成式AI技术的快速发展让几乎每一个行业、每一个客户都在思考这项技术将如何重塑业务。高效打造创新产品,给客户带来不一样的客户体验。亚马逊云科技全球销售、市场和服务高级副总裁 Matt Garman 认为这在全球任何一个市场都是一样的。尤其对于中国市场而言,AWS有着长期承诺:一是助力中国客户更好地深耕本地业务;二是让海外的全球客户在中国发展业务;三是助力中国客户出海。

亚马逊云科技全球销售、市场和服务高级副总裁 Matt Garman

事实上,在全球化和本地化融合的进程中,这三部分至关重要。比如零售行业,Amazon.com 本身就是全球最大的在线零售商。2011 年,Amazon.com 从磁带备份转为使用基于云的 Amazon S3 来备份其大部分 Oracle 数据库,目前已经积累了数百万行业经验。

亚马逊云科技全球零售与消费品市场技术专家团队负责人Justin Honaman

亚马逊云科技全球零售与消费品市场技术专家团队负责人Justin Honaman表示,尤其在疫情之后,AWS可以线下零售业态提升营销、库存管理以及数据分析效率。零售企业可以基于AWS的服务快速而高效地添加和扩展计算容量,高峰期或重要促销扩增数千台服务器,之后快速轻松地进行缩减,这样用户减少基础设施投入,可以把钱花到刀刃上。

同时对于全球化企业而言,如何快速部署云上资源可以更快的满足业务需求,Justin Honaman列举了lululemon的案例,这家加拿大公司在全球 350 多个地方销售瑜伽服饰及相关服装。借助AWS,lululemon athletica 可以在数分钟而不是数天内构建起开发环境,实现环境自动化,并实现持续集成和部署。目前该公司在 AWS 云上运行其开发和测试环境以及即将推出的移动应用程序。

在2023 re:Invent 上,AWS 发布 AWS Management Console-myApplications 简化了应用程序资源的管理,自动检测和操作应用程序,零售企业可以在单一管理平台中根据目标监控和管理应用程序的成本、运行状况、安全性和性能。

为全球化和出海保障护航

不仅在零售行业,AWS助力客户实现数字化和全球化转型。目前媒体与娱乐行业对音频、视频和图像形式的媒体内容的需求不断增长,比如娱乐、教育和广告行业的企业希望利用媒体与受众深入互动。

媒体内容的管理、分析和监控不仅技术复杂,而且成本高昂。在为媒体资产添加标签、标注、字幕以及审查媒体资产方面,企业经常需要投入上万人员小时。通过在内容工作流中增加机器学习环节,不仅可以迎刃解决这些问题,而且可以提高媒体的生命周期价值。

就拿直播业务来说,需要覆盖直播采集、供应链的非线性配送、赛事制作、频道组合和分发到“移交”端点,这些解决方案整合了媒体工作负载,以支持通过地面、卫星和 OTT 频道服务对线性和 VOD 内容进行实时和基于文件的广播分发。而对于中国企业来说,还多了“出海”这个需求。

亚马逊云科技媒体与娱乐行业全球战略与业务发展负责人 Chris Blandy

亚马逊云科技媒体与娱乐行业全球战略与业务发展负责人 Chris Blandy介绍了前段时间拳头游戏(Riot Games)宣布与亚马逊云科技达成合作,通过AWS提供的数据分析转播电竞统计数据、实力排行榜等方式重塑《英雄联盟》《无畏契约》和《野生裂谷》电竞联赛中的体验。

这些都从今年9月的Valorant冠军杯以及10月份的英雄联盟S赛亮相。基于云技术的远程电竞赛事制播中心项目Project Stryker,能够同时处理6场正在进行的电竞赛事,内容覆盖拳头旗下位于欧洲、美洲、亚洲三大电竞项目,这些远程制播中心都将通过拳头构建的名为“Riot Direct”的全球高性能光纤网络进行信息传输,以达到对全球所有官方赛事内容实时传输与“加工”的目的。这也意味着全球观众在收看体验上的统一。

而随着覆盖全球的赛事生态愈发成熟,不仅是处于生态中的赛事品牌们,对于其他出海企业而言,他们对于全球化发展的需求也必然会更加明显。比如比亚迪经过 20 多年的高速发展,已在全球设立 30 多个工业园,实现全球六大洲的战略布局。随着第 500 万辆新能源汽车的正式下线,比亚迪成为全球首家达成这一里程碑的新能源车企。目前,比亚迪全球新能源汽车销售覆盖六大洲、70 多个国家和地区、超过 400 个城市。

新能源汽车的国际化要求中国汽车既要在技术、安全、合规等多个层面全面提升实力,以参与全球化竞争,同时,也要将中国汽车的“电动化”和“智能化”卖点与不同的本土需求融合,为当地消费者提供定制化的智能体验和服务。比亚迪始终将稳定、安全、合规放在全球化战略的首要位置。这也与亚马逊云科技“Security is Job Zero(安全是零号任务)”的理念不谋而合。亚马逊云科技拥有引领行业的安全合规与实践,产品矩阵中有超 300 项的安全、合规服务及功能,支持全球 143 项安全标准与合规认证,其中包括 GDPR(一般数据保护法案)、ISO 27001(安全管理标准,用于指定安全管理最佳实践以及综合安全控制)、ISO 27017(云计算信息安全)、ISO 27018(云中个人数据安全的行为准则)和 TISAX(德国汽车行业通用信息安全评估),满足对不同国家与地区的个人数据本地化需求。

现在,比亚迪在欧洲、东南亚、澳洲、新西兰、日本、拉美等区域和国家正以亚马逊云科技为基础,为新能源汽车提供从经销到车联网和智能生态服务的高质量服务。

总结

在云领域,竞争非常激烈。Synergy Research的最新市场数据显示,第三季度全球企业在云基础设施服务上的支出超过680亿美元,比去年第三季度增加了105亿美元,增长的动力是生成式人工智能技术和服务。AWS 占据托管云、基础设施即服务和平台即服务市场约 33% 的份额。

在这个竞争格局中,创新是增长的关键。“三横三纵”足以看出AWS创新的方向和目标,多年来一直投资于机器学习和人工智能基础设施,始终从客户的需求出发,从数据隐私、为客户提供多种选择以及最优性价比几个方面以让企业真正利用生成式AI重塑业务,构建负责任的AI,创造更多可能性。


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1