AIGC浪潮下，哪些行业即将开启变革？
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生成式人工智能 （AIGC, Artificial Intelligence Generated Content）/（GAI, Generative Artificial Intelligence）在今年变成了耳熟能详的名词，目前已经有了相当客观的规模。
虽然AIGC/GAI的资金投入只占人工智能总投资的一小部分，但增长的速度和前景都不容小觑。
在不断演变的全球劳动力市场中，大家已经充分认识到技术和社会发展趋势，对各行业的深远影响以及重要性。
那么，对于AIGC/GAI来说，又有哪些行业会受到冲击？会发生哪些职位变化呢？
受生成式人工智能影响最大的是……
短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。
而咨询机构麦肯锡也发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告。
报告中表示，AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的职业逐步被AI取代。
AI的快速发展，给市场来来活力，带来了许多机遇和进步，但也带来了一些挑战，比如就业岗位的变化等等。
根据数据分析显示，以下几个行业受到的影响比较大。
最受影响的三个行业
下图表格中的蓝色越深代表受到AI技术的影响越大。
由此可见，AI可能为零售行业（包括汽车经销商）提供大约3100亿美元的额外价值。
相比之下，高科技行业潜在的主要价值主要来自于生成式人工智能在加速软件开发和提高效率方面的能力。
零售业 （Retail and CPG ）
GAI在零售和消费品包装（CPG）行业的影响，主要体现在通过提高生产力、优化流程、自动化客户服务、营销、销售、库存和供应链管理等关键功能，提高供应链的效率。
AI能够通过数据分析和预测，提供更个性化的产品推荐和购物体验，帮助零售商增加销量和提高顾客满意度、流量和品牌忠诚度。
在产品开发过程中，GAI工具也能发挥作用，例如从零开始生成包装设计，或者在现有设计上生成变体。
银行业（Banking）
银行业是一个正在经历巨大变革的行业。
GAI不仅可以提高银行的效率，还可以提升客户满意度，改善决策和员工体验，同时更好地监控欺诈和风险，降低风险。
还可以帮助银行和金融机构进行风险评估和反欺诈，协助进行高频交易、智能投资和财务规划，提高金融机构的效益。
制药与医疗产品业
Pharmaceuticals and medical products
GAI在制药和医疗产品行业有着广泛的应用。
这体现了新药发现过程的复杂性以及资源密集型特性。在制药公司通常将大约20%的收入投入到耗时十到十五年的新药研发中的背景下，GAI的使用可以大大提高研发速度和质量。
除此之外，GAI的应用还包括医学影像诊断、患者监测和药物研发等方面，不仅可以提高医生的诊断准确性和手术操作的精准度，同时帮助医疗机构提供更有效的健康管理和治疗方案。
受影响最大的4个岗位
麦肯锡对16个业务职能进行了分析后，发现以下四个业务职能方向可能占据生成式人工智能应用案例总年度价值的75%：
客户运营
市场营销和销售
软件工程
研发
而新增工作岗位的排名中，前五名分别是：
AI和机器学习专家
可持续发展专家
商业情报分析师
信息安全分析师
FinTech工程师
自2013年以来，与AI相关的工作岗位数量增长了450%。
随着AI技术的快速发展，一些工作职能可能会被AI所替代，这是毋庸置疑的。
同时，AI技术的快速发展也会带来新的机遇与新的职业。
专家预计，到2024年，AI将取代180万个工作岗位，但同时也将创造230万个工作岗位。
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