AI技术在博物馆中的应用现状呈现出多元化和深入化的趋势,具体可以归纳为以下几个方面:
1、文物数字化与信息管理
博物馆通过数字技术实现了馆藏文物的数字化,包括文物的数字化信息采集、储存、分析和处理,从而全面精确地再现文物的形式、结构、装饰等信息。使用大数据、人工智能等技术搭建数字化管理平台,实现博物馆管理从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。如信息管理系统缺乏集成能力和兼容性,导致采集数据无法进行实时通信和业务协同。
2、文物修复与考古研究
AI技术在文物修复与考古研究方面发挥重要作用,如通过AI智能计算分析文物的三维模型,提取文物的几何特征信息,计算特征相似性,为文物修复和考古研究提供量化支撑依据。如三星堆博物馆的“铜兽驮跪坐人顶尊铜像”的模拟拼接,就是借助AI技术实现的。
3、游客服务与互动体验
AI数字人技术被广泛应用于博物馆的游客服务中,如数字人讲解员可以取代传统人工,为游客提供馆区讲解、人文问答等服务,增强游客的互动体验。博物馆还通过融合AI数字人技术,打造静态陈列与动态交互相融合的数字展厅,满足游客多元化的参观需求。
4、自然语言处理与智能导览
基于自然语言处理技术的AI应用,如ChatGPT等,能够为博物馆提供策展、讲解导览、藏品管理、文创开发、研究咨询等服务。这些应用能够实现博物馆藏品、文化和数据等内容的自然语言解析和推理,构建与用户的高效、流畅和个性化的交互。
5、科普教育与文化传播
AI技术还助力博物馆进行科普教育和文化传播,如通过可视化科普视频等形式,向公众展示AI辅助文物修复与考古知识,提升公众对文化遗产的认知和保护意识。
总的来说,AI技术在博物馆中的应用现状正在不断深入和拓展,为博物馆的数字化转型、智能化升级提供了有力支持。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI技术在博物馆领域的应用将更加广泛和深入。