你是否曾经梦想过,只需输入几行文字,就能立刻拥有一部精美绝伦的视频?今天,这个梦想将变为现实!
2024年2月15日,美国开放人工智能研究中心OpenAI发布人工智能文生视频大模型——Sora。这一技术将彻底颠覆传统的视频创作方式,为我们开启一个全新的AI视频时代!
Sora,这个充满神秘与期待的名字,背后蕴含着OpenAI团队无数次的试验与探索。作为OpenAI的又一力作,Sora不仅继承了其前辈DALL-E 3的优秀基因,更在视频创作领域实现了突破性的创新。它的出现,标志着人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了飞跃,也意味着我们即将告别繁琐的视频制作流程,迎来更加高效、便捷的创作体验。
北京中烟创新科技有限公司(简称:中烟创新)是一家行业领先的人工智能科技公司,以通用人工智能为基础,专注于生成式人工智能大模型与人机协同应用场景深度融合,赋能智慧金融、智慧烟草、智慧电力、智慧零售、智慧制造等应用场景,为客户提供数字化、智能化的人工智能服务,为千行百业的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。
为视频创作注入AI活力
Sora模型以其独特的功能和强大的性能,立即引起了全球科技界和创意产业的高度关注。该模型可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频,不仅能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景,还能深度模拟真实物理世界,理解这些物体在物理世界中的存在方式。这种能力意味着你可以给Sora讲一个故事、一个场景描述甚至一个简单的想法,Sora都能将其变为一段生动的视频。向Sora输入“一只卡通袋鼠跳舞”,就可以生成下面的视频,这个视频可以与我们常看的动漫相媲美,生动形象,惟妙惟肖。
OpenAI展示了Sora模型的一些示例视频。这些视频不仅画面逼真,而且情节丰富,充分展示了Sora模型在视频创作领域的强大实力。其中一段视频展示了春节期间热闹的街景,舞龙队伍在熙熙攘攘的街道上前行,人们好奇地观望,还有不少人掏出手机拍摄,海量的人物角色各有各的行为。这段视频不仅细节丰富,而且动态效果逼真,让人仿佛置身于真实的城市之中。
Sora模型的研发是“教AI理解和模拟运动中的物理世界”计划的重要一步。该计划的目标是让人工智能能够更好地理解和模拟现实世界中的物理运动,从而生成可以与真实世界相媲美的画面,为各种应用场景提供更强大、更灵活的支持。Sora的发布,无疑为这一目标的实现奠定了坚实的基础。
先进技术提高核心竞争力
OpenAI表示,Sora模型的研发过程中,团队充分利用了深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的最新技术。这使得Sora不仅能够准确理解用户的文本提示,还能根据这些提示生成高度逼真的视频。同时,Sora模型还具有强大的可扩展性,可以根据不同的需求进行定制和优化。
Sora模型的核心是一个带有Transformer骨架的扩散模型,其基础是深度神经网络。通过OpenAI发布的模型介绍和算法原理的简单说明,我们可以推测模型的训练流程大致分为下面几步:
大量的训练数据是训练一个通用模型的基本条件,Sora也不例外。首先要收集大量的视频数据来用于Sora模型的训练。在这些数据中,有的视频已经附有标注信息,而其他一些则没有。这些数据为Sora提供了学习和理解多样化视觉内容的基础。针对未标注的视频,Sora通过训练一个专门的图片字幕模型来生成相应的视频描述。这个模型能够观察视频内容并自动产生描述性文字,填补标注信息的空白。然后通过GPT – 4模型来增强自动生成的描述和现有的标注,使视频描述变得更加全面和细致。
生成文字性描述后还需要对视频进行处理,使其变成有时序的向量,对于Sora而言,该单位叫做patch,其作用是将视频内容转译为计算机能够理解的语言。将视频切分成patches可以使Sora可以集中关注视频的每个细节部分,为后续学习和生成打下坚实基础。
通过视频压缩模型处理分解生成的patches,使其成为一个低维度的表示形式。该过程通过空间时间补丁来分解视频或图片,Sora将时间和空间信息结合起来,减少对视频动态内容的描述,从而减少数据量,同时也会输出视频压缩模型和视频解码模型。
Sora访问和利用了视频压缩模型产生的压缩数据,用于生成新视频为视频生成提供了原材料。然后利用具有Transformer结构的扩散模型进行训练,通过逐步去除视频中的噪声来生成视频。在这个阶段,输入是文本描述和具有随机噪音的patches,通过多个步骤逐步移除这些噪声,将视频从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。
最后使用在视频压缩模型训练过程中同步得到的视频解码模型将压缩后的视频解码,从而获得高清视频。
除了技术上的突破,Sora还具有以下几个显著特点:
高度的灵活性:无论是广告、电影、游戏还是教育材料,Sora都能根据用户的不同需求,生成各种类型的视频内容。它不仅能模仿已有的风格和创意,还能为用户创造全新的视觉体验。
强大的可扩展性:Sora不仅能够根据文字描述进行视频生成和图像生成,还可以将图片扩展为视频,进行视频编辑等。将小狗图片输入给Sora,可以生成一段视频:
随着技术的进步和数据的积累,Sora的性能和功能还将得到进一步提升。这意味着,未来的Sora将拥有更加强大的创作能力和更广阔的应用场景。
易于使用:对于普通用户来说,Sora的使用门槛并不高。只需简单的文本提示,就能轻松生成所需的视频内容。无需专业的视频制作技能,任何人都能成为视频创作的“大师”。
人工智能开辟无限可能
Sora将为各种行业带来革命性的变革。在广告行业,Sora可以帮助广告商快速生成各种创意视频,提高广告制作的效率和效果。在电影制作领域,Sora可以为制片人提供强大的视觉特效支持,让电影画面更加震撼人心。同时,Sora还可以为游戏开发者提供丰富的场景和角色设计灵感,助力游戏产业的创新发展。在各行各业,只要你敢想,Sora就能为你带来价值。
此外Sora模型可通过动态生成世界创建视频,为客户提供所需要的数据。在智慧电力等数字化建设领域,Sora可以辅助进行复杂的数据分析,例如通过生成关于电网运行状态、电力需求预测和能源分布等方面的视频报告,为电力公司提供直观、易理解的信息。同时,Sora还可能通过视频模拟预测极端天气或突发事件对电网的影响,帮助电力公司提前做好准备和应对,助力人机协同进一步发展。客户也可以使用Sora来构建智能推荐系统、智能客服等,为用户提供更好的服务体验。
总的来说,Sora模型的发布是人工智能领域的一次重大突破。它不仅展示了人工智能在视频创作领域的强大实力,也为各个行业带来前所未有的创新机会和发展动力。随着Sora模型的普及和应用,我们有望见证一个更加丰富多彩的视觉世界。同时,我们也需要关注人工智能技术的发展和应用所带来的挑战和问题,共同推动人工智能技术的健康发展。