几十秒生成一个游戏角色，AI技术狂卷3D大模型

虽然已经诞生近10年，但王者荣耀依然能做到月入十几亿，每个游戏厂商都希望自己能做出下一个“王者”，但你有没有想过，下一个“王者”的问世之路，或许掌握在普通人手中？

做游戏很难吗？从研发到推广都有壁垒，但AI技术的融入或许在这个赛道为普通人打开了一扇门，“AI+3D”为3D大模型的诞生指明了方向。

7月16日，腾讯旗下大模型应用“腾讯元宝”上线“3D角色梦工厂”玩法，打开腾讯元宝APP，可以上传一张清晰的人物头像进而生成3D人物角色。

3D角色梦工厂提供了多个模板供用户选择，生成之后的3D角色可以360度全方位查看，还可以生成3D打印链接，实际把这个角色打印出来。

和文生图，图生视频类大模型不同的是，3D大模型产品真正能够实现从虚拟走到现实。

然而3D大模型的应用却远远不止于此，专注于3D大模型产品的公司VAST旗下产品Tripo在去年上线，其文生3D模型的工具已经积累了数十万用户，生成超400万个3D模型。

比起画图、写文章和拍摄视频，3D生成对于大多数人来说技术门槛相对较高，可3D大模型的诞生让文生3D模型变得轻而易举，市场的大门向更多普通用户敞开，接下来，有哪些行业将迎来颠覆性的变革？

AI加持，3D大模型进入快车道

说到3D人们最先想到的应用场景就是游戏，完成一个3D游戏角色的设计，需要从原画设定到搭建模型再到动画制作等多个流程，程序上相对复杂，且对3D建模技术积累的要求比较高。

可是试用Tripo我们发现，做出一个3D形象，貌似并非难事。

在Tripo首页，输入提示词，就可以生成自己想要的3D模型，这个流程和文生图文生视频一样简单。

我们给出一个提示词，要求其生成“一只戴着黄色帽子背着书包正在行走的可爱熊猫”，Tripo为我们生成了4只熊猫的形象。

选中其中一只，还可以对其进行优化。

客观来说，使用Tripo的过程中可以感受到其响应速度比较快，接收到提示词指令之后在短短几十秒的时间就完成了3D形象的生成。

以“熊猫”这条提示词为例，Tripo可以精准的展现出熊猫的形象，黄色的帽子，蓝色的书包，以及行走的动作，在提示词元素的展现方面是满分的。

不过，把模型放大来看，这只熊猫的形象依然有一些瑕疵之处，比如熊猫的身体线条不够流畅，书包的边缘处理不够精细等等。

从一个普通用户的角度出发，在没有任何3D建模技术积累的情况下，使用Tripo生成出如此质量的熊猫形象，这个效果已经非常不错。

Tripo背后的公司是VAST，其CEO宋亚宸在接受采访时表示：“3D大模型的成熟度已经超越了类似GPT3或者Midjourney V3的水平，到2024年9月，我们相信它可以达到GPT3.5或是Midjoueney V4的水平。”

宋亚宸强调“丰富3D内容模态，降低3D内容创作门槛”在Tripo的产品中得到了良好的体现，目前Tripo的3D生成效果方面还有很大的向上拓展空间，这需要通过技术的积累和迭代来实现。

在海外市场，3D建模AI辅助工具的发展也非常丰富，比如我们关注到的另一款工具Masterpiece X，其利用生成式人工智能技术，允许用户通过输入简单的文本提示快速创建包含网格、纹理和动画的3D模型。

和Tripo一样，Masterpiece X对于没有建模专业知识的用户来说非常友好，门槛很低，只需要用户通过输入提示词就可以。

Masterpiece X支持生成多种类型的3D模型，包括人物、动物和物体等，其生成的模型可以无限次下载使用，并且也和Tripo一样，供用户对生成的3D模型进行细节调整。

不过在具体使用中我们发现，Masterpiece X的效果和生成速度表现并不突出。

我们给出的提示词同样是“A lovely panda, wearing a yellow hat and carrying a blue schoolbag, is walking”，Masterpiece X用了6分钟的时间生成完第一个3D模型。

最终生成的3D模型是纹理效果，和Tripo不太一样。

并且对熊猫，背包，帽子，行走这些元素的表现不是很优质。

我们给出的提示词是以一个完全没有任何建模基础的用户的角度出发，使用Tripo和Masterpiece X二者同时生成3D模型。

Masterpiece X并非免费，每次生成需要消耗50积分，不过，用户可以在社区通过参加各种活动赚取积分，来继续使用。

在效果方面，Masterpiece X也表示，并未做好高保真的效果准备，并且没有办法对每个细节进行精准控制。

从商用角度来看，很明显，Tripo的生成效果要更好一点，对于普通用户来说门槛也更低。

除了Masterpiece X和Tripo，当前市场上还有一些3D生成模型备受关注，比如Nextech3D.AI、Spline、3DFY.ai等，这些3D模型生成产品诞生时间都不长，在技术方面都没有做到非常精细化的程度，甚至部分应用没有办法做到呈现效果能够直接用作商用。

这一方面说明，在3D模型生成方面对技术的要求比较高，另一方面也说明，未来这个市场可探索的空间还很大，而其未来的商用机会和场景，更是值得行业关注的。

通过对Nextech3D.AI以及Tripo等产品的关注我们发现，除了我们熟悉的游戏行业，在电商等领域，3D模型生成应用的商业化方向非常广阔。

从游戏到电商，3D模型生成的“钱景”在哪儿

一个有意思的现象是，在Masterpiece X等还在通过积分收费的方式实现商业化的过程中，Tripo已经把商业化的目光放在平台建设和游戏开发领域。

Tripo还是更侧重通过游戏渠道辐射B端和C端用户。

据了解，Tripo已经与国内外知名游戏公司，游戏编辑器和游戏引擎建立合作，其产品可以在游戏的前期概念设计，角色生成，场景打造等方面提供支持，通过测试使用我们也发现，在利用3D生成模型生成角色的过程中，还可以通过对模型形象的调整激发创意灵感，当然，时间成本和技术成本的节约也是一大亮点。

一个引人关注的问题在于，Tripo在开发者社区创造了名为TripoGo的游戏，玩家通过3D模型的生成参与到游戏中，在对决过程中，胜利者可以获得对方的prompt对角色进行进化，这个看起来玩法古早的游戏，最突出的亮点就在于把C端玩家和B端游戏平台连接在一起。

基于角色创建，用户在TripoGo游戏中有极高的参与度，自创角色的同时，也能在享受胜利战果的情况下吞并掉别人的角色进行进化，这能有效调动玩家兴趣。

回溯到Tripo这类3D生成应用，将使用门槛降到更低，其实就是为了给普通C端用户提供使用的机会，而TripoGo这类游戏则是给用户创造了使用场景，将工具与场景结合，俘获的还是大众C端用户的内心，这个应用思路是切实可行的。

电商对3D模型的应用也是一个重要的商业化方向。

电商巨头亚马逊发布的数据显示：从2018年到2022年，亚马逊通过AR查看产品的客户数量增加了8倍。2022年，亚马逊统计发现，当客户点击AR虚拟试穿或以3D方式查看产品列表时，购买转化率平均提高了2倍。亚马逊调查的 94%的顾客表示，他们会使用虚拟试穿来帮助购买行为下决策。

基于此，3D生成在电商领域的应用也越来越普遍。

Nextech3D.AI就将主要业务重心放在电商领域，该公司主要为亚马逊和其他各种在线零售商创建高质量的3D Web AR逼真模型。

近期，Nextech3D.AI还宣布其获得亚马逊认证3D模型外部内容提供商 (ECP) 的认证。

过去五年，Nextech3D.AI已向数百名客户交付了近10万个3D模型和数百万次AR体验，已经成功跑通了3D建模应用的赛道。

结语

3D建模的市场应用场景未来仍被看好，尽管有Tripo这样技术领先的企业在先，未来，更多元化的商业化场景仍需要去探索，建立清晰的技术路线，吸收更多的数据支持，以及降低技术生成的成本，是未来3D模型生成赛道需要继续突破的方向。