若想在AI领域拥有话语权 底层平台和算法须有突破
“人工智能”是近年全国两会上的科技热话题。今年政府工作报告更是提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。全国两会期间，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红提交了一份《规范大模型建设生态，助力新质生产力发展》的提案。
近日，围绕大模型和人工智能发展这一话题，南都记者专访陈晓红。她表示目前我国在AI开源框架方面尚未被“卡脖子”，想要真正在AI基础大模型领域形成国际影响力和话语权，亟待在底层平台和原创算法上取得突破。
此外，对于盛行的“AI威胁论”，陈晓红表示，“智能时代我们要做的就是站到比智能科技更高的山峰，去做那些AI技术难以做到、难以做好的事情，甚至给AI技术指引方向。”
谈生成式AI 或率先给媒体娱乐等行业带来变革
南都：过去一年多以来，生成式AI的火爆持续引发科技圈讨论，您怎么看待这波生成式AI热潮，它将对哪些行业和产业带来颠覆性冲击？
陈晓红：随着Sora等国内外各类生成式AI的不断涌现，人工智能热潮给各行各业带来了一系列技术创新和应用的可能性。从当前趋势判断，生成式AI在自然语言处理与图像生成这些细分领域已经开辟出了可商用模型与应用模式。
面对AIGC的飞速发展，我认为对于以下几个行业，生成式AI可能会率先产生深刻变革：一是媒体与娱乐行业，从创作到消费，生成式AI为内容生产提速和个性化推荐定制提供了新的途径。二是医疗健康产业，生成式AI对于医疗图像的解读能力，将会提高辅助诊断的准确性，也引发基础医学研究和药物研发的模式变革。三是教育行业，生成式AI个性化、定制化教育内容可提供更符合学习者需求的学习体验，进而改变教与学之间的关系，甚至重构教育的体系、结构和模式。
谈眼前困境 底层技术和原创核心算法不足
南都：在OpenAI接连推出王炸产品后，也有疑问提出为什么中国没有办法出现类似引领科技浪潮的产品。当前我国AIGC领城的技术现状如何，怎样提升我们的AI创新力？
陈晓红：自从2023年大模型推出以来，实际上我国自己的生成式AI也一直在研究、发展，出现了“百模大战”的竞争格局。尽管我国在通用大模型领域和国外还有较大差距，然而，我认为我国在垂直领域，如智能制造、智慧交通、智慧医疗等领域仍然具有大的发展机会，可走出一条具有中国特色的大模型发展之路。
南都：一些国家的部分AI关键核心技术仍对中国实行“卡脖子”政策。您认为，应当如何提升AI基础大模型的自主研发实力和加强国际话语权建设？
陈晓红：当前，世界各国都将人工智能视为未来大国竞争的焦点。因此，国际上一些国家对我国的AI关键核心技术实行了“卡脖子”政策。特别是在算力领域，2023年美国禁止英伟达和AMD向中国出售高端GPU产品，这使我国AI在算力领域面临较为严重的被“卡脖子”风险。
但是，我们也看到，我国垂直领域的大模型参数量通常只需要百亿规模，这在一方面可以缓解我国在算力需求方面的压力，另一方面，我国也可以采取许多措施，如提高算力利用效率，加快高性能芯片等硬件技术的突破，开展国际合作和创新算力供给的商业模式等，突破国外对我国AI算力的封锁。
此外，我认为当前我国在AI领域的另一个问题是底层技术和原创核心算法不足。虽然这方面因为开源框架尚未被“卡脖子”，但是真正要在AI基础大模型领域形成国际影响力和话语权，我国亟待在底层平台和原创算法上取得突破。
谈“AI威胁论” 人类要在更具创造性的工作中实现价值
南都：不少人担忧人类终有一日会被AI取代。我们如何应对AI技术带来的伦理与治理挑战？
陈晓红：人工智能技术带来伦理与治理的挑战在一定程度是不可避免的，人工智能已然深度介入人类社会，因此，我们应该正视这种挑战，在发展人工智能的过程中探求解决方案。
AI确实会取代部分人类简单劳动力，推动劳动结构转型升级，但我们也应该理性认识到，AI不是对人类劳动能力的完全替代，而是对劳动者提出了更高要求，要求劳动者掌握科学知识，将技术的发展内化为自身能力，在更具创造性的工作中实现自身价值。
当前，AI技术可以从海量数据中总结规律，在理解和解决专业性问题上已展现强大威力，但还难以跨领域、综合性地处理问题。而人却能在大量知识的基础上，综合性地建构起整个世界、人生的观念和体系，这是人类独特的“智”。同时，创造力是人类所独有的并缔造着人类文明的能力，在任何时代，人都将因具有和提升创造力而不断超越，这是人类的“能”。此外，人在构建命运共同体的过程中，情感关怀、社会交往和心灵沟通的需求将始终存在，并将被更加看重，这是人类的“芯”。
因此在智能时代，我们要做的就是站到比智能科技更高的山峰，去做那些AI技术难以做到、难以做好的事情，甚至给AI技术指引方向。
采写：南都记者 黄莉玲 李玲 受访者供图