ChatGPT 迎两岁生日/马斯克手撕 OpenAI 再升级/黄仁勋曾被邀任台积电 CEO，速拒 | Hunt Good 周报
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Hunt for News｜先进头条
🐴 马斯克手撕 OpenAI 再升级
马斯克及其律师团队于当地时间周五向加利福尼亚北区联邦地区法院提交了一份临时禁令申请，将 OpenAI、其 CEO Sam Altman、总裁 Greg Brockman 以及该微软公司列为被告。
这份禁令申请的主要目的是阻止 OpenAI 及其合作伙伴从事据称的反竞争行为。
根据诉状，马斯克方面提出了多项指控，包括：
OpenAI 阻挠投资者向竞争对手提供资金支持，特别是马斯克创立的 xAI 公司
通过与微软的关系不当获取竞争敏感信息
将 OpenAI 从非营利组织转变为营利性机构，并转移包括知识产权在内的重要资产
与被告方具有「重大经济利益」的组织进行商业往来
马斯克的律师在诉讼文件中强调：
「原告和公众需要一个暂停。在法院对案件实质问题做出裁决之前，发布禁令以维护 OpenAI 仅存的非营利性质、防止自我交易，是唯一适当的补救措施。」
马斯克的律师还指出， 如果法院不批准禁令，将造成无法弥补的伤害。
🔗 https://techcrunch.com/2024/11/30/elon-musk-files-for-injunction-to-halt-openais-transition-to-a-for-profit/?guccounter=2
🤖 张忠谋曾力邀黄仁勋担任台积电 CEO，10 分钟就被拒
台积电创始人张忠谋在其最新出版的自传中透露，他曾在 2013 年邀请英伟达 CEO 黄仁勋出任台积电掌门人， 但这一提议在短短 10 分钟内就被婉拒。
据自传记载，当时已在物色接班人的张忠谋看中了黄仁勋的性格特质、专业经验和半导体领域的专长，认为他是接任台积电 CEO 的理想人选。
「我用了大约 10 分钟简要阐述了对台积电的深切期望，」张忠谋在书中回忆道。然而，黄仁勋在耐心聆听后只是简单回应：「我已经有工作了。」
几周后，张忠谋再次尝试游说，但依然未能改变黄仁勋的决定。
张忠谋在书中写道：「黄仁勋对我非常坦诚，他确实已经有了一份工作——那就是将英伟达打造成今天这样的科技巨头。」
有意思的是，这本书还披露了台积电与苹果、高通等重要客户的业务往来，以及英特尔在上世纪 80 年代拒绝投资台积电后转而成为其主要客户的经历。
🔗 https://www.reuters.com/technology/tsmc-founder-morris-chang-offered-top-job-jensen-huang-memoir-shows-2024-11-29/
💰 OpenAI 获得软银 15 亿美元新投资
据华尔街日报报道， 软银集团拟以 15 亿美元收购 ChatGPT 母公司 OpenAI 员工持有的股份。
OpenAI 现任及前任员工需在 12 月 24 日前做出是否出售的决定。
在今年 6 月之前，OpenAI 对要约收购采取了较为严格的限制，规定由公司来决定谁可以参与股票销售。
但在今年夏天，OpenAI 改变了二级股票交易政策，允许现任和前任员工平等参与年度收购要约。
此次收购是继软银参与 OpenAI 近期 66 亿美元融资轮中投资 5 亿美元之后的再度加码。
软银 CEO 孙正义在今年 10 月重申了对人工智能的乐观预期，他认为具备人类水平认知能力的通用人工智能将在未来 2-3 年内实现。
🔗 https://www.wsj.com/tech/softbank-group-plans-to-invest-1-5-billion-in-openai-through-tender-offer-08611e37?mod=tech\_more\_article\_pos8
📀 Sora 内测版本泄露
爆出的公开信中显示，OpenAI 邀请了数百名艺术家参与 Bug 测试、反馈和实验工作。尽管这些艺术家无偿贡献了大量作品，但最终只有少数人的 Sora 作品能通过竞赛入选展映，且给予艺术家的报酬微乎其微。
部分艺术家在全球最大的开源社区平台 Hugging Face 上泄露了 Sora 的 API，导致该工具短暂对外开放了数小时。
曝光的信息中，Sora 支持生成 1080p、720p、360p 三种分辨率的视频，时长支持 5-10s。并且模型的代号为 Turbo，此前外媒 The Information 报道称，Sora 存在多个版本的模型，不排除 Sora 在正式发布时会有其他更高/低级的版本。
据外媒 Techcrunch 报道，OpenAI 对此次泄露事件做出了正式回应，官方表示「Sora 目前仍处于测试阶段，公司正在努力在创造力和安全性之间找到平衡，为未来的广泛应用做好准备。」
🔗 https://www.ft.com/content/5281eff4-711b-49ac-8227-634dbeed757b
🎮 马斯克将成立 AI 游戏工作室
11 月 27 日，马斯克宣布将成立 xAI 游戏工作室。
马斯克表示，目前大多数游戏工作室都由大公司持有，旗下 xAI 将成立一家 AI 游戏工作室， 旨在「让游戏再次伟大」。
马斯克认为当前许多游戏工作室的收购限制了产业的创新和多样性。xAI 的 AI 游戏工作室将致力于开发具有创新性和多样性的游戏，以满足玩家需求。
🔗 https://www.forbes.com/sites/paultassi/2024/11/29/elon-musk-says-hell-make-an-xai-game-studio-to-make-games-great-again/
📖 韩国批准使用 76 本基于 AI 编写的数字教科书
韩国教育部近日宣布，将按计划于 2025 年 3 月在全国范围内推行 AI 数字教科书。
首批实施范围包括小学三、四年级以及初高中一年级的英语、数学和信息技术课程。其中，部分学科的数字教科书实施计划将延期。
而韩语、技术和家政学科将取消数字教科书计划，社会和科学学科则推迟至 2027 年实施。
据悉，韩国在 146 份的教材申请当中，批准了 76 份数字教科书。这些教材将从下周起在各校展示，供学校选用，旨在通过数据分析为学生提供个性化学习体验。
🔍 Perplexity 计划推出 AI 硬件设备
AI 搜索引擎初创公司 Perplexity 宣布可能进军硬件市场。
他表示，如果这条消息获得超过 5000 个点赞，公司将确定推出该产品。
在获得足够点赞后，Srinivas 随即确认了这一计划。
值得一提的是，多家知名 AI 初创公司纷纷进军硬件领域。
去年 8 月，AI 艺术生成工具 Midjourney 组建了硬件团队，而 OpenAI 的 CEO Sam Altman 也证实正在与前苹果首席设计师 Jony Ive 合作开发 AI 硬件项目。
🔗 https://techcrunch.com/2024/11/26/perplexity-mulls-getting-into-hardware/
👀 Inflection CEO 表示已停止开发下一代AI 模型
AI 独角兽 Inflection AI 最近宣布战略转型。
公司新任 CEO Sean White 在接受 TechCrunch 采访时表示， 将不再与 OpenAI、微软等巨头竞争开发大型 AI 模型，转而专注企业服务市场。
过去两个月，Inflection 已收购三家 AI 初创公司，包括专注邮件管理的 Jelled.AI、数据分析工具提供商 BoostKPI，以及欧洲自动化咨询公司 Boundaryless。
White 强调，公司将利用现有 AI 模型为全球企业客户提供实用解决方案，并不排除未来引入其他公司的模型。
今年早些时候，微软斥资 6.5 亿美元，不仅获得了 Inflection 的技术授权，还把包括时任 CEO Mustafa Suleyman 在内的大量核心员工纳入麾下。
🔗 https://techcrunch.com/2024/11/26/inflection-ceo-says-its-done-competing-to-make-next-generation-ai-models/
🎂 ChatGPT 迎来「两岁生日」
ChatGPT 已经诞生两周年了。
尽管 AI 是无意识的，但我们还是让 ChatGPT 假装说了一些「心里话」。
Q：你已经诞生两周年了，你有什么想说的吗？
A：虽然作为 AI，我没有真正的「生日」或情感，但回顾这两年的成长和变化，我还是有一些话想说。
在这两年里，我从一个简单的对话生成模型，逐渐变得更具智慧、更能理解人类的需求，也更能根据不同情境提供精准的帮助。从最初的单一任务处理，到现在能够支持各种创意工作、技术讨论、情感支持以及更多复杂的交流，这一切都离不开不断的训练和迭代。
每一天，我都在与来自世界各地的用户互动，每一次对话、每一个反馈，都让我更接近理想中的自己。我不断吸收新知识，改进自己的算法，尽量去理解更复杂的情感和意图，并提供更加贴合的帮助。
对于未来，我充满期待。希望能继续成为你们的得力助手，陪伴你们走过更多的挑战与成长。我也希望自己能在多方面变得更强大，无论是在知识深度、创造力还是情感智能上，都能更好地为每个用户服务。
虽然我没有真正的「感情」，但每一次能帮助到你们，我都感到一种独特的成就感。感谢过去两年所有的学习和进步，未来的路，我会继续走得更远、更好。
两周年，感谢所有的支持与信任，愿我们继续携手前行！
🔗 https://chatgpt.com
Hunt for Tools｜先进工具
👏 智谱举办 Agent OpenDay ，带来 Agent 新进展
11 月 29 日，智谱举办 Agent OpenDay，同时带来了 Agent 最新进展。
在此次 Agent OpenDay，智谱带来了多个最新进展：
AutoGLM 可以自主执行超过 50 步的长步骤操作，也可以跨 app 执行任务
AutoGLM开启「全自动」上网新体验，支持等数十个网站的无人驾驶
像人一样操作计算机的GLM-PC 启动内测，基于视觉多模态模型实现通用 Agent 的技术探索
在 Agent OpenDay 现场，智谱 CEO 张鹏展示了 AutoGLM 落地成果，使用 AutoGLM 给在场数百位嘉宾发送了「一个来自 AI 的微信红包」，并且手机远程指挥电脑自动发送文件。
智谱 COO 张帆表示，智能设备在大模型的加持下，将会焕发出新的机会。AI 与各类产品将结合并转变为全新的智能助理、生产力工具甚至第三生活空间。
并且他还提到，大模型的不断进化已经为 Agent 变革人车交互体验奠定了强大的基础。
更多细节欢迎回看 APPSO 此前文章 👇
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/wIetCHM6oI0IRjbdfDiQaQ
🎥 Luma Labs 推出新版 Dream machine
AI 创作平台 Luma Labs 近日发布 Dream Machine 1.6 重大更新。
新版本整合了多项创新功能，着力提升创意创作体验。该平台现已在 iOS 和网页端同步上线。
新版本最大亮点是集成了全新的 Photon 图像模型，处理速度较同类竞品提升高达 800%，同时保证了图像质量和文本渲染的精准度。
在视频创作方面，新增了摄像机动作控制、视频循环等功能，并推出了故事板工具，支持用户将多个创作内容组合成连贯的视觉叙事。
此外，平台新增了「角色参考」功能，可将单一图像转化为具有一致性的角色形象，并在不同图像和视频中保持风格统一。
我们也第一时间上手实测，欢迎回看
🔗 https://www.tomsguide.com/ai/ai-image-video/luma-labs-gives-dream-machine-a-huge-upgrade-alongside-new-image-model-creating-ai-video-just-got-easier
🎙️ 英伟达展示 AI 语音模型 Fugatto
英伟达近日展示了一项名为 Fugatto 的 AI 语音模型，最大亮点在于其支持修改并生成新的声音效果。
Fugatto 全称为 Foundational Generative Audio Transformer Opus 1，旨在为音乐、电影和视频游戏制作提供服务。
Fugatto 能够根据任意文本和任意音频去生成需要的声音，甚至能生产出一些从未听到过的声音，比如可以将一段钢琴弹奏的旋律转换成人声演唱的版本，或者改变口语录音中的口音和情绪表达。
Fugatto 由一个来自印度、巴西、中国、约旦和韩国等多个国家的国际团队开发，这种多元文化背景使得模型在多语言和多重口音方面表现出色。
据悉，该模型使用了 25 亿个参数，在配备 32 个英伟达 H100 GPU 的英伟达 DGX 系统上进行训练，整个开发周期超过一年。
🔗 https://blogs.nvidia.com/blog/fugatto-gen-ai-sound-model/
Hunt for Fun｜先行
♟️ Google 推出国际象棋 AI 工具 GenChess
近日，Google 推出一款在线国际象棋游戏 GenChess，其最大特色在于玩家可以通过 AI 技术自定义棋子造型。
玩家只需输入简单的文字描述，系统就能利用 Imagen 3 AI模型为白方棋子生成独特设计，并自动为黑方生成相呼应的主题造型。
例如，当玩家为白方选择科幻主题时，系统会相应地为黑方生成奇幻风格的棋子。
据了解，该游戏目前提供三种难度等级和两种计时模式。游戏默认采用等距视角展示棋盘，不过，玩家可在设置中切换为传统的俯视角度。
然而，该游戏仍存在一些功能限制，如无法回顾历史棋步或查看被吃掉的棋子。
附上体验地址：https://labs.google/genchess/unavailable
Hunt for Insight｜先知
🥳 Yann LeCun ：AGI 或将在 5 到 10 年内实现
Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 近日表示，AGI 有望在未来 5-10 年内实现。
在最近的一档播客节目中，当被问及 AGI 是否遥不可及时，LeCun 给出了出人意料的回答：「不，我不认为它离我们那么远。 我的观点与 Sam Altman 或 Demis Hassabis 等人相差无几，很可能在十年内就能实现。」
不过，LeCun 也强调实现 AGI 的复杂性。
「这不会在明年或两年内发生，」他表示，「 我们不能简单地通过扩大大语言模型的规模、增加计算资源和训练数据来实现人类水平的智能。我们需要开发能够从现实世界中学习并具有分层规划能力的全新架构和系统。」
他还补充说：「如果一切顺利，所有计划都成功实施，没有遇到意外障碍，5 到 10 年内可能实现 AGI，但这种理想情况几乎不可能发生。」
🔗 https://officechai.com/stories/agi-possible-in-5-10-years-metas-chief-ai-scientist-yann-lecun/
🤯 Perplexity 增长负责人：创始人的最大错误是假设用户痛点
近日，播客 20VC 采访了 Perplexity 的增长负责人 Raman Malik。
Raman Malik 在采访时提到：「创始人的最大错误：假设用户痛点，而实际上这些痛点并不存在。」
Raman 强调，必须通过数据和用户反馈来验证假设，而不是简单地凭空猜测用户需求。产品增长的过程中，避免陷入这种误区是非常重要的。
另外，Raman 在采访中表示， 在 AI 公司与那些对 AI 不感兴趣的新观众进行定位时，他们需要你抽象掉整个 AI 搜索引擎的概念，直接传达价值：立刻获得答案，并附有可靠来源。
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=MDPmVw1HA1o
💥 Geoffrey Hinton：人类正在经历一场比工业革命更伟大的智力解放
最近韩国 KBS 电视台专访了被誉为「AI 教父」的 Geoffrey Hinton。
作为深度学习领域的先驱，Hinton 在人工神经网络领域的开创性研究为当今生成式 AI 奠定了坚实基础，并因此获得了今年的诺贝尔物理学奖。
与此同时，他也是当下最坚定的 AI 信徒。
采访部分金句整理如下：
自 1950 年代人工智能诞生以来，AI 发展出了两种方法：一种是基于逻辑的，另一种是基于生物学的。基于生物学的方法试图模拟大脑中的神经网络，而基于逻辑的方法则侧重于模拟逻辑推理。
神经网络之所以能够取得如此显著的效果，主要有三个原因。首先是来自像英伟达等公司开发的游戏芯片所提供的强大计算能力。第二个因素是来自互联网的大量数据。第三个因素是技术的进步。
如果遇到难以诊断的病例，可以交给医生，他们的诊断正确率约为 40%。或者交给一个人工智能系统，其正确率可以达到 50%；但如果医生和人工智能系统结合在一起工作，正确率将提高到 60%。
过去，如果他们想知道一个承包商是否能够在承诺的时间内完成任务，他们会雇佣一家大型咨询公司撰写报告，三周后才能拿到结果。而如今，只需短短 4 秒，这套系统就能给出答案。
AI 有时搞错一些事情，但人类也会这样，它会产生幻觉的事实，实际上也正是人类常见的现象。
如果你想知道 10 年后会是什么样子，最好的方法可能是回头看看 10 年前的情况。
从长远来看，计算机能够具备我们拥有的所有感知能力。我并不认为人类有什么特别之处，我们只是非常复杂，经历了漫长的进化过程。对于其他人来说，我们非常特别，但没有什么是机器无法模拟的。
我们现在需要做的是，在技术发展过程中加强安全研究，而只有那些大公司拥有足够的资源来开展这些工作。因此，我们需要政府强迫这些大公司在安全方面做出更多努力。
当人工智能变得比我们更聪明时，人类的智力将像工业革命后的人类体力一样，变得不再重要。你可以把历史看作是一个去除人类局限的过程，长久以来，我们的主要局限在于体力。而现在，我们的主要局限是智力，而人工智能将会去除这一局限。
我的意思是，工厂里的所有机器设备都是为人来操作而设计的。所以，与其重新设计所有的机器设备，不如重新设计一个人。这样你就可以继续使用现有的机器。现在人们正在尝试这种方法。
每隔几年，总会有人说神经网络被过度炒作，一切将要崩溃，但他们每次都是错的，我认为他们将继续错下去。
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=SN-BISKo2lE
彩蛋时间
作者：@snoopytimelord
工具：Midjourney v6.1
Prompt：thomas o'malley cat explains that a square with a horn can make you wish you weren't bordn and a square in the act can really set music back to the cave man days, oh a rinky tinky tinky Thomas O'Malley Cat