这几天AI绘画界最轰动的消息莫过于Stable Diffusion 3（简称SD3）的发布。SD3是一个多模态的 Diffusion Transformer 模型，其在图像质量、排版、复杂提示理解...【查看原文】
AIGC | 转3D工作流(一) MJ+SD在学习SD的过程中, 也因为工作有需求开始深入研究转3D这块，终于有了空闲时间去尝试，之前是跑明白了人物，我看了小红书以及B站各种教程，发现人物是比较好控制，但是抽象物种，非人类感觉还挺难保持的，可能是样本少了，看了B站设计师老克的教程，也实操了下，算是基本掌握了这个转3D的方法，形成自己的一套工作流，在此总结。01-用文生图 目的是快速利用模型上色达到合适光影，大效果生成。02-用图生图，选取合适的图形融图，重复调节质感。03-tile模型进行高清修复细节案例
AIGC
韦鲁斯凑 2023-11-25
目前，一些前沿的团队已经在使用ComfyUI改进他们的工作方式，产品经理将ComfyUI作为产品原型设计工具，深度参与到模型训练和AIGC工作流的构建中，然后再交由开发人员和算法工程师进一步优化，最后转化成可…
人人都是产品经理 2023-11-06
在发布一个月后，文本生图大模型Stable Diffusion3 终于开放API使用啦！该模型在文生图任务上，与现有顶级AI DALL-E3和Midjourney v6相比，有更优表现 本次仅开放AP
Midjourney
香橙云子 2024-04-20
我写这个的时候看过了好多别人转3D的教程，当然这个可能也是被玩烂了，我这次总结这部分是一个美术设计的角度去用sd，当我今天再次捡起的时候，跟我第一次接触SD时候的心态完全不一样了，了解了一通controlnet每一个处理器的功能，之前写过一篇，那时候的模型只有canny，现在发现多了很多新的模型处理器，当然方法也没有说很惊艳，都是那些大神开发的AI模型给到这个时代的便利，让我这不会三维也能做出一些绘画上的跨越，而是说利用这种方式，总结自己的一套工作流，能比较高效产出3D，以便于做效果或者训练集。本教程可能
最大的 SD3 型号具有 8B 参数，适合 RTX 4090 的 24GB VRAM，使用 50 个采样步骤生成分辨率为 1024x1024 的图像需要 34 秒。为了改善这一点，我们将 LADD 应用于 Stable Diffusion 3 （8B） 以获得 SD3-Turbo，这是一种快速模型，只需四个非引导采样步骤即可与最先进的文本到图像生成器的性能相匹配。此外，我们系统地研究了其缩放行为，并证明了LADD在图像编辑和修复等各种应用中的有效性。增加了更多细节，修复了重复的物体（例如汽车车轮），改善了
Stable Diffusion汽车
SAO-风夏 2024-03-20
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