热点追踪 | 黄仁勋：AI时代，加速计算改变未来

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6月2日，英伟达（NVIDIA）联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex 2024（台北国际电脑展）上发表了主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命，并展望了加速计算和生成式AI的未来。

在此次演讲中他提到：

打破摩尔定律，加速产品更新

黄仁勋在演讲中宣布，英伟达将推出新一代的Blackwell Ultra AI芯片，预计在2025年面市。随后，下一代AI平台Rubin将于2027年推出，Rubin Ultra也已在规划之中。黄仁勋表示，英伟达的产品更新节奏将达到“一年一次”，这一举措有望打破长久以来的摩尔定律，即集成电路上可容纳的晶体管数量大约每两年翻一番。

什么是“摩尔定律”？

摩尔定律是戈登·摩尔在1965年提出的观察结果，预测集成电路上晶体管数量每18个月翻倍，性能提升，成为指导半导体产业发展的重要原则。尽管面临物理极限和成本挑战，这一定律在过去几十年对技术进步产生了深远影响，并可能以新形式继续推动科技创新。

GPU架构的革新

黄仁勋强调了英伟达在大语言模型诞生中的推动作用，自2012年后GPU架构的革新，以及将所有新技术集成在单台计算机上的成就。英伟达的加速计算技术帮助实现了100倍速率提升，而功耗仅增加到原来的3倍，成本为原来的1.5倍。

AI理解物理世界

在AI的未来发展方向上，黄仁勋预计下一代AI需要理解物理世界。他提出的方法是通过视频与合成数据让AI学习，并实现AI之间的互相学习，以促进AI的进一步发展。

机器人时代的来临

黄仁勋宣称机器人时代已经到来，并预言将来所有移动的物体都将实现自主运行。他展示了NVIDIA与Microsoft的合作成果，通过API将生成式AI功能加入到Windows原生和Web应用程序中，使开发者能够轻松实现AI助手的集成。

工业数字化变革

NVIDIA正引领价值50万亿美元的工业数字化变革。黄仁勋展示了Foxconn如何利用NVIDIA的技术创建数字孪生，通过结合视觉AI与机器人开发工具来实现增强的机器人设施。

NVIDIA Isaac平台

黄仁勋还提到了NVIDIA Isaac平台，这是一个为开发者构建AI机器人提供强大套件的平台，包括由AI模型以及Jetson Orin、Thor等超级计算机驱动的AMR、工业机械臂和人形机器人。

在AI时代下，黄仁勋的演讲不仅为我们描绘了加速计算和生成式AI的广阔前景，也向全世界展示了科技探索的无限魅力。他提到的英伟达最新技术成果，如Blackwell Ultra AI芯片和Rubin AI平台，以及与Microsoft的合作，也激发了社会对于科技改变生活的探索和思考。

作为未来科技和社会发展的重要力量，同学们可以通过学习Python编程、机器工程和人工智能等课程，深入理解这些前沿技术，并在实践中培养创新意识和能力。黄仁勋对机器人时代的到来和AI在各行各业应用的展望，更是鼓励学生们积极拥抱变化，探索科技的未知领域，为未来的科研或职业生涯打下坚实的基础。

通过这样的探索，学生们不仅能够领略到科技的力量，还能够成为推动社会进步和创新的重要力量。由此，暑期创马营地也在万众期待中开启2024年的科学探索之旅。

暑期创马营地项目全览
开营 时间	7/8-7/14	8/19-8/23
开营 地址	浙大湖州研究院	杭州联合教育创新中心
营地 主题	ROS系统与无人驾驶方向	MOSS智能机器人创新挑战
人机神经-工程创客	机器视觉与交互式机械臂
芯片与集成电路设计挑战	/

ROS系统与无人驾驶方向

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ），又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。随着高科技的不断发展，自动驾驶已成为汽车产业与人工智能、物联网等新一代信息技术深度融合的产物，是当前全球汽车与交通出行领域智能化发展的核心赛道。

无人驾驶挑战主题，将通过编程智能车模拟日常交通领域中常见的自动驾驶场景，涉及完成道路识别、路口转向、行人识别、紧急停车、隧道穿越、停车入库等多项智能任务。需要选手运用车道识别、颜色识别、图像识别、人脸识别等视觉识别技术，涉及到多传感器使用、双轮差速驱动、程序与算法设计等。学员在该项目学习的过程中，逐步建构起知识体系，提高解决实际问题的能力，包括机械设计能力、计算机编程能力和人工智能应用能力等。

人机神经-工程创客营

人机神经工程创客主题，采用容易上手、可编程的Arduino开源电子原型平台，让学员在了解信息科学和生物神经科学的基础知识后，实现脑神经信号（EEG）、心电信号（ECG）和肌电信号（EMG）的读取和处理，并与Arduino结合，通过编程进实现挑战任务——比如，脑控机器人、仿生机器手，以及操控他人手指抓放等创意应用；鼓励学员开放思维，组队进行原理绘图、实物搭建，电路连接，进一步制作一款人机交互产品（比如脑电/肌电抓娃娃机）。

在学习的过程中，逐步去体验神经传感、硬件设计、软件编程、交互控制的实现方法，从而锻炼学员们对人机交互领域的创新学习能力。

芯片与集成电路设计挑战

集成电路（integrated circuit）是现代电子技术中的一种重要技术，是将多个电子元件（如晶体管、电容器等）集成到一块半导体芯片上，从而形成一个完整的电路系统。集成电路的出现，极大地推动了电子技术的发展，并对于现代计算机、通信、控制、娱乐等领域产生了深远的影响。

芯片与集成电路设计挑战营，将让学员了解集成电路&半导体的技术发展脉络以及相关专业的学科内容。通过学习热转印与蚀刻工艺，使用逻辑门电路构建继电器、寄存器、加法器等现代计算机基本计算单元模块。使用立创EDA软件，学习PCB制作流程：确定需求、查找并阅读数据手册、绘制原理图、PCB图布局与走线、焊接、测试，并且学习 C 语言对自定义的开发板进行编程调试。学员们将在学习过程中，了解集成电路的技术实现方法与PCB工程实现路径。

MOSS智能机器人创新挑战

人工智能(Artificial Intelligence，AI) 是一门用于模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学，旨在使机器能像人类一样感知世界和解决问题。AI正在全球范围内蓬勃兴起，已成为引领未来的战略性技术。

在AI技术蓬勃发展的主要领域中，机器视觉、智能语音和人机交互无疑是其中重要的核心应用之一。随着多样化、多功能功能、个性化的智能机器人逐步进入到我们的生活，人工智能技术将更好的服务于大众生活，共同塑造未来智慧生活方式的精彩乐章。

MOSS智能机器人创新挑战主题，将根据真实的日常生活、学习交流等进场景出发，结合Python高级语言编程完成人脸识别、人脸追踪、骨骼识别、情绪识别、语音交互等技术领域的训练，通过采用Open AI核心算法主控，将编程学习与机器人等结合起来；引导学员们制作一台基于Open AI算法的MOSS智能机器人，领略真正的、前沿的人工智能创客项目。

机器视觉与交互式机械臂

在科学技术快速发展的时代，机器人领域的科技创新已经成为国家战略和社会可持续发展的动力之一。尤其是在自动化、精密操作和人机交互领域，如何实现机器视觉技术在实现人机交互式操作中的多场景应用，需要持续的技术融合和不断的探索。

机器视觉作为一种使计算机能够“看”和“理解”周围世界的技术，已经广泛应用于工业检测、安全监控、交通控制等多个领域。

机器视觉与交互式机械臂营地项目，结合了计算机科学、机械工程、电子工程等多个学科领域，打造跨学科学习和实践的平台。通过利用Open CV等开源技术进行项目开发，通过机器视觉技术实现手势识别，进行机械臂智能操控，鼓励学生进行技术创新和方案设计，培养学生的创新意识和创新能力，在探索并应用这些前沿技术的同时，为未来的科研或职业生涯奠定基础。

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