OpenAI封禁令出，“卡脖子”为啥对大模型不灵了？

近几年来，中美在科学技术方面的竞争日益激烈，美国更是不惜以"芯片法案"来压制中国的技术发展。

由于国内自主芯片产业相对薄弱，近几年被“卡脖子”事件屡屡上演，“缺芯”、“芯痛”成为国产芯片市场亟待解决的难题。不过，凭借着坚韧不拔的精神，国产芯片近年接连取得突破，中国芯片自给率逐年稳步提升。

但美国对中国的科技限制并没有停手，眼见一计不成，如今又再生一计。OpenAI 在近日突然宣布将从7月9日起阻止来自非支持国家和地区列表中的地区的 API 流量，中国并不在支持区域。

OpenAI虽然用词委婉，但“司马昭之心路人皆知”。所谓的“阻止来自不在我们支持国家和地区列表中的APl流量”，实际上不过是美国对中国继光刻机、芯片封锁的延续，是对当前爆火的人工智能软实力领域里的新封禁。

但这次OpenAI封禁所带来效果可能要让美国大失所望。中国有句老话：吃一堑长一智。在“芯片法案”后，中国整个科技产业都意识到发展自主可控对信息技术产业的重要性，这一举措除了对“套壳大模型”企业带来一些影响，但对于一直坚持自主研发的国产大模型可以说是“机遇”大于“危机”，甚至被看作是“泼天富贵”。

如今，国产 AI 大模型在常用领域中已可以做到 80%乃至 90%的替代，随着后续迭代升级，效果会更好。OpenAI 的封禁，让国内的 AI 大模型供应商迎来了机会，多家主流 AI 大模型纷纷发出“招揽令”，并给出各种优惠政策和迁移方案。

阿里云百炼就第一时间宣布，将为OpenAI API用户提供最具性价比的中国大模型替代方案，并为中国开发者提供2200万免费tokens和专属迁移服务。百炼集成了上百款大模型api，除了通义、Llama、ChatGLM等系列，还首家托管零一万物、百川智能等系列三方模型，覆盖国内外主流厂商。

当然，也可能有不了解国内大厂的模型用户担心，国产大模型究竟发展到什么程度了？是否真的可以替代国外大模型？

一名其项目已使用通义千问大模型的开发者表示：“单就我的个人项目应用而言，国产模型的水平已经非常高了，而且相比国外大模型，价格实惠得多。”但他也认为，从普通用户的视角来看，很多时候并不清楚模型实力之间的差距，只是会选择知名度影响度更大的模型服务商。

那么国内大模型厂商如今实力如何呢？

我们不妨看一下大模型领域的最新消息：6月27日凌晨，通义千问再度登顶全球最权威的开源模型测评榜单Open LLM Leaderboard，力压 Llama-3、Mixtral、Phi-3等强大对手，卫冕全球开源大模型第一名。

根据排行榜的数据显示，Meta开源的Llama-3-70B指令微调版本位列第2；阿里的Qwen2-72B基础版本排名第3；Mistralai的Mixtral-8x22B指令微调版本排名第4；第9和第10名，全部都是阿里之前开源的Qwen1.5基础和Chat版本。

可能一些人并不了解源模型测评榜单Open LLM Leaderboard的含金量，Open LLM Leaderboard由Hugging Face社区支持的、致力于追踪、排名和评估大语言模型性能的开放大语言模型排行榜，评估主要包括AI2 Reasoning Challenge， HellaSwag， MMLU， TruthfulQA四个数据集上的表现，是目前评估和比较大模型能力的重要依据。

目前全新排行榜的前10名竞争非常激烈，很多都是当过之前排行榜第一名的高手，相当于大模型界的“华山论剑”。阿里开源的4款大模型傲视群雄，充分说明中国对全球开源大模型的重要贡献以及领导地位。

HuggingFace联合创始人兼CEO clem更是发文表示：“Qwen2是王者，中国在全球开源大模型领域处于领导地位。”

他表示，为了提供全新的开源大模型排行榜，使用了300块H100对目前全球100多个主流开源大模型，例如，Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3等，在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等基准测试集上进行了全新评估。

据了解，这次发布的榜单是v2版本，是HuggingFace一年来首次全面更新的版本。榜单涵盖的一般任务包括：知识测试、短文本和长文本的理解推理、复杂的数学能力，以及与人类偏好高度相关的任务如指令遵循。榜单用了MMLU-Pro等六个基准来考察这些任务，对模型的考察也更有说服力。

加上之前榜单，Qwen2-72B在新旧榜单都稳稳第一名，也验证了Qwen作为全球最强开源模型的实力。

不仅在国外的大模型测评中表现出色，在6月27日，上海人工智能实验室大模型测评榜单Compass Arena公布最新结果，阿里通义千问Qwen2-72B也仅以1分之差排名榜单第二，成为排名最高的开源大模型，总成绩超过文心4.0、讯飞星火3.5等中国闭源大模型。Compass Arena是由上海人工智能实验室推出的权威榜单，聚焦于中国主流大模型的能力测评。

对于排名结果，StabilityAI的研究总监Tanishq表示，他很早就说过中国在开源大模型领域非常有竞争力。关于中国在开源大模型领域处于落后状态简直可笑，相反，他们却处于领导者地位。

曾经有海外开发者发布过ElyzaTasks100性能评测，Qwen2-72B的指令微调版本也是性能最高的开源大模型，仅次于OpenAI的GPT-4o，高于谷歌的Gemini1.5Pro。

可以说，如今的国产大模型已经具有能够跟国外任何大模型媲美的能力。未来围绕技术、产品、服务、品牌、价格、BD 乃至生态的综合较量将更激烈。但国内已经有了像通义千问这样的大模型，能够实现对国外大模型的完美替代。尤其是在 OpenAI 送来的这份大礼面前，更是让通义千问有了破茧成蝶的机会，相信国产大模型替代国外大模型的过程会格外精彩。