深度学习中，模型参数是训练和优化的核心。本文简明介绍如何访问、初始化和共享模型参数，通过示例帮助你提升调试与优化效率，助力多任务学习和模型复用。...【查看原文】
本文带你深入了解延迟初始化的概念及其在深度学习中的应用优势。通过延迟模型参数的定义，我们可以更灵活地应对动态数据形状，让神经网络设计更高效、简洁且易于扩展。
人工智能深度学习
ALLINAI 2024-12-18
本文介绍了如何构建深度学习中的自定义神经网络层，包括无参数层和带参数层，以增强模型的灵活性和适应性。
ALLINAI 2024-12-20
深度学习理论与应用 摘要： 深度学习（Deep Learning）是一个近几年备受关注的研究领域，在机器学习中起着重要的作用。深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提取，从而能够解释外部数据。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。本文首先介绍了深度学习的基础知识，包括线性回归、多层感知机、卷积神经网络、循
深度学习机器学习
槐月初叁 2024-01-15
链接：https://pan.baidu.com/s/1dayroSVEY-PLAodFN4UKCw?pwd=17kb 提取码：17kb本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，*部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出基础的神经网络——多层感知机；*部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神
人工智能百度深度学习
刘小六六不六 2023-04-14
动手学深度学习（PyTorch版）链接：https://pan.baidu.com/s/1CpqBNN_d2lnMG3vK5NWOgA?pwd=ihae 提取码：ihae编辑推荐适读人群 ：本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、
人工智能百度编程
东门沐雨 2023-03-14
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36氪出海 2024-12-30
陷入双重困境。
投资者网 2024-12-30
硅料或将成为整个光伏行业率先出清的环节。
预见能源 2024-12-30
法人变更，终止挂牌，储能行业正在加剧内卷。
国产操作系统们后来居上
锌刻度 2024-12-30
与传统策略相比碰撞降低63.7%
量子位 2024-12-30
公益公司会是更好的尝试吗？
甲子光年 2024-12-30
行业寒冬，企业亏损，回归A股又折戟沉沙，这对张新来说，恐怕是异常危机重重的挑战
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AI大模型工场 2024-12-30
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卡思数据 2024-12-30
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