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从企业家的角度探究商业本质
01
OpenAI的宫斗剧持续了5天,中间各种反转比电视剧还精彩。
一会是董事会背刺CEO,一会是CEO联合投资人解散董事会,一会儿又变成董事会请求CEO回归,中间还夹带着马斯克煽风点火,急的投资人微软上蹿下跳,股价弹指间涨跌了两个京东的市值。
要是把这个剧本翻拍成短剧,不知道收视率得有多高。
当然,在昨天,OpenAI的闹剧基本上告一段落,创始人山姆奥特曼,重新回归OpenAI担任CEO,董事会更换成员。
这也说明了两件事:
第一、即使是再顶尖的科技公司,也会有儿戏般的管理架构,理想和现实之间,你总得平衡去选择。
第二、AI的浪潮依旧在持续。
02
OpenAI之所以闹出这样的宫斗戏,究其原因还是在于过于理想化的管理架构。
这在一定程度上得怪奥特曼自己。
跟苹果董事会1985年罢免乔布斯不一样,乔布斯是因为产品和经营方向过于理想化,跟当时的CEO斯卡利有了矛盾,苹果业绩开始下滑,最后被董事会罢免了职务,但乔布斯依然是苹果的股东。
罢免乔布斯之后,苹果的营收和利润开始持续上升。
从另外一个角度来看,是斯卡利更加现实的市场策略让苹果公司活了下来,也给了乔布斯日后归来一个更高更大的平台。
要不然,苹果可能当年就死于乔布斯的理想之下了。
所以,乔布斯也会说,被苹果开除,是他人生中经历最好的事情。
从始至终,苹果公司的管理架构都很稳定,管理层向董事会和员工负责,带领企业持续发展,董事会要向股东、投资人负责,保证增长。
但OpenAI的问题就是出在公司的顶层设计和现实脱钩了。
OpenAI刚成立的时候,面对一个还不成熟的AI赛道,得靠爱来发电,靠理想和愿景去吸引顶尖人才的加入。
所以,奥特曼一开始设计了很多奇葩的制度,什么OpenAI是非盈利性组织,董事会领导公司,但董事会成员没有任何股权,股东也没有股权,而是归公司整体所有,最终向全世界分配利润,我们就是来帮助人类进步的。
但问题在于,变化的速度太快了。
现在的OpenAI可不是当年那个穷小子企业了,它是硅谷最出名的企业,是AIGC行业的领头羊,估值高达千亿美元。
全世界有哪家非营利机构估值能达到千亿美元的?
也就只有OpenAI一家。
这种级别的企业,创始人没有股份,也没对控制权进行约束,全靠跟公司没有利益关系的董事们根据自己的价值观决定公司的走向,这不出乱子那才奇怪。
所以,这个宫斗戏的源头还真的只能怪奥特曼自己了。
不过,从整个宫斗戏看下来,奥特曼的个人能力没得说,他不是搞技术的,也不是做销售的,ChatGPT更不是他做的。
但他一手搞定了OpenAI的融资和商业化方向,他一离开,微软作为投资方马上表态支持,把奥特曼挖到了微软,OpenAI9成以上的员工也都要求奥特曼回归,不然就全部跳槽去微软。
上能搞定投资人,下能赢得员工认同,中能制定公司的发展方向,除开奇葩的管理制度,奥特曼确实是一个非常优秀的CEO。
所以,对我们很多创业者、经营者来说,我们要照顾的不是一个方面,而是企业的方方面面,需要站在更高的维度去形成整个体系的平衡。
从静态来说,要考虑部门之间的关系,要考虑员工、客户、股东和社会的关系。
既要照顾到股东的利益,也要照顾到员工的成长,同时要照顾到社会利益的均衡,这些都是前进当中,需要权衡并且要平衡的部分。
从动态来说,要照顾到今天和未来的关系。
企业的发展,在某些特殊时间一定要有自己独特的使命、愿景和价值观,但你不能只有空谈的价值观,理想和现实之间,你总得平衡去选择,要把理想的浪漫装进现实的笼子。
一定要用“系统、连续、发展”的眼光看问题。
假如不具备这样能力的创业者,出问题的概率那是非常高的。
03
当然,透过OpenAI,我们可以发现整件事在5天之内就解决了,虽然有不停的反转,但预想当中OpenAI解散的最坏情况没有出现。
通常来说,中国企业一般都不会出现这类问题,但只要出现,基本上就会成为大问题,拖累公司的发展,什么抢公章、举报信、对簿公堂等等。
但OpenAI并没有,这证明了一件事,AI的浪潮依旧在持续,或者说美国各界都非常看重AI的发展。
包括微软、奥特曼、OpenAI董事会成员,乃至整个硅谷都没有关注利益之争,而是关心AI的发展,所有人都在尽力解决问题。
即使是被拉来当了3天OpenAI CEO的救火队长,也在保证所有利益相关者的权益,推动奥特曼回归OpenAI。
而整个董事会也迅速改组,除了美版知乎quora的创始人亚当被留任,现在OpenAI新的董事会成员换成了2位背景深厚的独立董事。
一位是谷歌地图的创始人,salesforce的前CEO,推特的前任董事会主席,泰勒。
另一位更是重量级,美国财政部第71任财长、哈佛大学的校长,萨默斯。
美国各界都在极力保持OpenAI的完整,确立在AI的领先地位。
更恐怖的是,在这5天之内,OpenAI没有停摆,而是在继续创新。
现在在ChatGPT的APP上,语音交互已经对所有人免费开放使用了。
实际上,这个月AIGC已经发生相当大的变化。
在11月6日,OpenAI召开了首次开发者大会,GPTs应用商店被发布,这意味着什么呢?
意味着OpenAI已经把大模型从一个创新的技术推向了商业化道路。
但在中国国内,有的人还在炒概念,有的人拿着AI的皮卖一堆垃圾,有的还在头疼预算从哪里来,方向在哪里?
我跟一位刚从美国硅谷回来的创业者聊天。
他说回来能明显感觉到一个不同,在国内,自己聊的所有内容都是关于“价格、竞争、内卷”,以及各种各样的坑。
面对投资人,大家不关心你未来会如何,你只能用已经做出来的东西去申请投资,拿到钱再去做未来的东西。
他说,中国创业者太苦了,彼此的竞争强度是美国的几倍,但客单价、市场空间却只有美国的几分之一。
在硅谷,所有人都在讨论创新,尽管大家也关心商业化,但总会有人跟你仔细推敲技术和产品的每一个细节,然后告诉你不用担心商业化,我们先占领市场、教育用户更为重要。
就像OpenAI的发展路径,用免费的C端产品,通过各种营销手段短期内获得大量用户,再逐步向B端和各种深度场景和应用蔓延开来。
今年10月,OpenAI宣布2023年营收达到13亿美元,而在去年,OpenAI的营收也才2800万美元。
我想到明年,甚至后年,中国做大模型的AI公司们恐怕又要面对相同的问题,“营收多少?增长多少?盈利多少?准备裁员多少?”
对中国的AI创业者来说,一味去模仿OpenAI做C端的大模型,也许并不是一个正确的方向,国情不同,环境更不同。
就像我们单仁牛商自己,也是反复思考,才抛弃掉大模型,针对我们有优势的企业营销领域,特别是营销内容生成,做专业的营销型AI。
我相信,只有找到企业自身具备优势的方向,瞄准特定的客户,特别是企业客户做深度、专业的定制化开发,才有机会在AI浪潮中生存下来。
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责任编辑 | 罗英凡
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