刘伟：人机环境交互，Sora只是初级产品
2024年2月15日，OpenAI公司正式发布了Sora 人工智能（AI）文生视频大模型，至此已经半月有余，但是关于Sora的讨论热度不减。Sora的核心模型与大语言模型GPT十分相似，即都是建立在转换架构基础上的软件系统，Sora 只是用了稍许变化了的扩散转换架构，若把GPT看成是词语令牌的概率接龙，那么Sora 则是图像补丁的概率接龙。实质上，都是人、机、环境交互的初级产品，即有人参与的打标/校验/反馈、涉及到软件与硬件构成、并与使用环境密切相关的技术系统。
当前，经专家实测分析，Sora也存有以下弱点：仍然是一种超大数据量的“暴力计算”方式。虽然科学的发展不断推动人类认识世界的边界，但也有一些问题可能永远无法被科学所解答，例如人文艺术、伦理道德及许多复杂领域的问题。与科学的局限相似，暴力计算的方式也解决不了智能的根本问题。诚然，在不少情况下，暴力计算的方式可以通过穷举所有可能的解，从中找到最优解，较好地解决局部智能问题，然而，智能的本质问题往往涉及复杂的推理、判断和决策过程，穷举所有可能解的方法并不可行。
真实的智能是一个复杂的生态体系，并不仅仅是指单个个体或系统的能力，而是涉及到各种不同层面和方面的相互作用、协同和整合。所以有些人工智能产品的智能水平很高，但如果与人和环境的配合不好，实际应用的结果可能并不理想。AI产品需要与人类进行有效的配合。虽然AI在某些领域可以表现出卓越的能力，但人类的智慧、判断力和道德观念仍然是不可或缺的。人类能够提供对复杂情境的理解、价值判断和伦理考虑，以确保AI的应用符合社会需求和道德标准。此外，人类还可以提供培训数据、监督学习过程以及对结果进行解释和解读，从而增强AI系统的可信度和透明度。还有，AI产品也需要与周围环境进行良好的配合。环境因素对于AI系统的性能和效果同样具有重要影响。例如，在自动驾驶领域，AI系统需要准确感知和理解道路及交通环境，并与其他交通参与者相互配合，以确保安全行驶。环境的变化和不确定性也需要AI系统具备适应能力和鲁棒性（指系统在扰动或不确定的情况下仍能保持它们的特征行为）。因此，为了取得理想的结果，AI产品需要与人和环境进行紧密配合。这需要人类和技术系统之间的合作，以充分发挥各自的优势，并确保AI系统的应用符合社会需求、道德标准和环境要求。只有在良好的配合下，AI技术才能真正实现其潜力，并为人类社会带来更大的益处。
更远一点看，国家之间的竞争也是一个由人、技术（如AI）和环境构成的复杂生态体系，需要各方面的协同合作和有机结合以实现国家竞争力的提升和可持续发展。以国家之间的经济竞争为例可以说明这一点。首先是人，包括政府官员、企业家、劳动者和消费者等。政府官员制定政策、规划战略，企业家决策投资、创新产品，劳动者参与生产、服务和创新，消费者购买商品和服务，这些人都在国家竞争中扮演着重要的角色。其次是技术（如AI），包括大数据分析、智能制造、智能物流等。这些AI技术可以帮助企业提高生产效率、优化供应链、改进产品质量，从而提升国家的整体竞争力。最后是环境，包括政治稳定、法律法规、经济体制、科技创新环境等。政治稳定和良好的法治环境可以吸引外资、促进投资，经济体制和科技创新环境则会影响国家的创新能力和产业竞争力。在这个经济竞争的生态体系中，人类个体、技术（如AI）和环境因素之间相互作用、相互影响，共同塑造了国家的竞争力。政府官员需要根据国家战略和利益平衡各种利益关系，企业需要根据市场需求和技术趋势调整战略，劳动者需要不断提升技能适应市场变化，消费者则影响着市场需求和消费趋势。同时，人工智能技术的广泛应用也改变着生产方式、管理方式和市场格局，对国家的竞争力产生重要影响。政治稳定、良好的法治环境、完善的科技创新体系也为国家竞争提供了基础保障和动力支持。（作者是北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任）
