撬动人工智能“新可能”

原标题：撬动人工智能“新可能”

本报记者 武红利 高枝

今年政府工作报告提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

企业是人工智能领域的重要推动力量。怎样走出一条具有中国特色的大模型发展之路，如何培养更多人工智能复合型人才，大模型开发高质量中文语料资源短缺怎么办，怎样应对人工智能发展带来的安全挑战……撬动人工智能“新可能”，企业家代表、委员有话说。

雷军代表：

在义务教育阶段设置人工智能通识课

以大模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术在全球引起广泛关注。全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军认为，从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求急剧增长，而我国在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才短缺。加强该领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。

他建议，将人工智能纳入教育培养体系，一方面从义务教育阶段普及人工智能素养教育，在九年义务教育阶段设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动；另一方面大力推进高校人工智能相关专业建设，加大对高校人工智能学科建设的投入，加强与世界一流科研机构的合作交流，扩大教学力量，拓展更多专业，提供实习实践机会，培养理论与实践相融合的综合型人才。

雷军提出，应鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。结合人工智能人才的供需情况，鼓励企业和机构灵活设置从人工智能基础素质培训到尖端人工智能人才的系统性培养体系，满足当前各领域对人工智能的应用型需求。

周鸿祎委员：

中国特色大模型应向垂直化产业化方向发展

“中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为，通用大模型是“通才”，但缺乏行业深度。我国应支持大模型向垂直化、产业化方向发展，助力加快形成新质生产力。

周鸿祎说，发展垂直化和产业化的大模型可以更好地满足企业个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。他建议，政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口、大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。鼓励企业构建知识平台，把机器通过学习已经掌握但人类还不明白的“暗知识”汇总起来，打造企业专属知识库，做好管理，在此基础上，通过垂直训练，深入企业级场景，满足企业需求。“大模型像发动机，要与业务相结合，特别是传统制造业。”周鸿祎建议，引导大模型与业务场景融合，连接打通智能体应用与企业数字化系统。

周源委员：

加大政府主导的公共数据资源开放共享

“ChatGPT训练数据中，中文资料比重不足千分之一，而英文资料占比超过92.6%。”全国政协委员、知乎创始人周源认为，我国在大模型领域取得了一定成就，但仍面临一些挑战，其中最显著的问题之一是高质量中文语料资源的短缺。

周源说，大模型训练高度依赖高质量数据，没有好的数据就不可能有好的模型。国内许多从事大模型开发的研究机构和企业在进行模型训练时，不得不依赖于外文标注数据集、开源数据集，或是爬取网络数据。“这限制了我国人工智能技术的发展和创新应用的推进，也影响了我国在全球人工智能领域的竞争力。”

对此，周源建议，相关政府部门和监管机构应针对数据合规建立相应的监管机制，推动完善AIGC（人工智能生成内容）监管立法，保护和规范人工智能领域的数据合规。在此基础上，加大高质量中文数据集的开发与利用力度，规范数据标注标准，加快数据要素的共享、流通与交易，合理定价，明确供需关系，打造数据要素交易模式。

周源还建议，加大政府主导的公共数据资源开放共享。“当前，我国已开始全面部署和推行公共数据开放制度，应加快构建标准统一、布局合理、管理协同、安全可靠的公共大数据资源体系，有助于大模型训练数据质量提升。”

齐向东委员：

探索“AI+安全”创新应用

人工智能促进生产力跃升，也带来不小的安全挑战。全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东建议大力探索“AI+安全”创新应用，抢占国家安全的人工智能战略制高点，提高我国应对网络空间安全风险与不确定性的能力，护航中国式现代化行稳致远。

“随着AI技术不断发展，数据泄露、诈骗等安全威胁加剧，安全防护难度激增。”齐向东举例说，“眼见未必为实”将成为常态，不法分子可以利用“深度伪造”换脸变声、伪造视频。此外，有数据显示，ChatGPT等生成式AI导致网络钓鱼邮件攻击增长了135%。

对此，齐向东建议，在供给侧，鼓励各行业头部企业与专业安全厂商结成创新联合体，在关键行业选取典型场景开展联合创新，共同探索大模型安全创新产品在威胁检测、漏洞挖掘、指挥研判等方面的应用，推动“AI+安全”进入越用越强的良性循环。在需求侧，强化政策牵引，设置专项基金，对研发创新“AI+安全”产品的企业给予支持，推动“AI+安全”技术创新产品在各行业落地应用。在人才方面，壮大“AI+安全”领域的实战型、复合型人才队伍，培养更多大数据、人工智能、网络安全等新兴产业领军人才。