100 多个人工智能用例和应用

作者：唔讲粗口yeah发布时间：2024-01-31

人工智能机器学习 ChatGPT

人工智能正在改变每个行业和业务功能，这导致人们对人工智能、其子领域以及机器学习和数据科学等相关领域的兴趣不断增加，如下所示。随着ChatGPT的推出，人们对生成式人工智能（人工智能的一个子领域）的兴趣激增。

麦肯锡最近的一项调查显示，55% 的组织在至少一项业务职能中使用人工智能。1转到脚注要将人工智能集成到您自己的业务中，您需要确定人工智能如何为您的业务服务，以及人工智能在您的业务中的可能用例。

本文收集了最常见的人工智能用例，涵盖营销、销售、客户服务、安全、数据、技术和其他流程。

生成式人工智能用例

生成式人工智能涉及人工智能模型在没有单一正确答案的请求中生成输出（例如创意写作）。自ChatGPT推出以来，它的受欢迎程度呈爆炸式增长。其用例包括营销内容创建、软件代码生成、用户界面设计等。

了解更多：生成式 AI 用例。

业务功能

> 人工智能分析用例

通用解决方案

分析平台：为您的员工提供统一的数据和工具来运行高级分析。快速发现问题并提供有意义的见解。
分析服务：通过这些 e2e 解决方案提供商满足您的自定义分析需求。供应商通过提供交钥匙解决方案来帮助您实现业务目标。
自动机器学习 (autoML)：帮助数据科学家优化机器学习模型的机器。随着数据和分析能力的兴起，数据科学需要自动化。AutoML 可自动执行耗时的机器学习任务，使公司能够更快地部署模型和自动化流程。

专业解决方案

对话式分析：使用对话式界面来分析您的业务数据。自然语言处理可以帮助您处理语音数据，并支持对评论和建议进行自动分析。
电子商务分析：专门的分析系统，旨在处理电子商务数据的爆炸式增长。优化您的渠道和客户流量，以最大化您的利润。
地理分析平台：能够对颗粒卫星图像进行分析以进行预测。利用空间数据实现您的业务目标。即时捕捉任何景观的变化。
图像识别和视觉分析：使用先进的图像和视频识别系统分析视觉数据。可以从图像和视频的数据堆中得出有意义的见解。
实时分析：为您的时间敏感决策提供实时分析。及时采取行动并保持 KPI 完好无损。使用机器学习在没有任何中断的情况下探索非结构化数据。

> 客户服务的人工智能用例

呼叫分析：对呼叫数据进行高级分析，以发现见解，从而提高客户满意度并提高效率。寻找模式并优化您的结果。通过语音数据分析客户评论并找出需要改进的地方。Sestek 表示，ING 银行将人工智能集成到联系系统后，发现销售质量得分提高了15%，整体沉默率下降了 3% 。
呼叫分类：利用自然语言处理 (NLP)了解客户想要实现的目标，以便您的客服人员可以专注于更高附加值的活动。在转接电话之前，请确定客户需求的性质，并让适当的部门处理问题。通过更高的满意度提高效率。
呼叫意图发现：利用自然语言处理和机器学习来估计和管理客户的意图（例如，流失），以提高客户满意度和业务指标。通过客户的声音级别和音调进行情感分析。检测驱动决策过程的微情绪。在我们关于意图识别的深入文章中探索聊天机器人如何检测客户意图。
客户服务聊天机器人 （自助服务解决方案）：随着人工智能算法的改进，聊天机器人可以理解更复杂的查询。构建您自己的 24/7 功能、智能、自我改进的聊天机器人来处理大多数查询，并在需要时将客户转移给现场客服人员。降低客户服务成本并提高客户满意度。减少现有客户代表的流量，让他们专注于客户更具体的需求。阅读有关客户服务中聊天机器人的更多见解或发现聊天机器人平台。
聊天机器人分析：分析客户如何与您的聊天机器人交互。查看聊天机器人的整体性能。查明其缺点并改进您的聊天机器人。检测客户对聊天机器人的总体满意度。
聊天机器人测试：半自动化和自动化测试框架有助于机器人测试。在部署之前查看聊天机器人的性能。使您的企业免受灾难性聊天机器人故障的影响。检测对话流程的缺点。
客户联系分析：对所有客户联系数据进行高级分析，以发现洞察，从而提高客户满意度并提高效率。利用自然语言处理提高客户满意度。
客户服务响应建议：机器人将监听代理的呼叫，建议最佳实践答案，以提高客户满意度并标准化客户体验。通过提供正确的建议来增加追加销售和交叉销售。响应将被标准化，并且最好的方法将为客户的利益服务。
社交聆听和票务：利用自然语言处理和机器视觉来识别客户并自动联系和回复他们或将他们分配给相关代理，从而提高客户满意度。使用社交网络中的可用数据来发现卖给谁以及卖什么。
智能呼叫路由：将呼叫路由至最有能力的座席。智能路由系统整合来自所有客户交互的数据，以优化客户满意度。根据客户资料和代理商的表现，您可以通过合适的代理商提供合适的服务，并获得卓越的净推荐值。请随意阅读我们的情感 AI 示例文章中有关将客户与合适的座席匹配的案例研究。
调查和评论分析：利用自然语言处理来分析调查和评论中的文本字段，以发现洞察，从而提高客户满意度并提高效率。通过将正确的关键字与正确的分数相匹配来自动化该过程。可以减少生成报告的时间。Protobrand 表示，他们过去是通过数据的手工编码来手动进行审查分析，但现在它使用 Gavagai 自动执行大部分分析工作。这有助于公司收集更多的定量定性数据，并仍然及时有效地完成分析工作。您可以从我们的相关文章中阅读有关调查分析的更多信息。
语音身份验证：利用生物识别技术对无需密码的客户进行身份验证，以提高客户满意度并减少与忘记密码相关的问题。他们独特的语音ID将是他们访问机密信息的最安全的密钥。客户将通过语音获得访问权限，而不是 SSN 的最后四位数字。

> 数据的人工智能用例

数据清理和验证平台：通过使用适当的数据清理流程和工具确保数据质量，避免垃圾输入和垃圾输出。使用外部数据源自动执行验证过程。可以安排定期维护清洁，并且可以提高数据的质量。
数据集成：将不同来源的数据组合成有意义且有价值的信息。数据流量取决于多个平台。因此，管理如此巨大的流量并将数据结构化为有意义的格式将非常重要。保持您的数据湖可供进一步分析。
数据管理和监控：保持数据的高质量以进行高级分析。通过过滤传入数据来调整质量。通过自动化手动和重复性任务来节省时间。
数据准备平台：将数据从存在数据质量问题的原始格式准备为干净、可立即分析的格式。在将数据放入数据仓库之前，使用提取、转换和加载 (ETL) 平台对数据进行微调。
数据转换：转换您的数据，为高级分析做好准备。如果它是非结构化的，请将其调整为所需的格式。
数据可视化：可视化您的数据，以便更好地分析和决策。让仪表板说话。更轻松、更美观地传达您的信息。
数据标记：除非您使用无监督学习系统，否则您需要高质量的标记数据。标记您的数据以训练您的监督学习系统。人机交互系统会自动标记您的数据，并众包标记无法自信地自动标记的数据点。
合成数据： 计算机可以人为地创建合成数据来执行某些操作。合成数据通常用于测试新产品和工具、验证模型并满足人工智能需求。公司可以模拟尚未遇到的情况，并借助合成数据采取相应的预防措施。他们还克服了隐私限制，因为它不暴露任何真实数据。因此，合成数据是企业模拟未来事件并考虑未来可能性的智能人工智能解决方案。您可以从我们的相关文章中了解有关合成数据的更多信息。

> 金融领域的人工智能用例

由首席执行官领导的财务业务部门完成了大量涉及定量技能的重复性任务，这使得它们非常适合人工智能转型：

计费/发票提醒：利用可访问的计费服务来提醒您的客户付款。
开票：开票是一个高度重复的过程，许多公司都是手动执行的。这会导致发票中的人为错误和高昂的时间成本，尤其是在需要处理大量文档时。因此，公司可以使用人工智能处理这些重复性任务，自动化发票程序，并节省大量时间，同时减少发票错误。

> HR的人工智能用例

员工监控：监控您的员工以更好地衡量生产力。提供客观指标来了解它们的运作情况。通过大量数据的可用性来预测他们的整体表现。
招聘：招聘是一个预测游戏：从特定职位开始，哪位候选人将为公司做出更多贡献？机器和招聘聊天机器人更好的数据处理能力增强了人力资源员工在招聘的各个方面的能力，例如寻找合格的候选人、通过机器人面试他们以了解他们的适合性或评估他们的评估结果以决定他们是否应该收到录用通知。
人力资源分析：人力资源分析服务就像员工分析的声音。查看您的劳动力分析并做出更好的人力资源决策。获得可操作的见解和有影响力的建议，以提高员工满意度。
人力资源保留管理：预测哪些员工可能会流失并提高他们的工作满意度以留住他们。找出他们寻求新机会动机的根本原因。通过将他们留在您的组织中，可以降低您的人力资本损失。
绩效管理：有效、公平地管理员工的绩效，而不损害他们的积极性。在仪表板上关注他们的 KPI 并提供实时反馈。这将提高员工满意度并降低组织的员工流动率。使用正确的工具最大限度地发挥员工的职业潜力。

您还可以阅读我们有关人力资源技术趋势的文章。

> 人工智能营销用例

2021 年对全球营销人员进行的一项调查显示，41% 的受访者认为，由于在营销活动中使用人工智能，收入增长了，业绩也提高了。

营销可以概括为在正确的时间、通过正确的渠道向客户提供正确的报价、正确的信息，同时不断学习。为了取得成功，公司可以利用人工智能驱动的工具更好地熟悉客户、创建更具吸引力的内容并开展个性化营销活动。人工智能可以提供准确的见解并提出智能营销解决方案，这些解决方案将直接反映客户数据的利润。您可以找到营销中最重要的三个人工智能用例：

营销分析： 人工智能系统学习、分析和衡量营销工作。这些解决方案跟踪媒体活动并提供对公关工作的见解，以突出推动参与度、流量和收入的因素。因此，公司可以为其客户提供更好、更准确的营销服务。除了公关工作之外，人工智能驱动的营销分析还可以引导公司更准确地识别其客户群体。通过发现忠实的客户，公司可以制定准确的营销策略，并重新定位以前对产品或服务表示感兴趣的客户。请随意阅读本文中有关人工智能营销分析的更多信息。
个性化营销： 公司越了解客户，就越能为他们提供更好的服务。人工智能可以帮助公司完成这项任务，并支持他们为客户提供个性化体验。举个例子，假设您访问了一家在线商店并查看了产品，但没有购买。之后，您会在数字广告中看到该产品。不仅如此，公司还可以发送个性化电子邮件或特别优惠，并推荐符合客户口味的新产品。
情境感知营销：您可以利用机器视觉和自然语言处理 (NLP)来了解广告投放的情境。借助上下文感知广告，您可以确保您的消息符合上下文，使网络上的静态图像随着您的消息而生动起来，从而保护您的品牌并提高营销效率。

要了解有关营销中人工智能用例的更多信息，您可以查看我们有关该主题的完整指南。

> 运营的人工智能用例

认知/智能自动化：将机器人流程自动化 (RPA)与人工智能相结合，利用非结构化信息实现复杂流程的自动化。只需数周即可实现流程数字化，而无需更换可能需要数年时间的旧系统。机器人可以在遗留系统上运行，从您的人员的指示和操作中学习。提高您的效率和盈利率。提高速度和精度等等。请随意查看智能自动化用例以了解更多信息。
机器人流程自动化 (RPA) 实施：实施 RPA 解决方案需要付出努力。需要确定合适的流程。如果使用基于规则的机器人，则需要对机器人进行编程。员工提出的问题需要得到解答。这就是大多数公司获得一定程度的外部帮助的原因。一般来说，外包公司、顾问和 IT 集成商很乐意提供临时劳动力来承担这项工作。
流程挖掘：利用人工智能算法来挖掘您的流程并详细了解您的实际流程。流程挖掘工具可以提供最快的时间来洞察您的现状流程，如案例研究所示。查看流程挖掘用例和优势以了解更多信息。
预测性维护：预测性维护您的机器人和其他机械，以最大程度地减少对运营的干扰。实施大数据分析来估计可能影响您未来现金流的因素。通过深入了解可能的因素来优化 PP&E 支出。
库存和供应链优化：利用机器学习将您的库存和供应链优化提升到一个新的水平。查看不同客户需求下可能出现的场景。减少库存，保持支出，并最大限度地提高库存周转率。提高您在价值链中的影响因子。

行政

建筑管理：传感器和高级分析改善建筑管理。将物联网系统集成到您的建筑中，以降低能耗等等。通过实施正确的数据收集工具来增加可用数据，以实现有效的建筑管理。
数字助理：数字助理已经足够成熟，可以取代电子邮件通信中的真正助理。将它们包含在您的电子邮件中以安排会议。他们已经安排了数十万次会议。

> 销售的人工智能用例

售前

销售预测：人工智能可以根据所有客户联系人和之前的销售结果自动准确地进行销售预测。根据所有客户联系人和之前的销售结果自动准确预测销售情况。为您的销售人员提供更多销售时间，同时提高预测准确性。Hewlett Packard Enterprise表示，利用 Clari 的销售预测工具，其预测的简单性、速度和准确性提高了 5 倍。
潜在客户开发：使用访客的全面数据档案来确定您的销售代表需要联系哪些公司。利用数据库和社交网络为您的销售代表生成潜在客户

销售量

销售数据输入自动化：来自各种来源的数据将轻松、智能地复制到您的 CRM 中。自动将销售人员的日历、地址簿、电子邮件、电话和消息同步到 CRM 系统。享受更好的销售可见性和分析，同时为您的销售人员提供更多的销售时间。
预测销售/潜在客户评分：使用人工智能实现预测销售。对销售线索进行评分，根据销售线索分数和联系因素对销售代表的行动进行优先级排序。由于系统可以精细地访问销售线索分数和销售代表绩效，因此销售预测可以实现自动化，并且准确性更高。为了对潜在客户进行评分，这些系统利用来自客户的匿名交易数据以及该特定客户的销售数据。为了评估联系因素，这些系统利用匿名数据并分析所有客户联系信息，例如电子邮件和电话。
基于人工智能的座席辅导：人工智能和情感人工智能都可以通过以下方式来辅导销售代表和客户服务员工：

销售代表响应建议：人工智能将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议响应。机器人将监听客服人员的电话，提出最佳实践答案，以提高销售效率
销售代表下一步行动建议：将分析您的销售代表的行动和潜在客户，以建议下一步最佳行动。这种明智的解决方案将帮助您的代表找到处理问题的正确方法。代理商的历史数据和个人资料将帮助您取得更高的成果。所有这些都会带来更高的客户满意度。

销售内容个性化和分析：分析高优先级潜在客户的偏好和浏览行为，将其与正确的内容相匹配，旨在回答他们最重要的问题。个性化您的销售内容并分析其有效性，以便持续改进。
零售销售机器人：在零售楼层使用机器人来回答客户的问题并推广产品。通过分析个人资料与合适的客户互动。计算机视觉将帮助您根据客户的特征和模仿提供正确的行动。
会议设置自动化（数字助理）：让数字助理来安排会议，从而释放销售代表的时间。确定优先目标并保持较高的 KPI。
规定性销售：大多数销售流程都存在于销售代表的脑海中。销售代表根据客户的不同习惯和观察结果与客户互动。规定性销售系统根据相似客户的数据规定内容、互动渠道、频率、价格。
销售聊天机器人：聊天机器人是回答第一批客户问题的理想选择。如果聊天机器人认为它无法充分服务客户，它可以将这些客户转交给人工代理。让 24/7 运转、智能、自我完善的机器人负责与潜在客户进行初步联系。高价值、反应灵敏的潜在客户将由现场代理呼叫，从而提高销售效率。

销售分析

正如 Gartner所讨论的，销售分析系统提供支持发现、诊断和预测练习的功能，这些功能可以在分析或规划练习中操作参数、度量、维度或数字。人工智能算法可以自动化数据收集过程并提出解决方案以提高销售业绩。要了解更多详细信息，您可以阅读我们有关销售分析的文章。

客户销售联系人分析：分析所有客户联系人，包括电话或电子邮件，以了解哪些行为和行动可以推动销售。对所有销售拜访数据进行高级分析，以发现见解以提高销售效率
销售拜访分析：对拜访数据进行高级分析，以发现见解以提高销售效率。查看对话流程的表现如何。集成通话数据将帮助您确定销售渠道中每个组件的绩效。
销售归因：利用大数据将销售准确归因于营销和销售努力。查看销售漏斗的哪一步效果更好。通过分析提供的见解来查明性能低下的部分。
销售薪酬：为您的销售人员确定合适的薪酬水平。为销售代表制定正确的激励机制。通过使用销售数据，提供客观的衡量标准，并不断提高销售代表的绩效。

有关销售中人工智能的更多信息。

> 科技领域的人工智能用例

无代码人工智能和应用程序开发：适用于您的自定义项目的人工智能和应用程序开发平台。您的内部开发团队可以为您的特定业务需求创建原创解决方案。
安全分析和预测情报：分析有关广泛网络活动的数据源以及组织网络内的行为数据，得出可行的见解，帮助分析师预测和阻止即将发生的攻击。整合外部数据源，警惕全球网络威胁并及时采取行动。保持您的技术基础设施完好无损或最大限度地减少损失。
知识管理：企业知识管理可以有效、轻松地存储和检索企业数据，确保组织记忆。通过确保正确的人员使用正确的数据来加强协作。通过知识管理平台实现无缝组织集成。
自然语言处理库/ SDK/ API：利用自然语言处理库/SDK/API 快速且经济高效地构建自定义 NLP 支持的系统或将 NLP 功能添加到现有系统。内部团队将获得有关工具的经验和知识。增强企业的开发和部署能力。
图像识别库/ SDK/ API：利用图像识别库/SDK/API 快速且经济高效地构建自定义图像处理系统或向现有系统添加图像处理功能。
安全通信：通过先进的多层加密和短暂性保护员工通信，例如电子邮件或电话交谈。保护您的行业机密免受企业间谍活动的侵害。
欺骗安全：在网络中部署诱饵资产作为攻击者的诱饵，以在高级自动化恶意软件攻击造成损害之前识别、跟踪和破坏安全威胁。让您的数据和流量成为诱饵，确保它们的安全。增强您的网络安全能力，抵御各种形式的网络攻击
自主网络安全系统：利用学习系统高效、即时地响应安全威胁，通常会增强安全分析师的工作。通过为您的网络安全提供更大的自主权来降低人为错误的风险。人工智能支持的系统可以检查是否符合标准。
智能安全系统：人工智能驱动的自主安全系统。24/7 全天候运行，实现最大程度的保护。计算机视觉可以检测环境中最微小的异常情况。通过即时通知功能自动执行紧急响应程序。
机器学习库/SDK/API：利用机器学习库/SDK/API 快速且经济高效地构建自定义学习系统或向现有系统添加学习功能。
AI 开发人员：与具有 AI 开发经验的公司一起开发定制的 AI 解决方案。创建交钥匙项目并将其部署到特定的业务功能。最适合内部人工智能能力有限的公司。
深度学习库/SDK/API：利用深度学习库/SDK/API 快速且经济高效地构建您的自定义学习系统或向您的现有系统添加学习功能。
开发人员帮助：使用人工智能帮助您的开发人员智能地访问网络上的编码知识并从建议的代码示例中学习。查看特定开发任务的最佳实践并制定您的自定义解决方案。由大量开发人员错误历史和最佳实践提供的实时反馈。
人工智能咨询：提供咨询服务来支持您的内部人工智能开发，包括机器学习和数据科学项目。查看哪些单位可以从人工智能部署中受益最多。根据顾问提供的见解，优化您的人工智能支出，以获得最佳结果。

行业

> 汽车和自主事物的人工智能用例

包括汽车和无人机在内的自主事物正在影响从运营到物流的每一个业务功能。

驾驶助手：改善驾驶者的汽车体验所需的组件和智能解决方案。实施人工智能驱动的车辆感知解决方案，以获得终极驾驶体验。
车辆网络安全：利用智能网络安全解决方案保护互联自动驾驶汽车和其他车辆的安全。通过防黑客机制保证您的安全。保护您的智能系统免受攻击。
视觉系统：自动驾驶汽车的视觉系统。将视觉传感和处理集成到您的车辆中。在计算机视觉的帮助下实现您的目标。
自动驾驶汽车：从采矿到制造，自动驾驶汽车/车辆正在提高运营的效率和效益。将它们整合到您的业务中以提高效率。利用人工智能的力量来完成复杂的任务。

> 人工智能教育用例

课程创建
家教

了解更多：生成式人工智能在教育中的应用

> 时尚界的人工智能用例

有创意的设计
虚拟试穿
趋势分析

了解更多：时尚领域的生成式人工智能应用

> 金融科技的人工智能用例

欺诈检测：利用机器学习来检测欺诈和异常财务行为，和/或使用人工智能来改善一般监管合规问题和工作流程。通过限制您接触欺诈性文件的机会来降低您的运营成本。
保险和保险科技：利用机器学习高效且有利地处理承保提交、报价最优价格、有效管理索赔，并在降低成本的同时提高客户满意度。检测客户的风险状况并提供正确的计划。
金融分析平台：利用机器学习、自然语言处理和其他人工智能技术进行金融分析、算法交易和其他投资策略或工具。
差旅和费用管理：使用深度学习来改进从所有类型的收据（包括酒店、加油站、出租车、杂货收据）中提取数据。使用异常检测和其他方法来识别欺诈、不合规支出。减少单位审批工作流程和处理成本。
信用贷款和评分：使用人工智能实现强大的信用贷款应用程序。使用预测模型发现潜在的不良贷款并采取行动。在客户申请贷款之前查看他们的潜在信用评分并提供定制计划。
贷款回收：通过善解人意的自动消息提高贷款回收率。
机器人咨询：使用人工智能财务聊天机器人和移动应用助理应用程序来监控个人财务状况。为自己的目标设定目标储蓄或支出率。您的财务助理将处理剩下的事情，并为您提供实现财务目标的见解。
监管合规性：使用自然语言处理快速扫描法律和监管文本以查找合规性问题，并进行大规模扫描。无需任何人工交互即可处理数千份文书工作。
数据收集：利用人工智能有效收集外部数据，例如情绪和其他市场相关数据。为您的财务模型和交易方法整理数据。
债务追收：利用人工智能确保债务追收流程合规、高效。有效处理任何争议，并在追债方面取得成功。
对话式银行业务：金融机构通过对话式人工智能工具在各种通信平台（ WhatsApp、移动应用程序、网站等）上与客户互动，以提高客户满意度并自动执行客户引导等许多任务。

> 健康科技的人工智能用例

患者数据分析：分析患者和/或第三方数据以发现见解并建议采取行动。通过辅助诊断提高准确性。通过使用所有可用的诊断数据来检测症状的根本原因，降低死亡率并提高患者满意度。
个性化药物和护理：根据患者数据找到最佳治疗方案。为您的患者提供量身定制的解决方案。通过使用他们的病史、基因图谱，您可以创建定制的药物或护理计划。
药物发现：根据以前的数据和医学情报寻找新药物。降低研发成本并增加产量——所有这些都可以提高效率。整合 FDA 数据，您可以通过定位市场不匹配和 FDA 批准或拒绝率来转变您的药物发现。
实时优先级和分类：对患者数据进行规范性分析，实现准确的实时病例优先级和分类。通过自动化管理您的患者流程。集成您的呼叫中心并使用语言处理工具提取信息，优先考虑需要紧急护理的患者，并降低错误率。通过优化患者护理来消除容易出错的决策。
早期诊断：利用实验室数据和其他医疗数据分析慢性病，以实现早期诊断。通过遗传数据提供有关某些疾病发生可能性的详细报告。整合正确的护理计划以消除或减少风险因素。
辅助或自动诊断和处方：根据患者投诉和其他数据建议最佳治疗。建立检测和防止可能的诊断错误的控制机制。找出哪种活性化合物对特定患者最有效。获取正确的统计数据以进行高级护理管理。
妊娠管理：监测母亲和胎儿的健康状况，减少母亲的后顾之忧，实现早期诊断。使用机器学习快速发现潜在风险和并发症。降低流产率和妊娠相关疾病的发生率。
医学成像见解：先进的医学成像，用于分析和转换图像并对可能的情况进行建模。使用具有高图像处理能力的诊断平台来检测可能的疾病。
医疗保健市场研究：通过跟踪市场价格来准备医院竞争情报。查看可用的保险计划、药品价格和更多公共数据以优化您的服务。利用 NLP 工具分析大量非结构化数据。
医疗保健品牌管理和营销：根据市场认知和目标细分市场为品牌制定最佳营销策略。提供高粒度的工具将帮助您实现特定目标并增加销售额。
基因分析和编辑：了解基因及其组成部分并预测基因编辑的影响。
设备和药物比较有效性：分析药物和医疗设备的有效性。不仅仅是使用模拟，还可以测试其他患者的数据以了解新药的有效性，将您的结果与基准药物进行比较，以对药物产生影响。
医疗保健聊天机器人： 使用聊天机器人安排患者预约、提供有关某些疾病或法规的信息、填写患者信息、处理保险查询并提供心理健康帮助。您还可以使用具有聊天机器人功能的智能自动化。

如需了解更多信息，请随时查看我们关于人工智能在医疗保健行业的用例的文章。

> 制造业的人工智能用例

制造分析：也称为工业分析系统，这些系统允许您分析从生产到物流的制造流程，以节省时间、降低成本并提高效率。让您的行业效率保持在最佳水平。
协作机器人：协作机器人提供了一种灵活的自动化方法。协作机器人是灵活的机器人，通过模仿人类工人的行为来学习。
机器人技术：工厂车间正在因可编程协作机器人而发生变化，这些机器人可以在员工旁边工作，接管更多重复性任务。借助先进机器人技术实现制造或物流等物理流程的自动化。通过集中整个制造流程来增强您的互联系统。降低人为错误的风险。

> 零售业的人工智能用例

无收银结账：自助结账系统有很多名称。它们被称为无收银员、无收银员或自动结账系统。它们允许零售公司在实体店为顾客提供服务，而无需收银员。允许用户扫描和支付产品的技术已经使用了近十年，并且这些系统不需要人工智能的巨大进步。然而，如今我们正在见证由先进传感器和人工智能驱动的系统，可以识别购买的商品并自动向客户收费。

> 电信领域的人工智能用例