5G-A遇见AI：开启数智融合新纪元

通信世界网消息（CWW）2024全球移动宽带论坛（MBBF）于10月底在土耳其伊斯坦布尔召开之际，移动通信产业正站在一个新的历史关口。正如华为董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌所言，移动AI时代的大幕已然拉开，这不仅将为移动产业带来前所未有的机遇，更将对未来十年产生深远的影响。

双轮驱动：5G-A商用与AI入端双轮驱动开启新纪元

当前，全球5G-A网络建设正在全面提速。随着5G-A R18首版本标准在今年6月完成冻结，全球已有60多家运营商宣布今年的5G-A商用计划。其中，中国三大运营商更是走在前列，已在多个重点城市开展5G-A试点，并计划在2024年实现规模商用。

与此同时，2024年被业界公认为"AI入端元年"。预计到今年年底，全球AI终端出货量将达到1.7亿部。AI正成为首个在固定端和移动端同时普及的业务形态，从智能手机延伸至手表、眼镜，乃至智能汽车和具身智能机器人等多样化终端。目前具有AI功能的APP已超过300万款，超越传统APP商店的应用总数，展现出惊人的发展速度和巨大的市场潜力。

当5G-A遇见AI，产业创新正在加速裂变。在消费市场，我们看到AI终端从单一的智能手机，向AR/VR眼镜、智能手表、智能耳机等多形态终端延伸，不仅带来更加个性化的服务体验，还将重构人机交互的基本范式。在行业应用领域，从智能工厂的机器人到城市治理的智能系统，5G-A与AI的融合正在重塑传统产业的生产方式和服务模式。据业内预测，到2025年，全球AI相关产业规模将突破万亿美元，其中移动AI应用将占据重要份额。

应用裂变：移动AI应用引发体验革命

在移动业务AI化方面，我们正见证着一场深刻的变革。传统的终端使用场景正从单一设备走向多设备协同，从有限场景拓展至全场景、全空间。比如，未来的个人AI助理将能够跨手机、眼镜和各类新型AI终端运行，实现全天候的智能陪伴。人机交互方式也将从简单的"触控交互"进化为包含语音、手势、情感等在内的"全模态交互"，使得人机交互更加自然、高效。

在AI业务移动化领域，智能汽车和具身智能机器人的发展尤为引人注目。智能网联汽车正逐步成为"移动第三空间"，通过每月百GB级的数据上传训练，不断提升自动驾驶能力。而2024年被视为具身智能发展元年，融合AI与机器人技术的具身智能体将在工业生产、服务业等领域带来革命性变革。

特别值得关注的是内容生产方式的革命性变革。随着AIGC技术的快速发展，内容生产正从传统的"检索内容"模式向"AI生成式内容"转变。预计到2025年，我们将迎来一个关键的流量拐点，届时AIGC生成的内容将开始占据网络流量的显著部分。这种变革不仅体现在内容创作效率的提升上，更重要的是带来了内容个性化和交互性的质的飞跃。正如杨超斌所指出，这种变革将推动流量增长重回类似摩尔定律的快速增长轨道。

在具身智能领域，我们正见证着一场更为深刻的革命。具身智能不仅仅是简单的机器人技术，而是将AI的"大脑"与机器人的"身体"深度融合，使其能够像人类一样通过感知和互动来学习和适应环境。这种融合将带来全新的应用场景，从工业生产的智能协作机器人，到服务业的智能服务机器人，再到家庭场景的陪伴机器人，每个领域都将迎来革命性的变革。

在网络流量方面，这种应用的裂变必将推动流量需求的指数级增长。以智能网联汽车为例，每辆L4级别的自动驾驶汽车每月将产生数百GB的训练数据，这些数据需要通过5G-A网络进行实时上传和处理。而在工业场景中，数字孪生、远程控制等应用也将产生海量的数据流量。预计到2030年，全球网络流量较现在将增长20倍，其中AIGC和具身智能将是主要驱动力。

网络赋能：5G-A深度决定AI高度

面对移动AI时代的机遇与挑战，5G-A网络的发展深度将直接决定AI应用的高度。杨超斌强调，5G-A网络需要在五个关键方向持续创新：构建大带宽网络满足多样化体验需求，打造全场景物联网络以网助端实现极致TCO，建立统一的体验经营入口实现差异化体验保障和变现，打造统一的业务入口普惠移动AI多样化智能服务，以及通过通信大模型实现网络高阶自治。

在这个过程中，"以网兴智、以智赋网"将成为关键战略。5G-A网络不仅要为AI应用提供强大的连接底座，还要通过AI技术提升网络智能化水平，实现网络能力与AI应用的良性循环发展。

为支撑这一宏伟蓝图，5G-A网络正在进行全方位的升级。在频谱资源方面，通过充分利用Sub100GHz全频段资源，结合创新的频谱汇聚技术，可以实现更大的带宽和更好的覆盖。在网络架构方面，通过引入边缘计算和网络切片技术，可以为不同的AI应用场景提供差异化的网络服务。特别是在网络智能化方面，通过引入通信大模型，可以实现网络的自优化、自修复和自演进，大幅提升网络运维效率。

同时，AI应用带来的新挑战，例如，在具身智能应用中，网络需要同时满足超低时延、超高可靠性和大带宽的需求；在AIGC应用中，网络需要处理突发性的大流量传输；在智能驾驶场景中，网络需要支持车-路-云的协同计算，都需要5G-A网络在技术创新和架构演进上不断突破。

展望未来，随着5G-A商用步伐的加快和AI应用的深化，移动通信产业将迎来新一轮的创新浪潮。在这个充满机遇的新时代，产业各方需要紧密协作，共同推动5G-A网络的演进升级，为移动AI时代的蓬勃发展奠定坚实基础。正如杨超斌所强调的，只有通过持续的技术创新和深入的产业协作，才能真正释放移动AI时代的无限潜能，推动整个社会向智能化方向迈进。