生成式AI迎来变革，亚马逊云科技持续深耕中国市场
回顾2023年，生成式AI无疑是最大的技术浪潮。
生成式AI的快速崛起，不仅真正让人们意识到通用人工智能对于生产力的重塑，更深刻改变着包括云计算在内的IT技术体系。作为云计算行业的风向标，亚马逊云科技2023re：Invent 全球大会的核心亦是生成式AI，向产业界展示了生成式AI产业最新前沿进展。
在中国市场，百模大战的盛况，更是将生成式AI推向高潮。作为全球云计算领导者，亚马逊云科技面对中国市场迎来了新一轮的技术创新和业务拓展机遇将会有哪些新策略？亚马逊云科技后续会带来哪些技术、服务与解决方案落地到中国市场？
近日，2023 re:Invent中国行城市巡展上，亚马逊云科技向中国用户全面介绍了最新进展。正如亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建所言，生成式AI、卫星网络等新技术依然有很多未知，但亚马逊云科技终践行创新实践，在工程化层面帮助用户突破底层复杂技术，实现业务的持续重塑。
多项服务发布
与往年一样，2023re:Invent大会发布了众多新产品与新服务，涉及到存储、芯片、生成式AI、BI等诸多方面。从亚马逊云科技这些新产品与新服务，我们也能看到云计算技术的发展方向。
以存储为例，亚马逊云科技的S3服务堪称云存储领域的事实标准，有着极为广泛的用户群体。哪怕是S3这样的一款久经考验的云服务，亚马逊云科技也没有停止创新。在2023re:Invent大会上，亚马逊云科技发布了Amazon S3 Express One Zone，采用专门设计的软硬件加速数据处理，性能是S3标准版的10倍。
以芯片为例，亚马逊云科技推出自研芯片Amazon Graviton 4、推出第二代推理芯片Trainium2等。其中，Trainium2上一代产品训练速度提升多达4倍、内存提升3倍、能效比提升2倍，可以在极短的时间训练基础模型（FMs）和大语言模型（LLMs）；而Graviton 4性能提升高达30%，独立核心增加50%以上，内存带宽提升75%以上，对于数据库应用程序、Java应用程序提速明显。
据悉，基于Amazon Graviton 4的Amazon EC2 R8g实例的预览版已经推出。此外，亚马逊云科技还宣布Amazon Graviton3处理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g实例在亚马逊云科技中国(北京)区域和中国(宁夏)区域正式可用。
在无服务器Serverless方面，亚马逊云科技推出了Amazon Aurora Limitless Database、Amazon Redshift Serverless等三项与Serverless相关的新服务，进一步推动Serverless化，以方便用户们更好地使用云计算。
正如陈晓建所言，只有从百万的客户需求出发构建产品，才能持续引领科技创新。亚马逊云科技希望通过最安全、最可靠的企业级的能力来赋能客户，为客户找到解决痛点的最优解。
生成式AI是重点
生成式AI无疑是2023年最大的热点。Gartner预计到2026年，超过80%的企业都会接入生成式AI或大模型，这一比例在2023年初还不到5%。这意味着接下来的两年，大部分企业都将尝试使用生成式AI，属于生成式AI的时代已经到来。
与此同时，生成式AI是一项极为复杂的工程问题，涉及到从底层芯片到算法再到上层应用一系列挑战。陈晓建认为，目前生成式AI的挑战主要有两个方面：其一是关于模型本身的能力和使用方面；第二是数据基石方面。
事实的确如此。没有一款模型能够契合所有业务场景。因此，使用多个模型一定是未来的趋势。如果使用多个模型，必然会涉及到模型能力的构建、使用等诸多问题。另外，大模型意味着海量数据，尤其是多模态模型成为趋势之后，底层的数据处理、治理等能力至关重要。
亚马逊云科技的思路是通过大量工程化的工作，来屏蔽底层的复杂性，从而让用户更好地上手大模型和构建生成式AI应用。以模型使用方面，在强大基础设施、保障数据安全和不外泄的前提下，亚马逊云科技构建起当前最为完善的工具层，提供使用基础模型进行构建的全面工具。
例如，Amazon Bedrock已经受到广大用户的青睐，并且迎来多项更新，支持支持Anthropic Claude 2.1和Meta LLama 2 70B等。Amazon Bedrock还支持Amazon Titan Text Embeddings模型、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Multimodal Embeddings多模态嵌入模型、Amazon Titan Image Generator图像生成模型预览版，进一步丰富用例的使用场景和功能。
在数据层面，Amazon DataZone，通过定义不同数据的访问权限和数据本身的内容，能够保证数据在企业内部不同部门之间流通的时候，在一个安全、有效的管理框架下进行数据共享，同时还解决了数据孤岛等问题。
据悉，亚马逊云科技还新发布Amazon Bedrock代理功能，使生成式AI应用跨公司系统和数据源执行多步骤任务。此外新发布的Guardrails for Amazon Bedrock预览版，可以通过负责任的人工智能策略来保护生成式人工智能应用程序。陈晓建认为，用户在考虑大模型时，需要兼顾规模与成本，选择最适合业务场景的模型，并且能够快速行动，正在让业务受益。
除了工具层之外，亚马逊云科技发布Amazon Q预览版，作为专为业务量身定制的、生成式人工智能工作助手，Amazon Q可以让用户通过自然语言交互快速获得答案。
“在如此多的服务中，生成式AI和大模型无疑是最重要的一部分。亚马逊云科技希望通过工程化能力，真正帮助用户将大模型能力与业务结合起来，从而为业务带来价值。”陈晓建最后表示道。