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“无数据,不AI”!生成式AI风起,Denodo以数据编织定义“下一个十年”

作者:数据猿发布时间:2024-04-22

原标题:“无数据,不AI”!生成式AI风起,Denodo以数据编织定义“下一个十年”

如果说AI是火箭,那么数据则是燃料。进入2024年,随着生成式AI风起浪涌,数据重要性日益凸显:一方面,生成式AI需要使用海量高质量数据进行训练,大模型也不断朝向多模态趋势发展,随之而来的是非结构性数据大量增长,结构性数据和非结构性数据亟需互联互通。

另一方面,在企业应用生成式AI过程中,缺乏高质量数据常常成为一大门槛——混合多元的数据生态,导致了数据资产不能够得到充分利用,数据持有者和数据需要者往往“各自为营”、无法对接,数据治理异常复杂,亟待提供高效的解决方案。

行业大咖云集,共论破局之道。2024年3月22日,由全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开,与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨,为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

图说:数据编织研讨会活动现场

生成式AI时代,数据编织成大势所趋

要想生成式AI跑得快,必须为其加足“数据燃料”。然而,在当下的生成式AI应用过程中,数据的价值尚未得到充分开掘,且没有与生成式AI进行合理匹配:归根结底,是因为不同数据握在不同使用者手中,彼此不公开透明,缺乏汇集、归类、整理等操作,导致数据严重浪费严重,而真正的应用场景又缺乏高质量数据注入。

正如IDC中国高级分析师李浩然引用机构调研数据指出,企业认为有60%的业务数据是有价值的,而这些数据中仅有56%被实际分析;有18%的企业认为“缺乏高质量数据”是其在组织中使用生成式AI的障碍之一。

基于此,在当下,数据编织的重要性日益凸显。研讨会上,被誉为“数据虚拟化之父”“逻辑数据编织之父”数据管理领域的专家、Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña,Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar,Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍来到了活动现场,对数据编织的应用场景、效果及市场前景做出进一步解读。

Denodo大中华区总经理、全球销售副总裁何巍

什么是数据编织?事实上,数据编织可以说是数据领域“百川归海”的蓄水池,以及对汇集来的数据进行分类、整理的“收纳管理师”和“数据秘书”。

作为一种分布式数据管理架构,集成来自不同数据源的数据,安全提供不同数据对象的“集成视图”,将“集成数据”用于分析和操作,让企业在需要时,可以高效、及时提取相应核心数据。

如此,数据孤岛被打破,用户可以轻松获得数据访问权限,并通过简化和格式转换,提高数据的时效性,提高决策效率,建立更加突出的竞争优势。Angel Viña表示,这是一种数据透明基础上的数据民主:

“数据面前大家是平等的,数据要开放给新的用户,用他们所需要的格式去提取。然而,当前很多情况中,当消费者和用户使用数据时,他们无法在IT层看到这些数据。”

而在数据透明化的过程中,“合规”及“高效”成为关键词。

一方面,在符合法律法规的数据提取、交换之上,数据编织作为手段,直接目的指向降本增效,正如Angel Viña指出:“我想在这样的时代之下,客户更关注的还是时效性的问题,节省金钱,实现经济效果最大化,这就是数据编织所能够去完成的目标——将有用的信息编织到一块,并且以一个合规、安全的方式提供给我们的客户。”

而数据编织能得到市场的青睐,正基于管理上的高效:纵观数据储存发展史,从物理数据库、数据仓库到现在的数据湖,传统的数据管理侧重于将数据集中到单个存储单元中,需要大量开发人员,一旦数据源变化频繁更新,获取数据的效率就会大幅降低。

而数据编织可以使用更少的资源、更低的成本,实现更快的数据获取时间,也由此成为数据管理新的发展方向。

那么,在具体应用时,数据编织是如何帮助各行业、乃至具体企业降本增效的?

打通“数据孤岛”:Denodo领衔,以数据编织赋能千行百业

在当下,数据编织具体赋能行业的过程中,一个重要的方向即为“量体裁衣”。Angel Viña指出,不同的客户使用的技术不一样、格式不一样,最终所呈现出来的效果也是不一样的,这就需要数据编织者找到客户痛点,从而提供最有用的数据。

对此,Angel Viña举了个例子:对于生产制造业企业来说,他们希望以不同的形式去革新他们的产品,以便从各个维度满足他们客户的需求。因此,Denodo结合他们过往的分析报告,帮助他们进行数据分析,去找到其客户最感兴趣的点,帮助他们满足客户的需求。

Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña

基于精准为客户“号脉”,Denodo帮助业务用户快速、便捷找到所需数据,不必考虑数据的存放位置、格式或更新速度。Denodo提供了一个屡获殊荣的数据管理平台,帮助各种规模的企业用逻辑方式(虚拟化)进行数据集成、管理和交付。企业使用Denodo平台可以实现自助式BI、高级数据分析、混合/多云环境的数据集成、企业数据服务解决方案。客户一般在实施后6个月内回本,三年内实现超过400%的投资回报率。

Denodo至今已为遍布各主要行业的1000多家客户提供服务,其中包括众多世界500强。

深耕行业多年, Denodo已成数据编织领域全球领导者

25年工程化的成熟技术及应用实践的积累,让Denodo深谙企业数字化转型各类项目场景与需求,为CIO、CDMO、CDO、CMO、CFO等角色带来显著价值及成果,活动现场,Angel Viña举了行业层面具体应用层面的例子:

“以全球性的制药公司为例,他们在进行药物的生产、商品化、零售运营的过程中,会用到大量数据,后续生产的产品要进入到医院端,还得去病床前做各种临床数据验证,不同的阶段比如临床应用的这些治疗有没有应答等。在这个过程中,首先要获取各种健康相关的数据,然后在每一个垂类中,针对不同行业面临同样的难点、痛点,获得高质量并且不违规、不会涉及隐私侵犯的数据。”

基于大量数据需求,Denodo进行统一的数据处理,以便其获得更高质量的信息,并在需要时“随取随用”;而在IT领域,Denodo则支持数据迁移、相关数据的合规使用、建模过程等。同时,得益于收集了海量的终端客户数据,Denodo可以在客户体验管理上做得更好、更上一层楼,并在运营安排上可以进行实时调试。

目前,基于Denodo提供的逻辑数据管理平台,企业可以通过IT基础设施升级,实现数据自助服务和集中化治理,对内提高运营效率、敏捷性和弹性,减少风险,对外改善客户体验,真正做到了“解放双手”,且在这个“全托管”过程中可以得到充分安全保障。

Denodo为Gen AI提供可信赖的数据基础

正如Ravi Shankar所言,一个合理的、有逻辑的数据平台可以保障数据精度,即数据相关性强、可信度高,同时基于企业用户可以理解的语言,保障数据的提供速度与访问速度,满足终端用户的需求和期待。

一言以蔽之,Denodo打造的逻辑数据管理平台,就是要让企业客户不再因为对数据的顾虑而影响商业决策,真正实现“无畏数据(Fearless Data)”。

如今,随着生成式AI进入黄金时代,以及我国市场需求旺盛、政策利好驱动下,Denodo及整个数据编织行业将进一步迎来价值释放。

市场需求激增、与生成AI相互促进:数据编织的“广阔天地”

在“新质生产力”成为关键词的当下,AI和数据好比时代的数智化双翼,不仅同样重要,且相辅相成,不断促进,加速业务飞轮转动。目前,数据编织平台正通过对数据的优质处理,为AI在学习训练的过程注入更多“源头活水”,从而进一步提升其性能和应用范围。而AI技术的不断进步也正推动数据构建架构的优化、更新,以适应新的生成模型需求。

Angel Viña介绍,目前,Denodo正将AI与Denodo的功能性进行结合:“当然我们现在还处在发展过程中,部分技术还没有特别成熟,但毋庸置疑,AI是很好的赋能手段,我们有些客户已经在尝试将AI与Denodo进行结合,实现应用,在这过程中相关机制会不断完善。”

在这个应用过程中,中国无疑是很好的落地土壤:

当下,我国正加快形成新质生产力,推动企业数字数字化转型、激活数据要素价值,成为发展新质生产力的重要抓手。《数字中国建设整体布局规划》提出,到2025年要基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,实现数据资源规模和质量加快提升,数据要素价值有效释放,数字经济发展质量效益大幅增强。

政策利好及市场需求驱动下,中国数据市场规模正迎来快速增长,数据管理需求持续升高。对于中国企业来说,能否激活数据要素、释放数据价值,成为在激烈的全球竞争中取得先机的关键。

Angel Viña表示,Denodo自2019年进入中国,见证了以AI为代表的创新技术兴起,以及数字经济加速运转带来的新机遇:

“Denodo扎根中国本土化的决心,与在数据虚拟化与逻辑数据编织领域坚持25年服务企业客户的定力与决心是一样的。无论是面向本土企业还是出海企业,业务经营者还是数据开发人员,Denodo都能基于深厚的行业积累帮助客户,为企业引入新型数据管理方法与工具,突破数据带来的威胁和痛点,创造新的价值。”

Denodo快速支持数据管理的能力遥遥领先

广阔天地,大有作为。未来,伴随着我国企业对数据编织的认知逐渐升温与趋向成熟,Denodo将作为中外数据管理的桥梁和载体,帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡和升级。数据管理产业链上的相关企业有望进一步聚集,加速构建数据生态价值链,为中国数字经济高质量发展、加快形成新质生产力提供更大助推作用。

逻辑数据编织用业务语言、业务速度交付数据,释放数据价值,为企业带来新质生产力,为中国数字经济高质量发展提供助推作用。更多技术方案细节与翔实的全球客户实践,敬请关注如下公众号与咨询群,与Denodo联系,获取更多信息。


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