亚马逊云科技：你的数据决定竞争力
“Your Data is Your differentiator（你的数据正是你的差异化竞争力所在。）”当亚马逊云科技CEO Adam Selipsky在re:Invent大会上说出这个观点 ，引起全场参会者的共鸣。
的确，人们普遍认为数据已是最重要的生产要素，所有身处数字化转型之中的企业都在自问：我的数据有多少？质量如何？是否能够有效支撑业务应用？
如今，云平台已成为数据汇聚最重要的一个平台，尤其是随着生成式AI、大语言模型的崛起，云平台上的数据打通、流动需求也随之水涨船高，也让Zero-ETL成为最为重要的技术趋势。
在本次re:Invent大会上，亚马逊云科技介绍了多项Zero-ETL集成特性，让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷。正如亚马逊云科技数据与人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士所言：“Zero-ETL能够让数据集成不再是繁琐的手动任务，使客户能够轻松获取他们所需的数据和发掘数据价值。”
Zero-ETL成为大势所趋
数字经济时代，数据如水，滋润万物生长。与水类似，数据只有流动和使用起来，方能释放出巨大价值，否则就容易形成无数个数据沼泽，让企业深陷其中。
Gartner调研数据显示：分析师80%的时间用于发现和准备数据，知识型员工将50%的时间浪费在寻找数据、发现和纠正错误以及确认不信任的数据来源上，数据科学家花60%的时间清理和组织数据。
显然，数据相关技术发展到今天，已经成为一个庞大的技术体系，数据要想真正高效发挥价值，数据技术体系必须有效解决数据流通等问题。尤其是随着生成式AI浪潮的到来，数据如何形成高质量的数据资产就极为迫切，所有企业都渴望能够加速数据资产的形成。
事实上，当前大部分企业普遍拥有不同类型、不同来源、规模与产生速度各异的海量数据，企业需要整体解决方案来处理各种变量，以及集成和合并分散在多个来源的数据。
在亚马逊云科技看来，数据要形成资产，并且实现Data for AI，主要有三个方面：首先，需要一个强有力的数据平台和各种数据工具，通过不断增强的功能来提升数据平台与数据工具的能力，从而加速数据创新的速度；其次，需要把所有数据工具之间整合打通，采用架构的方式解决数据流动的问题，比如利用Zero-ETL架构来消除数据处理等繁重的工作；第三，除了数据治理、数据处理之外，数据管控和数据发现也非常重要。
“从这三个方面做好工作，就能为生成式AI提供一个很好的数据基础。”亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻如是说。
事实上，为了帮助企业用户迅速而轻松地连接和分析数据，而无需构建和管理复杂的提取、转换和加载（ETL）数据管道，亚马逊云科技近年来在多款产品中集成Zero-ETL特性，让数据流动变得更加容易。在本次re:Invent大会上，Swami Sivasubramanian博士又宣布多项新服务，为推动Zero-ETL走出了重要一步。
亚马逊云科技全力推动Zero-ETL集成
众所周知，ETL是将业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）和加载（Load）到数据仓库、大数据平台的过程，将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。
过去，ETL的工作极为依赖ETL工程师，当数据量一般的时候，ETL工程师尚可对付；但随着大数据时代的到来，面对海量数据，ETL工程师需要耗费大量时间、精力在ETL环境，不仅成本高昂、管理复杂且容易发生间歇性错误，远远达不到业务的需求。
因此，亚马逊云科技近年来推动Zero-ETL意义重大，可以进一步降低了数据融合的成本，实现数据价值的充分释放。去年的re:Invent大会上，亚马逊云科技已经推出关于“Zero ETL”两项全新的集成功能。在本次大会上，亚马逊云科技又推出多项数据库、数据仓库的Zero-ETL集成特性，使得在Amazon Redshift中连接和分析多个关系型和非关系型数据库的数据变得更加容易。
Swami Sivasubramanian博士认为，除了合适的数据工具之外，还需要具备在企业范围内集成数据的能力，亚马逊云科技推动Zero-ETL目的就是让数据集成不再是繁琐的手动任务，客户要能够连接所有数据，无论它们存储在何处。
在本次大会上，亚马逊云科技宣布针对Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL与Amazon Redshift的新Zero-ETL集成的预览版正式可用。例如，这些集成有助于客户快速、轻松地访问Amazon Redshift中常用的关系型和非关系型数据库的数据，进行全面的分析。客户只需在数据库中选择包含所需数据的数据表，数据便会自动复制到Amazon Redshift。
亚马逊云科技数据库副总裁Jeff Carter认为，在Zero-ETL策略下，亚马逊云科技有望帮助用户进一步降低数据移动成本，加速数据流动共享与释放价值。
总体来看，生成式AI浪潮的到来，数据的重要性与日俱增，是企业独特竞争力的关键所在。从今年re:Invent大会可以看出，亚马逊云科技正在大力推动Zero-ETL的集成发展，陆续在多款数据库、数据仓库中集成Zero-ETL特性，这无疑会为亚马逊云科技上数百万企业的数据处理、数据价值释放带来极大帮助，真正帮助企业在AI时代中发挥自己的独特竞争优势。