拥抱生成式AI时代，亚马逊云科技的“变与不变”

1961年，英国著名科幻作家亚瑟·克拉克提出的第三定律指出：任何非常先进的技术，初看都与魔法无异。回顾近两年生成式AI的诞生和发展，无不印证了这一定律。

作为云计算的先驱，亚马逊云科技成功将网络、存储、数据库和计算等技术转变为可配置资源，并消除了管理基础设施和数据中心的冗余工作。如今，亚马逊云科技已经在全球的33个地区提供超过200项全功能的服务，每项服务都旨在消除创新障碍，降低创新门槛。

不过，在亚马逊云科技不断推出创新产品和服务的同时，同样也在推动技术架构的升级。正如亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻所说：“生成式AI时代，技术架构演进应当关注两个方面：一、什么是变的。所有技术工作者应当主动拥抱生成式AI，积极地升级技能、积极地去应用这项变革性的技术；二、什么是不变的。在技术架构的演进过程中锚定不变的原则，在技术变革的浪潮中找到前进的灯塔方向。”

生成式AI时代，三层技术栈创新从未停歇

对于云计算的开创者亚马逊云科技来说，在帮助任何规模的公司从世界任何地方启动和扩展自己的业务之后，同样也在思考如何更好地拥抱生成式AI时代。为此，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建表示，亚马逊云科技已经推出生成式AI三层技术栈。

其中，底层是以GPU和自研芯片为代表的基础设施，用于基础模型的训练以及在生产环境中运行推理；中间层是以Amazon Bedrock为代表的，提供可以访问所需基础模型，以及构建和扩展生成式AI应用程序的工具；顶层则是以开箱即用的企业级生成式AI助手Amazon Q为代表，可以让用户任何专业知识即可快速上手生成式AI。

生成式AI三层技术栈的推出，所代表的是亚马逊云科技面对这样一个新时代的到来，针对生成式AI领域所作出的创新；亚马逊云科技希望通过这些变化，帮助各行各业更好地拥抱生成式AI时代。

但对于亚马逊云科技来说，在持续推动生成式AI领域创新的同时，如何推动底层技术架构的升级，不断强化自身云服务的能力，以更好地支撑产品和服务的创新，同样至关重要。而且，与针对生成式AI的创新相比，在底层技术架构升级过程中中，有些主题需求从未改变。

技术架构加速演进，三大主题需求从未改变

正如代闻所说：“技术架构演进过程里面不变的三个主题需求分别是：基础组件能力，架构体系创新，多元技术融合。我们应该看清变化的技术和不变的需求，积极推进架构演进，连接未来的想象。”其中，基础组件能力决定了架构设计，架构体系创新拓展核心能力，多元技术融合驱动架构创新。

首先，在基础组件能力上，亚马逊云科技通过持续推进在计算、存储、网络、安全、芯片等领域的创新，不断夯实基础组件能力。比如，在计算层面，亚马逊云科技早期着重聚焦在Amazon EC2的创新上；2017年，亚马逊云科技推出Amazon Nitro虚拟化平台，截至目前，亚马逊云科技已经发布了五代Nitro芯片，可以帮助客户实现更低的延迟、更高的吞吐量以及每秒处理更多数据包的能力。而在自研芯片层面，亚马逊云科技基于ARM架构的云计算处理器Amazon Graviton，则是更符合云计算业务和新时代需求的处理器。

其次，在架构体系创新上，亚马逊云科技非常注重韧性、弹性和效率的提升。比如，在韧性层面，亚马逊云科技正在通过Amazon IAM，实现多区域的控制面与数据面的隔离，从而提供高可靠的访问控制服务。在弹性与效率层面，亚马逊云科技正在通过Firecracker轻量级虚拟化技术，快速启动和管理容器化工作负载，提升资源效率和安全性。

第三，在多元技术融合上，亚马逊云科技专门构建了各种数据服务，包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库，以及各种批式/流式的数据采集和分析服务。同时，亚马逊云科技通过Zero-ETL，可以帮助客户将Amazon Aurora，Amazon Dynamo DB等关系型和非关系型实时数据自动同步到Amazon Redshift数据仓库进行分析等。

截至目前，亚马逊云科技的优良架构体系（Well-Architected Framework）已经超过十年，并从卓越运营、安全、可靠、性能效率四个维度，演进到六个维度，新增了可持续发展和成本优化。

在代闻看来，没有一个架构是十全十美的，一个良好的架构应该能够随着多元因素的影响不断演进。同时，代闻也强调：“作为架构师、工程师，或者任何一个有技术信仰的构建者，你的每一行代码，你的每一种选择，你的每一个决定，都是写给未来的信。”

可以说，技术架构的“不变”成就了生成式AI的“变”。亚马逊云科技正是得益于在技术架构上的持续迭代升级，才能够更好地支撑生成式AI的创新，从而有机会借助生成式AI重塑各行各业。