原标题：大历史视野下的新周期：生成式AI能否让PC再次伟大？

从上世纪70年代诞生迄今，PC（个人电脑）已经到了“知天命”的年龄。借用黄仁宇的“大历史观”和康德拉季耶夫的“康波周期”理论，在更宽广的视野下审视PC的来龙去脉，也许可以看到其未来的模样。

事实上，PC是IT（信息技术）大周期的标志性角色，它的命运也随着IT产业的演进波动起伏。奠基于上世纪中叶的图灵机、信息论、控制论，驱动信息技术爆发出惊人的能量，PC成为80、90年代最具先锋特征的产品，并伴随2000年后的互联网大潮达到历史性的巅峰。但“低垂的果实”被摘完后，IT进入了创新的瓶颈期，PC也从高点逐步回落。

几乎与IT同时起步的AI，却由于种种原因未能勾勒出流畅的上升曲线，在相当长一段时间里进展缓慢。最近5～10年，人工智能的技术创新与市场化进程明显提速，特别是今年以来席卷全球的生成式AI浪潮，更让人们看到人工智能通用化的曙光——在智能化道路上小步快跑的PC将获得“buff加成”，甚至开启一个崭新的加速周期。

来自第三方研究机构的数据与预测，也从侧面印证PC新周期可能真的要来了。IDC咨询最新发布的报告显示：全球PC出货量在过去两个季度均有增加，同比下降速度趋缓，有迹象表明市场已走出低谷。更为重要的是，“生成式AI有望成为PC行业的分水岭，虽然落地应用方案尚未明确，但看好AI PC的发展前景”。

John Roese对2024年及未来技术行业发展趋势的展望

从市场层面来看，PC巨头亦纷纷表态，并已开始行动。在近日举办的戴尔科技集团2024年技术预测媒体沟通会上，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese表示：“AI是未来世界发展的中心，它可以通过边缘投入到生产中，依靠零信任保障安全，并最终从量子技术处获取源源不断的动力，实现扩展到全球系统所需的性能和效率。”在客户端AI领域，戴尔科技走在了业界前列，其演进轨迹值得借鉴。

显而易见，生成式AI从理论到实践的步伐愈发加快，AI PC的落地路径日益清晰。在新的周期里，PC能否再次伟大？

客户端AI有望成为生成式AI赛道的最大“黑马”

提到生成式AI，人们首先想到的场景通常是这样的：大模型在云平台上基于超级集群进行训练和推理，消耗巨大算力的同时也可能带来革命性的突破。

实际上，生成式AI的进化并非只停留在云上，而是正从云端向边缘扩展，它也将存在于用户未来的笔记本电脑、台式机、工作站及其他个人计算终端设备中。

这种被称为客户端AI（on-client AI）的新范式，可以直接在用户的本地计算设备上部署并执行AI进程，使海量处理能力更靠近终端用户，让用户无需依赖云计算基础设施就能获取AI的强大能力。

与云端AI相比，客户端AI有助于安全性和效率的提升以及数据成本的降低：在隐私和安全方面，本地处理意味着用户不必再担心个人身份信息和知识产权会暴露于云端的潜在威胁之下；在响应速度方面，从帮助用户整理文件到增强摄像头功能，客户端AI可以做到在不影响设备处理能力的情况下快速产生结果；在成本控制方面，本地处理能最大程度减少数据传输需求，显著降低云计算资源的成本支出。

戴尔科技集团全球首席技术官John Roese

从这个意义上讲，客户端AI很可能成为生成式AI赛道上的最大“黑马”，在梦想照进现实的过程中脱颖而出。正如John Roese所言：“企业对生成式AI的关注点将从宽泛的实验转向自上而下的战略规划，以及挑选出少数几个真正具有变革意义的方向。2024年，我们将看到第一批生成式AI企业项目走向成熟。”

如果说客户端AI的大树上有机会结出“盛夏的果实”，那么其具体的成长路径将如何演绎？谁又会扮演开路先锋的角色？

多方合力探索客户端AI的演进路径

值得关注的是，在生成式AI风生水起之前，客户端AI就已崭露头角，以PC智能化为代表的一系列尝试大幅提升了终端设备的生产力水平，也明显改善了用户的应用体验。

在OptiPlex商用台式机、Latitude系列笔记本等设备中大展身手的戴尔智能调优软件（Dell Optimizer），即是其中的佼佼者。Dell Optimizer借助AI实现配置的自动化，并通过加快应用程序的运行速度、延长电池的使用时间，以及屏蔽视频会议中不必要的背景噪音等方式，让PC真正成为用户的生活助理和工作利器。

面对生成式AI在计算能力等维度带来的严峻考验，工作站作为PC中的性能翘楚率先做出反应。戴尔Precision工作站支持多GPU加速和CPU多线程，可帮助应用程序开发人员随时随地在设备上本地训练500万到5亿参数的AI大模型，为生成式AI的模型准备、开发、原型制作和部署保驾护航。

当然，在PC设备上运行大语言模型，并以此为基础全方位赋能AI应用，还有很长的路要走。目前，“模型蒸馏”(Model Distillation)是最受青睐的技术之一，其能训练较小的模型模仿较大模型的行为。这些较小的模型可以部署在用户的终端设备上，与云端的大模型相辅相成。

“模型蒸馏”只是冰山一角。在生成式AI大行其道的背景下，PC等客户端设备的语言建模、机器学习等能力面临跨越式成长的窗口期，系统化乃至颠覆性的技术创新呼之欲出。John Roese认为，2024到2026年，将有更多基于CPU、GPU、NPU架构的AI PC问世，生成式AI应用对分布式处理能力的需求也会更高，客户端AI拥有可观的成长空间。

生成式AI时代的帷幕刚刚拉开，通过多元化、多层次的合作协同突围，是客户端AI迈上更高台阶的必由之路。未来，更多的合作模式将层出不穷，客户端AI的枝头必将硕果累累。

新一代客户端的生态系统加速进化

毋庸置疑，新一代的客户端平台和终端生态系统正在加速形成，分布在边缘和云端的生成式AI能力也将协同进化，PC的新周期已呼啸而来。

新一代的客户端平台将解锁大量新型应用，为远程协作会议、智能安全解决方案提供强劲支撑。自适应用户界面、自动支持等生成式AI体验也将成为未来个人计算的一部分，而云与本地计算的融合更利于达成由AI驱动的个性化、系统优化以及预测性操作，从而带来用户体验的全面跃迁。

就PC领域而言，其角色定位将从生产力工具进化为“驱动人类的整体表现”。今后，命令和控制交互的主要方式将不再是敲击键盘，会有更多非文本方式实现人类与PC的双向交互——基于用户的语音、视觉指令或手势，PC即可解读其情绪和沟通思路的改变，并以用户最满意的方式提供预期结果。与此同时，用户使用PC的方式将从搜索变成提示，从阅读变成理解，从编辑变成指导。

站在更广阔的视角，生成式AI并非催化客户端变革的唯一力量，其他核心技术的演进也将影响整个生态系统。John Roese认为，多云边缘平台的搭建，零信任技术、标准乃至认证的真正落地都至关重要，而量子计算更将带来AI系统能力的巨大飞跃。他表示，“混合量子系统有望成为现代化AI的计算基础，AI工作将被分散于包括量子处理单元在内的一系列不同的计算架构中”。

新一代客户端的变革激动人心，PC新周期里的故事值得期待。在充满不确定性的漫漫征途上，戴尔科技将以智能化、安全和成为值得信赖的端到端AI顾问为中心，继续加大投入力度，与业界伙伴携手构建数字新世界的美好图景。