2月16日,OpenAI发布的文生视频大模型Sora,其生成能力、效果呈现的成熟程度不仅震撼了全球用户,更进一步点燃了投资市场。在该模型发布后,一二级市场闻风而动,国内资金布局人工智能相关板块的投资热情也被点燃。
有长期关注人工智能领域的多位投资人表示,随着Sora的横空出世,国内一级市场人工智能投资赛道继续火爆,头部初创公司呈现超强吸金能力。诸如百川智能、智谱AI等大模型领域的明星创业公司均完成了多轮融资,几十亿元的资本流入。而视频生成模型在2023年就显示出商业价值,话题度开始上升,并且有相关的美国创业公司出现,但国内各创业公司的主要精力集中在大语言模型,Sora的出现也加速了这些头部初创公司除了底座模型以外,发力大模型应用层的开拓。
Sora打开新的AI空间
“Sora的出现在整个市场的看法基本上是趋于一致,其引爆效应甚至超过了去年初爆火的ChatGPT,因为文生视频的图像来说,信息量更大,对人的视觉冲击更直接,更接近应用场景了,大家都充满了期待。”基石资本人工智能领域相关负责人表示,“多模态大模型是这两年AI领域的关注焦点,对于国内的大模型公司来说,Sora出现以后沿着这个技术路线的方向有了确定性的对标,做起来会比较快,未来不排除一些应用型的初创公司出现,带来新的投资机会。”
据悉,Sora是基于Transformer的扩散模型,其效果做到了与现实视频真假难辨,主体稳定可控,还可实现多角度切换,视频生成时长也直接拉长到了1分钟,此外当其他文生视频模型还只能做到256*256时,Sora直接宽屏拉到1920*1080,和此前的视频模型形成显著代差。Sora显著领先于其他文生视频模型,推动AI视频生成进入了一个全新的时代。
和去年底就爆火的文生视频初创公司pika等相比,国泰君安研报分析,Sora具有三大突出亮点:
一是60秒长视频,Sora可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性;二是单视频多角度镜头,Sora在一个视频内实现多角度镜头,分镜切换符合逻辑且十分流畅;三是理解真实世界的能力,Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理得十分优秀,极大地提升了真实感。
根据多位采访对象的反馈,目前国内AI的原生应用型新公司,现在还没有看到,也尚无视频生成领域的创业公司出现,但是不排除很快会有跟进者进行尝试,Sora模型将推动AI多模态领域飞跃式发展。
人工智能投资仍为热点
从全球范围来看,巨头在AI领域持续投入创新并不断取得新突破,软银集团创始人孙正义计划筹措1000亿美元成立AI芯片公司,OpenAI的Altman正在努力争取美国政府批准成立一家庞大的合资企业,计划筹措7万亿美元。
AI+搜索目前在国外也颇为受关注。专注于AI+搜索领域的创业公司Perpelxity到目前为止获得总计超1亿美元融资,估值达5.2亿美元,而最新的消息是,OpenAI正在开发自己的AI搜索引擎了。
就在今日,AI创业公司——月之暗面(Moonshot AI)宣布近期已完成新一轮超10亿美元融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里,老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美元融资,投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后,月之暗面估值已达约25亿美元,为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来,这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。
基石资本认为,2024年人工智能赛道有两个比较明显的变化,第一,多模态大模型效果会有一个明显的提升,Sora的出现是很好的证明;第二,2024年是国内大模型应用的元年,国内这个领域的从业者都憋着一股劲蓄势待发,比如Minimax在海外的用户已经超过百万,百川智能也即将推出新的应用程序。
上述负责人介绍,国内和美国的AI生态很不一样,国内的AI生态链条比较短,做大模型底座的公司一定要去做应用,优势是很明显的。但国外截然不同,一个公司聚焦整个大模型之后,开放生态培养出各种各样的应用型企业。具体到国内头部的大模型创业公司,自身也有商业化的压力,除了底座模型以外应用也会做。但是也不排除有新的初创公司跑出来,因为具体到应用层来说是一个非常庞大的市场空间,不管是to B端还是to C端,像银行、医疗、电力等领域都有很大空间。
也有投资人表示,国内从芯片、算力到大模型实力和海外还有较大差距,其中最大阻碍或是算力需求问题,要达到和海外同步的效果时间差至少在一年以上。
责编:王昭丞
校对:廖胜超