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根植于亚马逊云科技的AI底座,年轻的Shulex将VOC SaaS做成了行业大牛

作者:占优智能发布时间:2024-12-18

智能化时代,平台型企业的支柱作用愈发显著。据2024亚马逊云科技纽约峰会透露的数据,全球96%的AI独角兽和2024福布斯AI 50榜单中的90% ,都已将业务根植于亚马逊云科技的云平台上。

可以说,亚马逊云科技以丰沃的土壤,惠及了千行百业,对生成式AI的构建和应用起到了举足轻重的作用。这其中,科技与商业服务业更是受益良多,面向全球VOC市场的AI SaaS公司数里行间(Shulex)和亚马逊云科技的密切合作,就充分展现了这一点。

专注品牌出海,基于大模型为企业提供AI SaaS服务的Shulex,得益于亚马逊云科技广泛而深入的云服务以及生成式AI的前沿工具,实现了丰硕的市场成果,核心产品AI客服机器人已得到了国内外众多明星级企业的青睐。

Shulex,年轻有为

对于商业服务业来说,智能客服系统以其高效率、低成本以及不间断的服务,在接入渠道、响应效率与数据分析等方面具有突出优势,是一个新兴的技术增长点。

但智能客服需要用到ASR(语音识别技术)、NLP(自然语言处理)、知识图谱和深度学习等技术,想要真正的用好并不容易,这也是为什么经常会出现AI客服无法准确理解语义、答非所问、刻板不自然等问题。

而Shulex之所以能在行业中崭露头角,正是让AI客服机器人能够变得真正的智能。Shulex 创始人郭振表示,Shulex AI客服机器人是一款基于AI大模型基础研发的新型聊天机器人,可以自动回复,办理售前,售中,售后等客户问题,“它能在5分钟内学习专属领域知识,一天内完成部署,并可解决70%的客户咨询。”

一个事实是,成立于2021年,以AI-first为运营理念的Shulex还非常年轻,但客户已经覆盖了安克创新和松下等知名企业,在客户NPS评分中,甚至已经与人工客服的满意度基本持平。

在VOC Insight消费者洞察层面,Shulex致力于为跨境电商提供消费者画像、产品优化建议和销售行为监控,支持亚马逊、Instagram、TikTok等多平台评论监控,“我们能够在一分钟内生成VOC报告,帮助企业即时了解市场动向和竞争情况”,郭振表示。

而这些耀眼的成绩,都与亚马逊云科技的技术支持息息相关。无论是存储、计算、分析和机器学习等云服务,还是引领全球的安全合规理念与实践,亚马逊云科技都给予了强大赋能。

筑牢生成式AI底座

首当其冲的是Amazon Bedrock全托管生成式AI服务。Shulex使用Amazon Bedrock内置的Claude 3模型对其AI客服机器人实现了精准的语义理解与意图识别,Cohere模型则实现了内容向量化,其可支持100多种语言。Shulex还应用Amazon OpenSearch Service来支持向量数据库的构建与混合搜索功能。

此外,Shulex使用 Amazon Bedrock 内置的Claude 3.5 Sonnet模型实现了智能和快速的客服回复能力,可生成自然和流畅的客户服务。不会有生硬之感,会觉得更像是在和人工客服交流。

VOC Insight消费者洞察则基于Amazon Bedrock的Claude 3 Haiku模型,通过对关键评论进行数据和语义分析,实现了对商品评论与留言等数据的深度洞察。同样发挥着关键作用的还有Amazon SageMaker,“Amazon SageMaker可提供从数据处理到模型部署的完整的AI能力,并托管着Claude3、Cohere、Meta Llama3等业内领先的大语言模型。”

郭振也表示,Shulex借助Amazon SageMaker训练自有小模型,利用其机器学习平台实现特定任务。

同时,负责任的AI构建也是重要的一环。Amazon Bedrock具有如Guardrails等一系列防护机制,提供了数据的合规管理,内置安全规则,可有效屏蔽有害内容和敏感信息。与Shulex合作构建的自动化质量评估系统则具有检测回复幻觉的功能,避免触及红线。

效率倍增的秘密

正是借助于亚马逊云科技这些领先的技术平台和工具,Shulex在问题解决率、客户满意度以及处理效率等方面取得了突飞猛进的进步。其中,AI客服机器人的AI平均解决率达到50%,7x24小时的服务使得平均响应时间只有8s,工单平均处理时长下降了40%,人工处理量也下降了30%。

客户案例则更有说服力。通过AI客服机器人,Shulex为安克创新解决了70%的客户问题,并实现了跨语言自动回复和多语言支持。帮助元鼎智能实现了85%的有效回复率。在与猿人科技的合作中,实现了60%的客户咨询分流比,提升了夜间和大促期间的客户服务效率。

结语

模型训练和推理最优先考虑的要素包括安全性,智能化程度以及灵活性和选择性。确保用户数据隐私和安全是首要任务。多种高性能模型则可满足不同场景的需求。通过Amazon SageMaker,亚马逊云科技能够更好地支持用户的定制化需求,提供丰富的选择性。

在安全层面,郭振也表达了同样的观点,“Amazon Bedrock协助确保我们的私有数据不会被用于训练底层大模型,也不会离开企业在亚马逊云科技上的虚拟私有网络。这些都助力Shulex打造一流的数据安全体系。“

郭振还对客服机器人的未来进行了展望,多模态、更强大的推理总结与AI调度能力将是新的趋势。“我们希望继续与亚马逊云科技深耕合作,持续探索生成式AI领域最佳实践,助力更多中国出海品牌卖家实现业务增长与商业创新。”


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