以生成式人工智能（AIGC）为代表的新一代人工智能技术创新加速演进，相关商业化应用成果也不断涌现，行业应用范围不断拓展，深度赋能实体经济，为行业提质增效与实现减排提供助力。

一、“人工智能+”的定义

人工智能+（AI+）是指将人工智能技术与其他行业或领域进行深度融合，通过人工智能技术为这些行业或领域带来新的创新和发展。这种融合不仅推动了技术的进步，也促进了产业结构的升级和变革。

二、“人工智能+”带来的新变化

1. 技术创新与演进：

• 生成式人工智能（AIGC）作为新一代人工智能技术的代表，其创新速度正在不断加速。
• AIGC技术的商业化应用成果不断涌现，如智能航运、智能医疗、智能教育等领域。

2. 行业应用范围拓展：

• AI技术正深度赋能实体经济，为行业提质增效与实现减排提供助力。
• 例如，自主航运初创公司OrcaAI的研究报告显示，通过在海上航行中部署AI，全球商业航运业每年可减少碳排放4700万吨。

3. 具体应用领域变化：

• 航运业：AI技术的应用使得船员能够获得实时提醒，减少因高风险海洋目标而进行的机动和航线偏离，从而降低碰撞风险并节省燃料成本。
• 办公场景：微软发布的《工作趋势指数报告（WTI）》显示，全球75%的受访者已将AI融入日常工作，尤其是在中国市场，这一比例高达91%。Microsoft Copilot等办公助手的出现，为日常办公、客户服务、销售、财务与数据分析等场景提供了智能支持。
• 餐饮业：麦当劳通过AI语音点餐技术，提高了免下车点餐服务的效率。
• 教育领域：大模型初创公司月之暗面推出的智能助手Kimi可以辅助专业学术论文的翻译和理解、分析法律问题等，为学习提供新途径。

三、“人工智能+”的对就业市场的影响

1. 市场需求增长：

• 随着人工智能技术的广泛应用，市场对人工智能人才的需求持续增长。
• 根据微软发布的《工作趋势指数报告（WTI）》，全球75%的受访者已将AI融入日常工作，中国市场这一比例高达91%。

2. 就业结构变化：

• 人工智能技术的发展导致一些传统工作岗位被替代，但同时也创造了大量新工作岗位。
• 例如，在技术研发、产品设计、数据分析等领域，对人工智能人才的需求不断增加。

3. 技能要求提升：

• 人工智能技术的应用要求从业者具备更高的技能和知识。
• 除了基本的编程和算法能力外，还需要掌握数据分析、机器学习、深度学习等技能。
• 跨学科的知识储备和创新能力也变得越来越重要。

4. 失业和不平等问题的关注：

• 虽然人工智能技术的发展为就业市场带来了新的机遇，但也引发了对失业和不平等问题的担忧。
• 国际货币基金组织（IMF）发布的报告指出，AI技术的大范围应用可能更加频繁地影响高技能劳动者和白领群体。
• 劳动者需要提高学习和使用AI应用的能力，以应对可能的就业冲击。

总结

人工智能+（AI+）正在为各行各业带来前所未有的新变化和发展机遇。这些变化不仅推动了技术的进步和产业升级，也对就业市场产生了深远的影响。面对这些变化和挑战，我们需要积极应对，加强学习和培训，提高自身的技能和竞争力。同时，也需要关注失业和不平等问题，采取有效的措施来应对这些挑战。