知名科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利曾预测:“在未来的 100 年里,人工智能将超越任何一种人工力量,将人类引领到一个前所未有的时代。”
确实如此,随着近两年AIGC与大模型的快速爆发,AI在千行百业中的重要性愈发突出,它不但让众多行业迎来了被深度重构的新阶段,同时也成为了驱动新一轮科技和产业变革的重要动力源泉。
这种前所未有的变化,也深刻影响到了招聘行业。一方面,AIGC和大模型热潮无疑推动了数字化技术在企业中的应用,加快了企业招聘从数字化向智能化迈进的节奏;另一方面,随着技术的进一步成熟,以及企业基础数据的进一步完善,AI也将与更加多样化的管理场景和技术融合,对于整体人力资源管理的赋能也将逐渐从提供服务价值延伸至提供数据价值,为企业决策提供更多的关键支撑。
从这个角度来看,AI大模型时代的到来,通过更为泛化的能力和无限的想象空间,赋予了企业数智化更为“普世”的价值,而用友大易在此过程中一路高举“AI+招聘”大旗,并“与时俱进”的推出了一系列针对招聘场景应用的智能化产品,不仅真正打造了企业招聘的“新范式”,也最大化的帮助了企业激活招聘的“新质生产力”,其价值无疑:“不止于现在,更关乎未来。”
以AI应对招聘“千变万化”
根据用友大易发布的《2024人才招聘趋势调研报告》显示,刚刚过去的2023年,AI与招聘的碰撞尤为激烈,很多企业都表示欲将AI技术应用到招聘领域。其中,超六成的受访者认为“提升招聘效率”是AI应用的最大价值,其次为“降低招聘成本”,可见更多HR希望可以借助AI实现降本增效的弯道超车;不仅如此,在AI的应用方面,HR最期待在简历筛选、人才测评方面得到帮助,占比分别达到了66%及45.7%。
一是,从降本增效角度看,当下降本增效是很多企业非常关注的话题,因此利用AI帮助HR做好招人这件事,在企业降本增效的过程中也就变得至关重要。
比如,在AI“提效”方面,很多HR当下大部分的时间都是处理基础性、事务性的工作,而引入AI之后,不仅可以更快地完成基础性工作,同时也能让协同工作做得更高效,这无形之中其实也节约了大量的人力成本;而在“降本”方面,当下很多企业在招聘渠道投入的费用不断的上升,这也“倒逼”企业在人才获取手段上的进行创新,而通过引入AI,企业则可以更好地合理利用好人才库中的资源,并通过AI筛选出适合企业的人才等,这也能够显著降低人才招聘的成本。
二是,从招聘精准度角度看,“AI+招聘”短期内可以在服务价值层进行应用深化,但长期则会向数据价值层进行能力跃迁,实现招聘决策的精准度。
以“人才画像”为例,就经历了三个阶段的变化,1.0时代,HR往往通过简历了解候选人的基本情况,这种方式的“人才画像”是较为模糊的;而2.0时代,企业则可以通过招聘应用中提供的素质模型,以及人才测评应用去更加清晰的了解候选人和岗位的实质的匹配度,但仍然做不到精准匹配;进入到3.0时代,也就是AI大模型时代,则可以让AI基于系统中历史数据,包括面试过程完整的记录,面试官对候选人的评价,候选人后续流转的行为,生成更加动态的人才画像,由此更好的提升人才甄选的准确度。
三是,从温度服务角度来看,招聘管理是“以人为本”为核心的,因此招聘中的保温环节更要注重人文关怀,它是需要人情味儿和温度服务的,而AI在赋能招聘温度服务方面同样也会起到更好的作用。
最为典型的应用场景,就是候选人在求职的前期往往会投递很多的简历,但通常这些简历都会“石沉大海”,这样企业给候选人的体验就会很差,而通过引入AI智能机器人提供智能问答功能,就能够随时随地解答候选人的疑问,更好的提升候选人的应聘体验。不仅如此,随着AI智能机器人积累的基础数据越来越多,企业对于候选人需求的理解也会越来越深入,未来在对外传播的内容侧重上也能更加“投其所好”。因此,智能问答机器人不再是一个冰冷的“机器”,它还能够洞察人才需求,帮助企业更好地与候选人进行互动。
大模型加持下的技术领先性
也正是洞察到这种全新的变化,用友大易一直站在技术应用的最前沿,并依托用友企业服务大模型YonGPT,发布了TRM.AI 2.0,将AI技术融入到企业招聘的多个环节,为企业招聘工作带来了新体验、新速度、新流程以及新模式,以其技术先进性、场景与应用领先性以及用户交互的体验性打造出了“AI+招聘”的全新范式。
例如,在新体验方面,用友大易推出的“智能问答机器人”,就拥有强大的自然语言处理能力和学习能力,能够精准地识别候选人的提问意图,并快速给出准确的答案;在新速度方面,用友大易的“AI简历评估”模块,也可以基于深度学习模型,先于HR对人才简历进行自动评估,给出匹配分数,并通过“AI小贴士”告知HR匹配结果形成的原因以及筛选建议,帮助HR高效完成简历筛选工作。
而在新流程方面,为了更精准地对人才进行初筛,用友大易推出的“AI面试”功能,就支持全方位考核候选人,同时AI还能够根据候选人的表现提炼出关键特质,并与胜任力模型进行匹配,得出客观的评分和评价报告等;此外,在新模式方面,用友大易提供的AI智能推荐功能,也可以帮助企业在人才库中根据岗位需求深度挖掘现有资源,智能推荐高匹配人才等等。
客观地说,AI大模型,是典型的“大数据+大算力+强算法”结合的产物,同时大模型本身也存在着典型的“飞轮效应”,即通过不断应用落地,实现数据反哺,由此充分释放数据“新要素”的价值,赋能各场景的数智化。也正因此,相比市场上的其他智能招聘产品,用友大易TRM.AI 2.0经历了不断的迭代和进化之后,目前在市场上也形成了独特的竞争优势,具体来说:
一方面,相比一体化HR SaaS厂商,用友大易能够借助用友集团YonGPT大模型的能力,无论是在算力的提供上,还是模型训练的丰富度上,用友大易都可以借助较为充沛的算力能力完成通用大模型的训练;另一方面,相比非一体化的HR SaaS厂商,用友大易的优势主要在于“一体化”的能力,即能够基于招聘各个环节中不断沉淀的数据,进一步提升“AI+招聘”的能力,且随着时间的推移,用友大易这种“一体化”能力在智能招聘中的优势将会更加突显。
王磊也强调,用友大易接下来也将持续推动“AI+招聘”的能力,包括在和头部的企业建立更加紧密合作的基础上,不断提升大模型训练的精准度,为企业提供更加完善的“AI+招聘”的能力;在此基础上,围绕着招聘领域中的各个环节,用友大易也将把AI引入到更多的招聘应用场景中,比如在人岗匹配场景中,将会在多个端做人岗匹配的场景适配;除此之外,用友大易也将积极探索新的交互方式去改善智能招聘中的交互体验,最大化释放AI和大模型在招聘领域中的价值。
激活企业招聘“新质生产力”
今年的《政府工作报告》中,“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”,被列为2024年十大工作任务之首。事实上,“新质生产力”的本质,就是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升以实现“以新提质”。
对此,戚雪婷表示:“AI已经确定是实现新质生产力非常重要的推动引擎,因此HR部门应当积极拥抱AI技术,帮助企业打造新质生产力,这样无论是在降本增效方面,提升招聘的创新性和精准性方面,以及重塑内部的招聘流程方面都会释放出更大的作用和价值。”
在这方面,已经有不少领先的企业在用友大易的帮助下完成了招聘的“质变”。例如,作为智能科技领域的佼佼者,西克中国时刻保持着对前沿技术的高度敏锐,并积极尝试将其应用于组织管理的各个环节,以提升企业运营效率与竞争力。在AI技术迅猛发展的当下,西克中国也选择与用友大易联手,拥抱智能化招聘解决方案,通过引入AI面试实现校招流程管理的优化升级。
以西克中国的校招过程中为例,其就面临超过20000份人才简历的初筛任务,为高效应对这一挑战,西克中国采用用友大易提供的AI面试这一方式进行人才的初步筛选。基于西克中国的人才考核标准,AI题库能够智能匹配多样化的面试题目,对候选人进行全面综合的考核。据西克中国透露,借助AI面试,校招初筛周期成功缩短了近30%,显著提升了招聘效率。
值得一提的是,为了确保评估的准确性和公正性,在AI面试得出结果后,西克中国的HR们还会对AI的评分进行反馈,帮助AI模型“读懂”企业的喜好与需求,为后续的企业招聘工作带来了更高的准确性。更为难得的是,借助AI的加持,西克中国也为候选人打造了一个更为便捷且人性化的面试空间,使他们能够全方位、多角度地展现自我。
回头来看,以西克中国为代表的这些成功的“标杆”企业仅仅只是用友大易通过“AI+智能”的赋能,激活企业“新质生产力”的一面“缩影”。随着未来用友大易和更多的行业客户展开合作,未来也将会形成大量的可批量化交付和可复用的场景化应用,更好地赋能企业的招聘工作,而用友大易也将持续秉承“以人为本”的理念,以AI大模型为支撑,用行动重塑人才招聘的未来。因此,可以期待的是,在人才招聘乃至人力资源管理市场中更大的创新力、想象力和实践力,也正等待着用友大易去再定义、再创新和再开拓。