让智能运维不再“纸上谈兵”， AIGC时代新华三如何发力？
随着5G、人工智能以及高性能计算等科技的迅速进步，数字化时代业务变得更加多样化。如今，企业传统的运维模式已经难以满足转型要求，日常运维面临巨大的挑战，重新定义新一代智能运维势在必行。
在ICT领域有深厚积累和出色表现的新华三，一直密切关注用户需求的变化，在今年推出了U-Center5.0统一运维平台，通过具备AI能力的统一门户、统一资源、统一告警、统一流程和统一分析“5个统一”，重塑智能运维新模式，帮助客户降低运维复杂度。
新华三集团智能管理与运维产品线总经理敖襄桥在近日接受采访时表示：“传统的运维软件涉及多域，通常都是割裂的，数据也没有拉通，运维人员对多个系统进行运维的时候会有很多困扰，U-Center5.0统一运维平台的推出就是为了解决企业基础设施和业务应用运维中遇到的这些问题。”
新华三集团智能管理与运维产品线总经理 敖襄桥
U-Center5.0，让智能运维迈出一大步
智能运维的概念最早在2015就已经提出，当时引起了学术界和产业界的高度重视，新华三对于智能运维一直有着自己的思考和实践。在新华三看来，要做好智能运维，首先需要做好各类设备状态数据收集，没有数据的支撑，后续的工作无法开展。除了考虑CPU、内存等基本KPI指标外，新华三还致力于通过智能运维平台采集更多其他类型的数据，以实现更全面、更精细的数据分析。同时，结合AI和大数据能力做故障定位、异常检测和趋势预测。
敖襄桥表示：“我们所有工作最终的逻辑，是希望通过AI技术帮助运维人员减少日常的工作量，让运维工程师在故障发生后能够快速定位，把运维工程师从繁琐的日常运维工作中完全释放出来。”
今年，针对客户在统一运维上的痛点问题，新华三升级了统一运维解决方案，发布了U-Center5.0，通过基于AI能力的“五大统一”，进一步降低运维复杂度，赋予统一运维新内涵。
·统一门户：客户希望所有运维工作只有一个统一的入口，通过U-Center能够进入到整个企业全视角的IT系统里面进行运维，实现云、网、端异构全域混合资源的“一站式”管理。
·统一资源：通过CMBD把企业资产都纳管起来，以CMDB为资源管理中心，可对全局资源进行统一建模、接入、关联、调和一致，让IT资产全域可视、可管、可用，各种维度资源情况一览无余，随时掌控全局。
·统一告警：U-Center将接收的所有资源告警统一处理、抑制、压缩、统一转发规则、统一升级策略，实现多个来源的告警统一管理，高效整合不同系统的告警信息，并基于AI能力推导问题根因，实现分钟级故障定位。
·统一流程：通过U-Center做成一套统一的流程管理系统，使用一套流程工具替换各产品组件中的多个流程模块，实现了规范化的统一流程管理。从而让服务响应更敏捷、团队协作更有效、故障恢复更快捷、运维服务更满意。
·统一分析：没有整合的运维数据难以发挥价值，对于不同工具间数据孤立，缺乏查询和综合分析能力等问题，通过U-Center可以汇集多来源、多类型的运维数据，将各业务组件拉通，实现关联对比及趋势分析，为业务运营运维提供数据分析和决策支撑。
不仅如此，U-Center还可以跨越传统架构和云环境，跨设备和应用，为用户提供“云、网、端”异构全域混合资源“一站式”管理能力和强大的智能运维管理能力，既成功地解决了云原生环境的业务性能监测难题，还满足了不同行业对于业务运维的管理需求。
以AI赋能，通过自动化和预测分析来减少人工干预，提高IT运维的效率和效果，是IT运维的必由之路，而U-Center5.0 的推出，让ICT全场景全技术域的智能运维技术又向前迈出一大步。
丰富案例实践，为企业数字化转型赋能
值得一提的是，在U-Center5.0研发阶段，新华三就已经在内部开始测试和使用。为了更好地服务客户，新华三以自身为“试验场”,实践智能运维的智用之道，为企业数字化转型赋能。
作为一家拥有上万员工的集团公司，新华三的IT系统遍布全国、延伸至海外，IT系统复杂度程度较高，非常适合用来测试U-Center。敖襄桥表示， U-Center保持每个季度一个版本的迭代速度，并且可快速在公司内部完成上线使用，产品迭代更快，能够快速满足客户不断升级的业务需求。
借助自身业务上的智能运维解决方案的应用实践，新华三不仅提升了应用和网络运维的智能化水平，同时打破了两者的边界，实现了业务流量从应用到网络的端到端路径还原，并可以从应用交易视图一键下探到对应的网络路径和路况，使得业务问题的定界更加清楚、定位更加简单。
在自身实践之外，新华三还通过重点关注数字化转型的排头兵金融行业客户的运维痛点来牵引方案保持领先性。金融客户对故障的容忍度低，新华三通过实时感知、准确定位、快速诊断的能力，帮助金融客户在故障发生前及时收到预测告警，并在故障发生后快速解决问题，以确保金融客户系统的稳定性。目前，一些大型金融企业、证券、银行已采用U-Center，并与新华三一起联合共研。
除此之外，新华三深度参与运维数据治理、智能运维算法、智能运维技术等相关课题和标准的研制，展现出了作为运维行业引领者所具备的实力和担当。根据国际数据公司IDC发布的《中国IT统一运维软件市场报告,2022H2》，新华三以11.3%的份额连续五年蝉联中国IT统一运维软件市场第一，彰显出新华三在统一运维领域的绝对实力。
截至目前，新华三U-Center统一运维平台已经广泛应用于百行百业的数字化转型升级中，为3000+重点行业用户成功构建了高效、全面的IT运维管理体系，实现了应用和网络一体化运维、故障分钟级定界定位，带来了业务体验的实时保障，成为企业数字化转型的“加速器”。
大模型赋能 U-Center，运维进入AIGC时代
ChatGPT的横空出世使AIGC浪潮以燎原之势席卷全球，AIGC开始加速各行业数字化转型并通过智能化的方法与技术，改变着各行业的运营与管理方式，提高生产效率。
新华三聚焦运维领域，一直在思考如何通过AIGC来大规模提高运维团队的生产效率。敖襄桥表示：“运维的技术领域非常宽，要做好企业的运维工作，既要懂IT基础设施的相关技术，还要懂一些云智原生技术，搞得定应用软件架构；既要能理解硬件是怎么跑起来的，还要理解应用软件是怎么运转的。所以我们一直说，要想把运维做好，需要非常强的领域知识背景。AIGC技术，恰好具备吸收消化，压缩大量知识的能力。新华三非常看好智能运维赛道下的AIGC落地。”
要落地AIGC能力，首先要讨论的是运维大语言模型怎么来，是否通用大模型就足够了？落地到具体行业，可以看到当前的通用大模型仅仅能解决行业运维的一个或几个问题，不可能有一种模型能够“包治百业”， 行业运维需要的是基于业务的理解和专注，历史经验以及行业背景知识必不可少。“我们为客户推荐有新华三知识注入的ICT领域、智能运维领域的大模型，该模型一定比开源大模型在智能运维领域更具优势。如果客户有较充裕的计算资源和丰富的自有私域运维数据，新华三可以进一步提供服务，支持客户在本地去构建自有私域运维大模型，基于新华三大模型做私域模型的微调；还可以直接将私域知识加工后，通过外挂知识库的方式，挂接到本地部署的新华三运维大模型上来。”
可以想象，在运维领域引入私域大模型后，依靠大模型强大的推理能力，将更好的提升运维决策的准确性和效果，减少人工干预，提升运维效率。
写在最后
在AIGC掀起的变革热潮中，谁能掌握数字化变革的先机，谁就能拥有未来AI革命的致胜关键，AIGC在运维行业的实践落地，提供了运维行业全新的发展思路，让更多企业客户能够专注业务的数字化升级，为百行百业的数字化转型构筑起了“服务保障力”。