自从 2022 年底的 ChatGPT 爆火以来，引发了风险投资的狂潮，也促使全球大型科技公司重新评估和调整自己的产品和战略。

尽管很多公司都使用基于聊天的人工智能创建了令人印象深刻的演示，显示出生成式 AI 强大的潜力和吸引力，但其在实际商业环境中的价值和应用还未被充分证实。

一些风险投资者对当前大规模投资于未能盈利的 AI 初创的趋势持怀疑态度，他们认为这种热潮是过度的，可能不会带来预期的回报。

不过，如果 AI 公司能够成功商业化其模型，即便短期无法带来可观的收入，但长期的潜力和未来应用可能是巨大的。随着技术的成熟和应用领域的拓展，这些初创公司最终能够实现商业成功和高回报。

因此，AI 领域的投资尽管有放缓的迹象，但融资活动依旧活跃。比如，日前， OpenAI 竞争对手 Cohere 融资了 4.5 亿美元，投资者包括英伟达、思科等公司；AI 视频初创 Pika 宣布完成新一轮 8000 万美元融资，其在去年底融资了 5500 万美元。此外，思科还宣布计划在未来几年向 AI 初创公司投资 10 亿美元。

这里重点介绍一下 Cohere，其创始团队和投资者有许多知名人物，在 AI 大模型领域也有一定地位和影响力。

该公司成立于 2019 年，联创兼首席执行官 Aidan Gomez 是前谷歌科学家，也是奠定本次 AI 热潮基础的开创性论文《Attention Is All You Need》的作者之一。另外，被称作“AI 教父”的 Geoffrey Hinton 和“AI 教母”的李飞飞都有对 Cohere 进行早期投资。

Cohere 在 2023 年 6 月的 C 轮融资中筹集了 2.7 亿美元，当时估值为 22 亿美元，由 Inovia Capital 领投，英伟达、甲骨文、Salesforce 等参投。一年之后，Cohere 又融资 4.5 亿美元，估值翻了一倍多，达到 50 亿美元。英伟达、Salesforce 再次参与本轮融资，新的投资者还包括思科和加拿大养老基金 PSP Investments 等。

据悉，本次融资是 Cohere 历时数月筹款活动的第一阶段，该公司仍在谈判，以 50 亿美元的估值在同一轮融资中筹集更多资金。Cohere 将利用新的资金购买计算资源、招聘人才和促进其业务销售。

由于计算资源、人才等的成本高昂和仍未形成良好的商业模式，AI 初创公司目前大多处于亏损状态，Cohere 和它的竞对 OpenAI、Anthropic、Mistral 等公司都在努力将其技术销售给愿意为此付费的大型企业。

在基础模型 AI 公司一直在竞相筹集资金的背景下，收入的增长对于它们能否进一步筹集资金也至关重要。

Cohere 专注于利用 AI 模型（Command 和 Command R 等）为企业应用提供人工智能服务，适用于写作、内容审核、数据分类和信息提取等多种业务应用。它已与多家企业合作，根据专有数据创建定制的大模型。据了解，截至今年 3 月底，该公司的年化收入为 3500 万美元，去年为 1300 万美元，商业模式得到了市场认可。

值得一提的是，Cohere 强调数据隐私和云服务商中立的解决方案。与 OpenAI 和微软之间的合作不同，尽管得到甲骨文的支持，但 Cohere 没有选择与单一云服务提供商进行独家或密切合作。它一直将自己定位为一个中立的供应商，这种策略使得客户可以在不同云平台间自由选择，避免被锁定到特定的云平台或技术解决方案。

这可以使 Cohere 能够根据客户的实际需求和市场变化灵活调整服务，而不是仅仅为了满足与某个云供应商的财务协议。

Cohere 总裁 Martin 曾对外表示：“我们是独立的。我们不会从一家公司，尤其是不会从单一云提供商那里拿走巨额支票，因为可能影响公司的独立性和决策自由。”不知道这是不是在“内涵”OpenAI 从微软那里拿了 130 多亿美元的投资，并将自己的技术独家授权给微软云服务。

Cohere 的技术可以与亚马逊的 SageMaker 和谷歌的 Vertex AI 等平台集成，为企业提供适合自己的云服务。在具体应用上，Cohere 允许企业无缝地将 AI 集成到现有的工作流程中，

比如，Cohere 将自己的 AI 服务整合到甲骨文的商业应用中，并帮助麦肯锡和 LivePerson 等公司改善运营。

虽然 OpenAI 的 GPT-4 因其性能和高适应性而受到认可，但 Cohere 的模型也有着效率和可扩展性的优势，在资源受限的环境中能提供可靠的性能。其开发的模型有不同性能和成本效益的多个版本，能够被各种商业应用所接受，并支持多种语言，使得跨语言应用如内容审核、客户反馈聚合和语义搜索成为可能。

Cohere 在商业模式上的创新，特别是其强调和云服务商中立的策略，与其他 AI 公司形成了鲜明对比，也使其在市场上具有独特的竞争优势。通过与多家企业合作，Cohere 已展示出其技术的实际应用价值和市场认可度。

不过，生成式 AI 的进一步发展仍需要证明其长期的实用性和稳定性。由于这些技术仍然处于早期阶段，面临许多挑战和问题，例如准确性、偏见、安全性和可持续性等。这导致许多企业还没有准备好完全接受和整合这种基于聊天的人工智能，尽管它们希望通过 AI 提高生产效率、降低成本。

总体上，Cohere 等公司的成功融资显示出投资者对其业务模式和技术的信心，然而，开发人工智能基础模型需要巨额的资本投入，包括硬件、数据获取和处理，以及人力资源等，这些模型最终是否能够在经济上可行，以及能否在激烈竞赛中脱颖而出，仍需观望。

参考：

https://www.reuters.com/technology/nvidia-salesforce-double-down-ai-startup-cohere-450-million-round-source-says-2024-06-04/

https://www.reuters.com/technology/ai-buzzes-davos-ceos-wrestle-with-how-make-it-pay-2024-01-17/