AI技术新纪元：Contextual AI融资8000万美元，RAG 2.0技术颠覆传统
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Contextual AI是一家专注于辅助企业开发检索增强型生成AI应用的初创公司，近期成功完成了8000万美元的A轮融资以推动其产品的市场推广。
该公司在8月1日宣布融资时透露Greycroft是此次融资的领投方，此外，还有包括Nvidia、Snowflake和HSBC等六家大型企业的创投部门，杰夫·贝索斯的个人投资公司也参与了投资。
Contextual AI的领导是首席执行官Douwe Kiela，他曾是Meta Platforms的研究团队成员，该团队在2020年首次提出了RAG技术，这项技术突破了以往大型语言模型仅能依赖训练数据集回答问题的限制。通过RAG技术，大型语言模型模型就能够访问并利用外部数据源的信息。
Contextual AI的核心产品是一个软件平台，它简化了构建RAG应用的任务。据该公司称，该平台采用了RAG技术的升级版——RAG 2.0，这一改进版本能够使AI应用以更高的精确度回应用户的查询。
RAG系统由三个关键组件构成：一个负责解答用户问题的LLM（大型语言模型），一个名为检索器的软件模块，它负责从外部数据源提取信息供LLM使用，以及AI模型本身，它将这些外部数据整合进生成的答复中。
在构建RAG应用的过程中，嵌入模型扮演着不可或缺的角色。这种专业的神经网络能够将诸如商业文档等原始数据转化为数学结构，使得大型语言模型能够更加高效地进行处理。
开发者们在开发RAG应用时，往往需要将来自不同来源的LLM、检索器和嵌入模型进行集成。然而，这些由不同公司开发的软件组件在初始状态下往往并不兼容，这使得将它们整合成一个协调一致的应用变得异常复杂。
Contextual AI宣称，其RAG 2.0技术大幅简化了这一工作流程，它提供了一个预先优化的解决方案，将LLM、检索器和嵌入模型作为一个整体提供，从而避免了客户手动集成不同供应商组件的繁琐过程，大大节省了时间和开发成本。
此外，Contextual AI在3月份宣布开发了一套基于RAG 2.0技术的一系列语言模型，在内部测试中展现了超越包括GPT-4在内的多个先进LLM的能力，特别是在利用外部数据源信息回答问题的准确性方面。
该公司还表示，其RAG 2.0应用开发平台能够将开发过程缩短至数分钟。该平台目前尚未全面开放，但预计将作为托管云服务和可在本地环境中运行的独立应用程序提供。Contextual AI已经签约了包括高通在内的几个早期客户，他们利用这项技术来帮助其工程师解决技术难题。
据路透社报道，Contextual AI计划利用其新融资的8000万美元资金来推动平台的市场化进程并同时加强客户获取力度，但目前尚未公布具体的发布日期。
原文链接：https://siliconangle.com/2024/08/02/contextual-ai-nabs-80m-rag-2-0-platform/
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