电信运营商如何利用生成式AI？看看美国AT&T是怎么做的
生成式AI正在改变电信企业，美国运营商AT&T拥抱新潮流，试图利用AI引导企业进行全方位变革。
今年6月，AT&T推出Ask AT&T工具，嵌入了OpenAI ChatGPT。目前已经有68000名员工使用Ask AT&T辅助办公，比如编写代码、服务客户、总结会议内容、分析网络数据。
AT&T首席数据官安迪·马库斯（Andy Markus）说：“我们离可能达到的极限仍然相去甚远，但一切正在快速进化，电信行业比其它行业前进的速度更快一些。”
按照马库斯的说法，AI和机器学习提高了AT&T某些业务的自动化水平。他还说：“生成式AI让我们以人类的方式做更多，而不是以机器的方式。”
AT&T制定了一套生成式AI指导原则
现在的生成式AI还不成熟，它采集的数据可能存在错误，AI得出的结果可能也会出错，为了让AI健康发展，AT&T制定一套AI指导原则。
收集信息时，生成式AI使用了什么源代码或者开源语言？有没有可能侵犯了他人的专利？这些问题没有明确的回答。AT&T根据美国联邦政府及其它实体发布的规范制定了自己的指导原则。
马库斯说：“有些基本规范你必须具备。我们的政策就是根据这些基本规范制定的，只有这样才能步入正轨。”
在AT&T的指导原则中有一条是这样的：在生成式AI处理信息的每一个步骤都必须有人参与。为什么呢？有人的参与才能减少错误。
马库斯说：“在我们看来生成式AI是很好的促进者、是优秀的生产增强者，它可以让企业运营变得更快，但在处理过程中必须有人参与。”
为了避免专利纠纷，Ask AT&T完全由AT&T自主研发，它用庞大的内部数据训练大语言模型。
马库斯说：“我们会用遥测技术收集数据，然后评估这些数据，确保当中没有个人信息及敏感信息。”
AT&T还与微软合作，确保Ask AT&T绝对安全，员工和企业数据都安全。AT&T高度强调互操作性，所以它与英伟达、微软Azure OpenAI、Meta LLaMA 2、Falcon都有合作，将上述合作伙伴的技术引入到Ask AT&T。
不只如此，AT&T还前往旧金山湾区，与DeepMind、微软、英伟达员工协同工作。
AT&T同时引入多种AI模型打造产品
马库斯称：“我们不希望自己变成回声室，也就是说要倾听其它人的声音。我们正在快速前进，我们想与那些一起前进的人交流。”
Ask AT&T的确引入了早期版ChatGPT，但Ask AT&T已经迭代过很多次，后来它又引入LLaMA 2、Falcon及其它AI模型，这让Ask AT&T有了更大的变化。
马库斯说：“解决问题时我们并没有拘泥于一种基本模型，我们引入了好几种模型然后观看结果，看看哪种更好。”
Falcon和LLaMA都是开源模型。马库斯认为，使用开源模型有一个巨大的好处，那就是成本更低。
马库克还说：“有时最好的答案并不是最冗长的答案。”
AT&T正基于AI模型开发多款工具
在Ask AT&T之上，AT&T正在开发所谓的“ask数据”工具，从而让Ask AT&T拥有更多的功能。按照马库斯的说法，数据工具可以让专家用人类语言作为新计算机语言，查询自己提供的数据。
马库斯举了一个例子，比如开发一款结构性查询语言，它可以分析表格，判断细分市场光纤宽带服务订户的潜在增长能力，从而预测未来几个季度的业绩前景。这样的工具可以将编码、逻辑、推理应用于数据，帮助专业领域专家完成工作。专业领域专家可能谙熟自己的业务，但他们并不一定是编程高手，身边也可能没有数据科学家，AI工具可以帮到他们。
在网络方面，Ask AT&T可以利用查询文档和数据生成新信息，甚至可以用来预先确认网络问题，加强管理。马库斯说：“如何快速响应？Ask AT&T可以帮助网络工程师加深理解，某些场合还能在问题发生之前提前预防。”
在分析根本原因时，工程师以前依靠的主要是人工分析，有了AI工具，工程师可以对问题有更详细的观察。
马库斯说：“生成式AI可以从我们以前的所有分析中学习。”
随着开源生成式AI模型走向成熟，AT&T开始针对特定网络使用场景开发定制模型。ChatGPT的初始成本很高，开发定制模型并不便宜。
马库斯说：“对于我们而言，只有杀手级应用场景才值得开发定制模型。开发定制模型是完全可能的，我们正在测试。”
AI工具可以分析图片，这种能力被马库斯看中。马库斯认为，随着技术的进步，未来如果客户碰到问题，可以直接拍照提交，AI自动分析，然后给出解决方案。
马库斯称：“理解图片，快速响应，这种功能有很大的应用场景，可以帮上我们的大忙，所以我们正在研究。”（来源：Mobile World Live；作者：Mike Robuck；编译：小刀）