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我们用通义千问长文档功能读了一份财报,结果……

作者:封面新闻发布时间:2024-03-22

原标题:我们用通义千问长文档功能读了一份财报,结果……

正值年报季,从事金融行业的你看到财报文档那密密麻麻的字时,是否已在崩溃的边缘?现在,帮你做财报分析的AI大模型也出现了。

3月22日,阿里通义千问发布重磅升级,向所有用完免费开放1000万字的长文档处理功能,这也让通义千问成为了全球文档处理容量领先的AI应用。这意味着通义千问能够帮助所有从事金融、法律、科研、医疗、教育等工作的专业人士,快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。

让AI帮人类分析文章报告究竟好不好用?总结分析的内容是否到位?马上来进行测试。

AI“成精了”?

竟知道股民关心派息

据介绍,让AI分析文档的步骤非常简单。使用方式也非常简单,用户在通义千问官网或APP的主对话页面点击“文档”,就可上传本地文档并向大模型提问,或在APP“频道”进入“AI阅读助手”并提出问题,AI很快就能写出一份分析报告。目前,通义千问已支持PDF / Word / HTML / Markdown / EPUB / Mobi / Excel / Txt等多种格式。

以昨天刚发布的“某辣条企业2023年全年业绩”报告为例,上传后再在对话框中输入“分析这份财报”;不到半分钟,通义千问就写出了一份上千字的年报分析报告。

从通义千问提交的分析报告可以看到,大模型在阅读了全文后,很准确地将总收入、净利润、毛利率、主营业务等核心数据呈现在了报告中,甚至还非常“通人性”——将投资者最关心的股息派发情况也呈现了出来。

不过,可能是阅读时间太短,分析报告中也有不少错误。比如,根据财报,某辣条企业在2023年“辣条”等面制品、豆制品及其他等产品线的销售收入均有所下降,但在通义千问给出的报告中,却说“针对不同产品线如调味品、豆制品、面制品和蔬菜制品的细分数据显示,这些品类均有不同程度的增长”。

如果向AI指出“它错了”,会得到什么反馈?结果,通义千问非常爽快地承认了自己的错误,并且修正了之前的回答。

那么,再“冤枉”AI一下,又是什么反应呢?这一次,通义千问则非常勇敢地表示,“自己是正确的”。

事实上,上传不同时期的财报后,通义千问还可生成该公司在这一阶段内的业务变化、业绩趋势并进行财报分析。比如,在上传了某辣条企业2023年的年报和中报后,通义千问还能将两份财报进行综合对比阅读,从而总结出公司过去一年的发展路径。

此外,在法律领域,通义千问能够快速阅读和分析法律文件,迅速掌握法律条文要点,输入特定案件信息后,通义千问还可给出相应的判罚建议。

据介绍, 目前通义千问的文档处理容量和能力,已超越ChatGPT等全世界市场上主要的AI应用。

大模型哪家强?

三个标准缺一不可

事实上,金融、法律等行业并不是最先一批获得AI大模型红利的群体。在高校院所,大学生们早就开始用通义千问AI大模型辅助写论文。

不久前,就有大学生在校园论坛社区发布过一则通义千问AI大模型辅助写论文的种草帖。该同学在帖子中提到,“AI大模型简直是论文人的神器,说不定能拯救摇摇欲坠的学渣”,并贴心地贴出了通义千问官网(https://tongyi.aliyun)。

和研读财报、法律文件等方式类似。比如,大学生在上传一份近1.3万页的芯片架构技术文档,让大模型完成解析后,便可以随意向通义千问提出包括“A64 指令集有哪些具体指令?”“解释一下HDFGRTR_EL2寄存器的字段”等问题,大模型可在几秒之内完成回答,帮助用户省去海量的文档阅读和检索工作。

图8

此外,做论文研读、文献整理时,可对多个文档类比分析;做财报分析、数据整合时,可以请大模型作为辅助,在报告和数据的海洋中快速定位关键信息;考试复习人群则可以把大模型当作学习助手,为学习资料做摘要、划重点,围绕重点内容进行问答学习。用户还可以把解析完毕的文档以链接或图片形式对外分享,秒速实现知识传递。

事实上,在国产大模型中,能提供文本阅读服务的产品还有很多,包括Kimi、智谱清言等。但在实际操作中可以发现,部分大模型还不支持长文本输入或不支持较大的文档上传。虽然,大部分内容大模型都能准确识别,但也会在一些地方出现纰漏,只是这项技术相比最开始时,已进步了许多。

对于文本阅读大模型产品来说,文档读得快、答案质量高、服务运行稳是三个缺一不可的“木板”。有业内人士分析称,目前中国在大模型算法上原创技术能力并不差,像背靠阿里云这样头部云平台的通义千问,在一定程度上也不用担忧算力不足的问题;更关键的是,大模型开发企业要擅于从场景和应用角度去反向驱动各个应用,推动国家经济和生产力各个方面提升,让中国基础创新能力在下一轮AI创新中引领国际潮流。

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