AI+制造的故事好听不好讲，创新奇智的未来道阻且艰
编辑 | 虞尔湖
出品 | 潮起网「于见专栏」
AI大模型的热潮，似乎并没有让一些AI企业的资本故事变得更加性感。甚至在几轮市场博弈后，AI赛道已是一地鸡毛。而且，无论是侧重AI硬件还是软件的AI企业，都不例外。
以AI龙头企业商汤集团为例，其港股股价在2023年大幅下跌超过60%，而其市值相比最高点，蒸发了近千亿元人民币。而国内AI芯片龙头企业寒武纪公布的财报数据显示，其2023年净利润预计亏损7.56亿元-9.24亿元。虽然在过去的一年时间中，寒武纪的股价虽然上涨近40%，但是自2023年底至今，已进入下跌周期。
无独有偶，2022年1月成功登陆港股资本市场的青岛创新奇智科技集团股份有限公司（以下简称创新奇智），虽然被冠以“AI+制造第一股”的头衔，但是在两年的AI大模型热潮中，似乎有些静悄悄。而对其成功登陆港股，外界也是唱衰声音一片。
值得注意的是，有AI教父之称的李开复是该公司的联合创始人之一。作为业界公认最懂“AI”的创业者之一，李开复此前创办创新奇智也被资本寄予厚望。然而，无论在资本市场，还是在AI商业化方面，如今的创新奇智，似乎也有一种“泯然众人矣”的无奈感。
黄金赛道难以跑通模式，创新奇智的商业化之困
众所周知，外界对AI赛道的发展前景态度不一，最重要的原因，AI是技术、是工具，需要发挥其商业价值与社会价值，就需要将其落地应用，并转化成商业化的产品与服务。
尤其是2022年以来，因为ChatGPT的问世，全球刮起一阵AI风，各种专业名词也一度成为热门。只是，随着算力、大模型、生成式AI等词汇成为热点，人们对于这些新技术如何释放应用价值，也变得困惑不已。而AI赛道的业内人士，对于AI大模型的发展趋势，也是说法不一。
例如，有人认为AI基础模型是人工智能的未来，所以纷纷押注该类平台的研发。也有人认为，基于行业的垂直AI大模型才是让技术为人类所用的根本。
还有人认为，基于AI基础模型的原生应用，才是行业未来的大趋势。无论AI技术的未来是什么，目前较为迫切的却是如何将AI技术进行商业化应用。
据观察，目前全球AI应用，能转化成商业价值的领域主要是三方面。其一是图像识别，其二是语音识别，其三是AI自主学习。前二者在国内不乏AI头部企业涉足。而第三个方向却有些人迹罕至。
例如，以商汤科技为代表的AI四小龙便是以图像识别为定位，而国内炙手可热的AI科技企业科大讯飞则以语音识别为主。而在大模型热潮来临后，通过生成式AI，来为用户快速创作一些图文、视频内容，便成了前二者演变出来的新模式，但是据此延伸，想象空间依然十分有限。
为此，以百度为首的智能科技企业，便试图通过搭建AI自主学习平台，来放大行业格局，提升业务规模的想象力。实际上，创新奇智也想与其他玩家差异化，做一些不一样的事情。那就是将图像识别、语音分析等AI技术整合成公司的产品与解决方案，开放给企业客户应用，实现商业化。
很显然，这种平台化的商业模式投入更大、回报周期也自然更长。因此，前期也必然需要经历一个“烧钱”的过程。
因为企业客户需要该类技术得到应用、在企业产生“经济效益”的成功案例。业内人士认为，这或许也是百度原本是互联网科技企业，却需要“躬身入局”，布局自动驾驶汽车的原因之一。
创新奇智也是如此，其押注的AI+产业互联网，同样需要有一些实际应用案例，展示其实际价值。
据了解，创新奇智瞄准“AI+制造”业务主线，在钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、工程及建筑、汽车装备、能源电力、食品饮料及新材料、智造实训，以及金融服务等垂直细分领域均有布局。
通过其业务布局不难看出，创新奇智押注的都是传统工业领域，试图在这些领域找到AI技术的应用场景，从而解决AI技术的应用问题，并落地应用产生商业价值。但是，事实证明，这是一条坡长雪厚的道路，道阻且艰。而最大的挑战就是，如何从AI技术输入到价值输出，形成商业闭环。
增收不增利，恐难以走出亏损泥潭
据创新奇智公布的，截至2023年6月30日止的六个月的中期业绩，创新奇智2023年上半年营收9.24，较上年同期的6.46亿元增43.1%。而上半年经调整亏损3938万元，较上年同期收窄33.4%；经调整净亏损率为4.3% ，同比缩窄53.3%。
实际上，与其他AI科技企业普遍处于亏损状态一样，创新奇智出现亏损也并非一朝一夕。根本原因在于，AI赛道是一个投入非常巨大的赛道，尽管创新奇智相比商汤科技、云从科技等头部企业研发投入占营收的比重相对更低，但是依然让创新奇智入不敷出。
以2023年上半年为例，创新奇智的研发投入为2.23亿元，远低于商汤科技，却高于云从科技，但是其研发投入仅占其营收的24.1%，同样远低于商汤的124.4%，甚至远低于营收规模不及云从科技的121%。而相比第四范式的研发投入占比45%，创新奇智的研发投入占比也相对更低。
虽然创新奇智上半年亏损同比收窄，也是头部企业中最接近盈利的一家企业。但是不可忽视的是，行业竞争正在日趋加大，倘若创新奇智不能在盈利能力方面占据先机，那么也将意味着其“以销定研”的商业化模式，无法得出规模化盈利的市场验证结论，也将无法说服资本。
值得注意的是，2023上半年“AI+制造”业务板块收入达6.11亿元，较上年同期的3.37亿元增长81.3%，制造业营收占比提升至66.1%。
由此可见，其营收增长依然强劲，且“AI+制造”业务正在脱颖而出。不过，通过其营收大规模增长但净利润却一直无法“转正”不难看出，创新奇智试图通过为传统行业赋能、以销定研、小步快跑的方式跑通商业模式，恐怕也并非易事。
AI大模型的“风口”下，创新奇智能否再下一城？
原本由狂热状态逐渐回落理性的AI赛道，又因为2022年底的大模型热潮而重新回归狂热。无论是资本、投资者蜂拥而至，还是各种媒体的争相报道，都预示着这个概念十足的赛道，前景十分广阔。
但是，千帆竞技的同时，也让一些玩家在优秀选手的对比之下，高下立见。横向对比可以发现，目前创新奇智与商汤科技、云从科技AI巨头之间的营收规模，还有着较大差距。
公开数据显示，与商汤科技对比可以看出，2021-2023年上半年，商汤科技的营收分别为47.0亿元、38.1亿元、14.3元，而创新奇智的营收则分别为8.6亿元、15.6元、9.2元。
而第四范式的营收规模，也在逐年增长，与商汤科技几乎处于同一水平。尽管云从科技近年的营收规模呈现下滑趋势，但是早在2021年，其营收规模也高于创新奇智。作为AI四小龙之一，其实力同样不容小觑。
而在AI大模型热潮下，创新奇智也充分发挥其技术优势。在此前于2023年9月发布的拥有超150亿参数量的工业大模型AInno-15B基础上，继续加码AI大模型。
对此，创新奇智CTO张发恩坦言：“通用大模型往往是通才，而不是专才。通用大模型通常不具备需要长期积累的专业类知识，比如工业类知识。”
据观察，创新奇智推出的“奇智孔明AInnoGC”工业大模型走向落地，研发节奏也正在加快。而按照创新奇智的规划，公司将沿着平台既定“三阶段”战略，全力向前迈进。
只是，目前的大模型赛道，可谓群雄逐鹿、“群模乱舞”，当大多数玩家都没有找到合适的商业模式之时，原本就在商业方面遇到困境的AI赛道，是否会迎来峰回路转。答案恐怕并不简单。
一方面，AI大模型是技术驱动型项目，升级迭代几乎是必然。以近期十分火热的Sora为例，据了解，Sora是继ChatGPT后，OpenAI发布的人工智能文生视频大模型。由此可见，即使有如今的AI大模型概念加持，持续投入巨大的研发费用进行AI技术升级与迭代，已是必然。
而随着行业竞争的加剧，该类投入甚至进一步加大，而原本离盈利状态更近的创新奇智，也因此面临更多的变数。而创新奇智能否在新的AI大时代，再下一城，还尚未可知。
结语
作为AI赛道的实力玩家之一，创新奇智因为李开复等AI“元老”团队的存在，而让业界有着更高的期待。不过，市场是块试金石，不会因为李开复被封为“AI教父”而给予任何优待。
而通过创新奇智目前的发展来看，创新奇智的挑战才刚刚开始。尤其是其重仓的产业互联网，更是一个看起来就很“重”的“大工程”。虽然其创业故事很性感、讲起来也很动听。但是，其宏伟愿景想要落地，恐怕依旧任重而道远。