阿里甩出了 AI 超级应用
加速AI变现。
作者 | 刘宝丹 编辑 | 周智宇
来源｜全天候科技
封面｜Pixabay
去年11月，拼多多市值超越阿里之时，马云在内部留言鼓劲，称AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会。
事实上，过去一年，阿里电商、阿里云等业务都在用AI重塑；对外，阿里豪掷百亿，把中国“AI五小龙”投了个遍。
相对于外部投资，阿里云和钉钉更是阿里AI布局的重头。阿里云作为AI技术底层大杀四方，钉钉则向着超级应用疾行。
6月26日，钉钉在2024年生态大会上宣布，对所有大模型厂商开放，月之暗面等模型公司均已入驻钉钉。同时，钉钉还推出了AI搜索新品，并升级了诸多相关功能。
这是一个完整的大模型落地链路，从模型到产品，钉钉试图打通大模型技术和办公场景的通路，探索出更多使用场景，成为人工智能时代的超级入口。
AI时代已然来临，阿里灵活转身，向着AI大模型的业务深处走去。
01
加速
很是罕见，中国“AI五小龙”齐聚一堂，为一家企业站台。
发布会上，钉钉宣布，除了通义大模型外，MiniMax、月之暗面、猎户星空、百川、智谱和零一万物六家大模型厂商将与钉钉达成合作。由此，钉钉生态开放战略全面覆盖AI领域。
引入大模型厂商背后，钉钉的野心在于，成为链接大模型和企业需求的协同办公平台和应用开发平台，这也是钉钉成为“超级应用”的必经之路。
目前，钉钉和大模型有三种合作模式。钉钉的 IM、文档、音视频等产品的 AI 能力主要由通义大模型支持。在此基础上，钉钉将根据各家大模型的特点，探索不同模型能力在产品和场景中的应用。
例如，钉钉正和月之暗面一起，基于大模型的长文本理解和输出能力，探索教育类应用场景。
在 AI Agent 开发方面，钉钉已向大模型生态伙伴开放 AI 助理（AI Agent）开发平台。开发者在钉钉上创建 AI 助理时，除了默认的通义大模型外，还可以选择不同厂商的大模型。
此外，钉钉将与大模型厂商一起，为客户定制相应的智能化解决方案，并提供模型训练调优、AI 解决方案打造、AI 定制应用开发等服务。
随着引入众多大模型厂商，钉钉在办公场景可以挖掘出更多使用场景，而这正是当下大模型商业化探索的最主要方式。
清华经管学院商业模式创新研究中心王子阳对华尔街见闻表示，AI大模型在商业模式探索上，最核心的要素是场景挖掘，但这一点并不容易。
“AI应用生态的机会就是跟场景结合，场景化的应用价值被发现出来后可以进行商业化。”在钉钉总裁叶军看来，卖资源是最基础的大模型商业模式，卖服务能高一点，卖模式和品牌最厉害。
对于商业模式，叶军想得很清楚。目前，全球业界针对AI应用，主要有两种定价方式，一是采用订阅制的收费方式，比如，微软Microsoft Copilot for Microsoft 365，一种是依据用量计费。目前，这两种方法钉钉都在考虑。
自从2022年宣布商业化至今，钉钉一直在努力打通商业模式，如今，这一诉求正变得越来越强烈。叶军在年初表示，公司会在2025年财年实现盈利。
钉钉具备场景和数据优势，其竞争壁垒在于构建了丰富的办公和业务数字化场景，截至2023年底，钉钉的用户已经达到7亿。
此外，钉钉所在的协同办公领域被认为是承接人工智能浪潮的第一批场景，而且企业付费通路比较顺畅，具备付费潜力，这是商业变现的前提。
正因如此，阿里也对钉钉倾注了更多资源。钉钉是阿里集团接入“通义千问”大模型的第一个产品，叶军也表示，“四小龙”战略后，集团对钉钉的帮助、支持会比以前更多，空间也变得更大。
02
野心
在AI大模型的战略布局上，阿里是反应最快的科技巨头之一。
在很多人还在惊讶于OPEN AI带来的技术突破时，阿里已经开始行动了。2023年4月，阿里就正式发布了自研的“通义千问”大模型，这个时间点距离ChatGPT走红不到半年。
这不是偶然。从2013年引入曾任阿里云机器智能首席科学家闵万里，再到成立阿里巴巴人工智能实验室、达摩院，阿里对于人工智能的布局，让其早已在技术能力上进入了第一梯队当中。阿里云在5月初发布的通义千问2.5，得分就追平GPT-4 Turbo。
算力叠加基础模型，阿里云的业务模式类似于微软+OPEN AI的结合体，这是阿里云面向AI时代的最大底牌。而且凭借手中稀缺的算力资源，阿里入股了几乎所有主流的大模型创业公司。
根据IT桔子数据，目前，阿里已经投资了Minimax、月之暗面、零一万物、智谱AI、百川智能等国内主流大模型创业公司，总投资额超过130亿元人民币。根据阿里的披露，公司在2024财年对月之暗面投资约8亿美元，购入约36%股权。
阿里正在把自己打造成高AI含量的科技公司。吴泳铭提出，未来推动行业发展的动力将是以AI为代表的科技驱动力，阿里面向未来将有三个重要优先级方向：技术驱动的互联网平台业务，AI驱动的科技业务，全球化的商业网络。
过去一年多，大模型经历了前所未有的技术迭代和资金密集投入，然而，横亘在所有大模型企业面前的待解难题是如何实现盈利，这是验证大模型能否从技术落到应用的关键。
对阿里来说，作为基础设施的云业务在AI的带动下已经实现了可观增长。根据2024 年3月份季度财报，来自AI的产品相关收入获得了三位数的同比增长，公司预计，整体商业化营收在2025财年下半年能够重返双位数增长。
但这显然还远远不够，对阿里来说，无论是自研的大模型，还是投资的大模型，至今都没有跑通商业模式。
虽然拥有庞大的电商应用场景，阿里也坚信，所有产品都值得用大模型重做一遍，但大模型对很多成熟业务的影响依然停留在降本增效阶段。
如何为大模型能力找到适合的应用场景，并跑通商业模式，这已经成为当下科技企业的共识，重投大模型的阿里更是如此。
去年，钉钉结束了由阿里云分管的局面，并被阿里集团确认为第一批战略级创新企业，钉钉在内部的战略地位显著提高，可以用更独立的策略去面对最广阔的市场，责任和压力变得更大。
过去一年多，钉钉不断加大对AI的战略布局，从AI产品斜杠到开放AI PaaS平台，再到发布AI助理产品，钉钉不断朝着超级应用的方向演进。
从算力到模型，再到场景。阿里正在下一盘大棋，其庞大的AI版图已经开始显露出协同的效果，比如，钉钉的生态战略可以借力阿里云，被投AI创业公司也能够在使用阿里云计算资源的同时，赋能阿里的业务发展。
反观全球领先的科技企业，微软、谷歌和Meta等各有所长，但又分别在AI开发能力、技术优势和云服务等存在短板，能够同时拥有大模型和云计算服务能力的公司少之又少。
对AI进行全面布局的阿里，亟须在钉钉等业务上找到突破口。阿里也能借此刷新外界的刻板印象，它不再只是一家电商公司，而是一家具备AI全产业链能力的科技公司。
这注定是条艰难的路。
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