【环球时报报道 记者 赵觉珵】国内人工智能（AI）大模型的层出不穷经常被业内人士形容为“百模大战”。如今，该行业的激烈竞争已进入价格战阶段。近期，国内云厂商的大模型产品迎来一场降价风暴，包括阿里云、百度、字节跳动旗下火山引擎、智谱AI等纷纷宣布降价，部分产品价格降幅据称高达99%。多名业内专家22日对《环球时报》表示，各家厂商希望通过降价吸引客户、抢占市场，同时降低使用成本以促进大模型应用的快速落地和生态繁荣。
中国国际核电工业展览会上，一家展台演示AI写作应用。（视觉中国）
“以厘计价”的时代
腾讯云22日发布最新公告称，将全面下调大模型价格，其混元-lite即日起免费。而百度于21日刚针对旗下大模型推出免费措施，引发热议。
百度宣布文心大模型的两款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite即刻起全面免费，开启大模型API（应用程序编程接口）调用的“免费时代”。据百度有关负责人介绍，这两款模型支持128k、8k上下文长度，是目前百度文心大模型系列中服务用户最多的模型型号。阿里云也与百度同日对通义千问9款商业化和开源模型的价格进行大幅降价。其中，对标GPT-4的主力模型Qwen-Long的API从0.02元/千tokens（文本处理的最小单元），降至0.0005元/千tokens，这意味着用户以1元钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。有统计数字称，这一价格约为GPT-4价格的1/400。
在上述几家大厂宣布大模型产品降价前，字节跳动已于15日召开发布会，发布字节跳动豆包大模型家族、火山方舟2.0、AI应用及AI云基础设施等一系列最新产品。据发布会介绍，豆包大模型正式开启对外服务，豆包通用模型pro-32k版、pro-128k版在企业市场的推理输入价格较行业降幅分别达99.3%、95.8%。此外，智谱AI、幻方量化等企业也已经宣布旗下大模型降价。
有媒体形容称，随着各家厂商相继降价，大模型正从“以分计价”的定价模式向“以厘计价”的时代迈进。
中国信息协会常务理事朱克力22日对《环球时报》记者介绍称，云服务厂商提供的大模型是孵化AI应用的强大引擎，这些大模型如同智慧大脑，承载着海量数据和复杂算法，为AI应用提供坚实基础。通过云服务厂商提供的大模型，开发者可更加高效地开发AI应用，降低开发成本，缩短开发周期，从而推动AI应用快速迭代和广泛落地。
对此，字节跳动旗下云服务平台火山引擎的总裁谭待表示，今年大模型技术显著提升，应用环节至关重要。繁荣生态是推广应用的关键。市场上，许多客户都渴望尝试大模型，但创新风险高，尤其是AI风险。“要减少不确定性，我们必须大幅降低试错成本，使大模型能被广泛采用，无论大企业还是个人开发者。市场呼吁我们提供更低成本的核心技术。” 谭待表示。
AI应用普及
自2022年年底掀起的大模型浪潮在过去一年多时间里经历了快速发展。国家数据局今年3月披露的数据显示，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个。业内人士认为，经历一段时间的“狂飙”后，一些厂商开始选择将重心更多地放在优化用户体验、降低使用成本上，并推动大模型商业化加速落地，这也是此次集体降价的重要背景。
包括李开复在内的一些业内人士认为，今年会是大模型应用的爆发元年。腾讯研究院本月发布的一份报告认为，在“人工智能+”等重要政策指引下，行业大模型有望加速在传统行业落地应用，并在云智一体的基础设施支持下，朝多模态、人工智能体、端侧及小型化等方向发展，更深入地嵌入各行业的工作流程中，从而促进生产力的提升。
朱克力分析称，普遍的降价为大模型和AI应用落地带来极大推动力。降价降低AI应用门槛，使更多企业和个人可接触到AI技术，进而推动AI应用普及。同时，降价也促进市场竞争，激发云服务厂商的创新活力，不断提升大模型性能和功能，以满足更多用户需求。
华龙证券研报表示，随着国内外大模型厂商技术角逐进一步激烈，大模型行业开启价格战信号明显。通过降低价格门槛，大模型厂商有望吸引更广泛的企业用户群体，从而进一步平衡收入和成本。同时，更多消费端用户有望免费使用基础AI应用，庞大的访问量有助于企业进一步提升模型服务能力，完成良性循环。
“价格战”以外
不仅在国内，美国大模型领域的龙头企业OpenAI也在过去一年中多次为产品降价。今年1月，OpenAI宣布将GPT-3.5 Turbo模型的输入价格降低50%，输出价格降低25%。本月13日，OpenAI发布新一代大模型GPT-4o，据称速度提高2倍，价格减半。
北京一家大型互联网公司的AI技术负责人对《环球时报》记者表示，当前国内外出现的大模型降价是市场需求和竞争格局变化的必然产物，经历过一段集中研发和“烧钱”后，市场对高性价比AI产品与服务的需求日益迫切。
上述人士认为，降价将加剧市场竞争，推动企业不断提升自身的技术水平和服务能力。在这一过程中，能够提供更高性价比服务的企业将脱颖而出，而无法适应市场变化的企业则可能出局。
在价格之外，强大的能力和优秀的体验依然是大模型产品能否成功的重要因素。朱克力对《环球时报》记者表示，尽管价格战在一定程度上可抢占市场份额，但要想真正加速大模型应用的落地，还需要在多个方面作出努力。例如，云服务厂商应不断提升大模型的性能和功能，以满足用户多样化需求；应加强与各行各业合作，深入了解行业需求，为不同行业提供定制化AI应用解决方案。不仅可提升AI应用落地效果，还能进一步拓展云服务厂商的市场份额。
“要想真正加速大模型应用落地，云服务厂商需要在技术、合作、安全和隐私保护等多方面作出努力。唯其如此，才能让大模型真正服务于各行各业，推动社会进步与经济高质量发展。”朱克力说。