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袁佛玉:生成式AI正式进入拼落地、拼应用的“下半场”

作者:商学院杂志发布时间:2024-03-01

原标题:袁佛玉:生成式AI正式进入拼落地、拼应用的“下半场”

百度集团副总裁袁佛玉

在1月7日举办的第二十五届北大光华新年论坛上,百度集团副总裁袁佛玉表示,技术真正的价值在于应用。没有构建于大模型之上的繁荣产业应用,大模型本身就毫无价值。

在她看来,生成式AI正式进入了拼落地、拼应用的“下半场”,当下就是最重要的应用创新窗口。“生成式AI带来的全新机会,在于用好AI智能涌现之后出现的理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力,并去创造出全新的用户体验和更高的生产效率。”袁佛玉说。

在刚刚过去的2023年,全球市场对于生成式AI和大模型技术的可能性,以及其对行业的改造潜力保持高度关注,有观点将其称为“上半场”。

袁佛玉认为,人工智能已经出现多次浪潮,但随着落地过程中出现的各种挑战,比如应用有限、场景分散等,该领域也进入了低谷。

“但是这一次浪潮具有通用性智能涌现的特点。也就是说,当你有一套基础很好的技术,就有机会在各行各业快速做出有价值的应用,而技术真正的价值就是应用。没有构建于大模型之上的繁荣的AI原生应用,大模型本身就毫无价值。”袁佛玉说。

在她看来,重复开发多个没有实际应用的大模型是对社会资源的浪费。当我们拥有很多企业建立的可用大模型后,接下来要做的是应用驱动。通过实际应用价值的需要,来倒推基础模型技术的进步。

另外,在实际应用中,基础大模型之间的梯队已经显著拉开。随着建在大模型之上的工具链、平台生态和部分应用的出现,大模型之间的能力差距已经越来越大。

袁佛玉判断,机会最大的应用层发展才刚刚开始,有着巨大的创新空间。并且,因为底层技术越来越完善,创新爆发越来越快。在AI原生时代,爆款应用诞生的时间会进一步加速。

“2024年是大家非常期待的一年,我们认为很多有价值的、明星的应用会持续爆发。当下是应用创新的窗口期,要积极推动生成式AI落地到各行各业。”袁佛玉表示。

而面对生成式AI,最应抓住的创新机会是什么?袁佛玉认为,要基于过去没有但现在拥有的四大核心能力,去解决过去解决不了和解决不好的问题。

据了解,基于技术只有用起来才有价值的理念,百度智能云在2023年3月推出千帆大模型平台,帮助企业更简单、更经济地使用生成式AI。

在具体的实践中,袁佛玉将企业与此相关的应用方式分为5类和3个层面。

在共性需求的应用层,千帆应用商店上架很多AI原生应用,并提供APP builder开发工作台,集成大模型应用开发的常见模式、工具和流程、范式,支持最低门槛的应用开发,来满足企业的个性化需求。

在模型层,千帆推出Model builder工具链,支持专有模型开发、模型精调等,可一站式完成专有模型的开发,支撑其最终的应用。

在AI算力需求方面,百度旗下的百度百舸AI异构计算平台,具备万卡集群能力的智算基础设置,支持百度文心系列大模型的训练以及很多客户的智算需求。

袁佛玉表示,很多专业场景的实际落地,都是大模型套小模型的模式。该模式同时满足性能、效率和成本的需求,即行业专有模型更快、更小、成本更低、可用性更强;大模型通用能力更强、更加智能,可以进行增强和兜底。

“一个明显的变化,在经历了2023年的兴奋,产业界当下的焦点放在实际应用上,并最终回归价值本质:谁的效率高、谁能创造的业务价值更确定,谁就会胜出,而不仅仅是所谓的通用能力本身。这是一轮长周期的大变革,将会重置很多已有的经验。只有更快行动起来,才能真正把握住机会。”袁佛玉强调。


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