双谈研究 | 人工智能：澳大利亚可再生能源角逐的缺失之环

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人工智能：澳大利亚可再生能源角逐的缺失之环

目前，澳大利亚在不危及能源可靠性和不间断供应的情况下，无法连接所需的可再生能源发电，以实现其清洁能源目标。能源行业需要保证下一个六年以及将来的能源可靠性，而太阳能、风能以及传输项目均落后于计划，使得可再生能源的供应出现了巨大缺口，而整体需求还在不断增长。

澳大利亚的能源行业必须超越当前业内热议的话题，如新建可再生基础设施的大规模延迟、燃煤电厂寿命延长以及有关核问题的争论。在全球范围内，人工智能（AI）因其解决关键社会问题的无与伦比的能力而备受瞩目，并正在彻底改变医疗保健、制造业和农业等行业。

尽管人工智能发展迅速并得到广泛应用，但澳大利亚的能源行业尚未完全接纳人工智能，只是在讨论其表面的应用，而非探索该技术的真正潜力。为了发掘人工智能的潜力，整个行业需要有目的地采取行动。如果能够充分发挥其潜力，人工智能可以通过解决导致能源可靠性问题的根本紧迫问题，来应对能源转型的核心挑战。例如提高网络容量、实现新发电项目的连接、优化现有电网和能源分配、高效规划新建项目、优先考虑电网维护等等。

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AI支持的电网优化和可再生能源整合

公用事业公司必须全天候满足波动的能源需求，以确保住宅、商业和工业客户的能源供应可靠性。然而，根据目前的负荷增长预测与发电项目的开发时间表，预计到2030年，澳大利亚的电力需求缺口将超过1.5吉瓦。

澳大利亚能源市场运营商（AEMO）发现，为了解决这一缺口，在未来五年，每年必须向电网新增6吉瓦的电力。但按照目前的趋势，电网每年最多只能增加4吉瓦。

清洁能源的开发、优化和与现有电力基础设施的整合，带来了一系列独特的与可靠性相关的挑战。

政府的容量投资计划（CIS）的首次拍卖大获成功，呈现出超额认购的态势。此计划致力于至2030年至少承保32吉瓦的新风能和太阳能发电容量。在这次6吉瓦的拍卖活动里，有40吉瓦的项目登记表达了参与的意向。

这些项目能够增进可再生能源进入电网的流量，帮助我们达成目标。然而，此领域面临的挑战与日俱增，包括发电项目持续延误、审批要求模糊不清、网络连接站点确定困难，以及配套基础设施缺失，均给电网增添了压力，并降低了投资者的兴趣。现有基础设施所承受的压力持续攀升，致使这些挑战愈发严峻，倘若不对现有网络进行优化和强化，此种状况仍将延续。

人工智能和数据分析能够解决与新发电连接点增多、现有基础设施压力，以及仍在筹备中的众多拟议可再生项目的管理相关联的问题。若无法借助人工智能和数字分析获得整体网络视图，新站点所产生的能源将难以得到有效利用，甚至可能致使能源短缺状况持续，进而引发网络部分区域出现电网超负荷或容量不足的危险情况。能源领域中的人工智能解决方案乃是一项技术突破，能够迅速改善澳大利亚在能源可靠获取方面的难题，并转变清洁能源转型的发展轨迹。

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充分发挥现有电网的最大潜能

为了确保澳大利亚行将退役的燃煤电厂能够按时关停，电网中必须存有来自替代能源的等量能源，以满足现有需求。如此方能确保在进行切换时不会出现服务中断的情况。然而，要达成这一目标，网络在前期筹备阶段就需拥有两倍于总需求的容量。但目前由于电网没有足够的容量来承载这么多能源，故无法实现。需求的不断增长、基础设施建设或升级的延误，以及现行手动流程获取潜在电网容量的局限，均进一步加重了这一问题。

基于人工智能的解决方案能够依据其诸如发电连接点、输电线路和配电网等资产的数字资产模型，为公用事业公司提供精准的分析与建议。通过人工智能生成的模型可以详细了解当前电网的状况，以及其整体条件，包括可能被低效利用的基础设施。

人工智能在发掘现有电网新容量方面的威力已然得到认可，仅在新南威尔士州的一家公用事业公司的现有电网内，通过人工智能驱动的数字建模分析，就探查到了5-10吉瓦的潜在容量。通过有针对性的小规模升级来发掘现有配电网的额外容量，将解除整合可再生能源项目以及达成两倍总需求的要求。

公用事业公司与监管机构之间的协作至关重要，它是解锁分布于更广泛的国家电力市场（NEM）中大量未被开发的容量的关键。在清洁能源转型的进程中，公用事业公司与政府机构之间的行业协作以及数据共享却常被忽视。行业领导者之间的协同合作，首要任务是应对转变能源数据使用方式，这些数据大多仍未得到充分利用，同时数据存储也常被忽略，尽管其中蕴藏着大量关键见解。

通过增进发电商、公用事业公司以及政府机构之间的数据透明度和人工智能分析，该行业将前所未有地洞察到影响网络可靠性的共同挑战——包括能源市场趋势、电力分配模式、消费需求以及极端天气事件的影响。要实现行业的透明度、协作以及人工智能的广泛应用，必须通过立法确定行业标准和机制，从而鼓励该行业评估人工智能的作用在哪些方面能够发挥，以达成能源转型的目标。

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清洁能源转型拼图中的缺失板块

人工智能有能力彻底扭转清洁能源的转型局面——但这需要该行业积极采用这项技术，以深化理解并获取长期的回报。我们不应将人工智能视为难题而置之不理。我们的国家已落后于预定计划，亟需革命性技术来化解能源获取和供应方面的难题，同时应对我们最大的能源挑战——能源可靠性。

当前电网正迅速老化，迫切需要采取紧急干预措施，以应对日益增长的负荷需求、愈发频繁的极端天气状况，以及包括人工智能自身在内的新技术所带来的能源需求增长。借由在电网和规划的基础设施上运用行业数据与人工智能，澳大利亚能够开辟一条精简、高效的能源转型路径，确保2030年和2050年的目标触手可及。

编译：陈明雪（新能源部）

审校：崔 颖（新能源部）

编辑：陈明雪（新能源部）

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